GCP : Cloud Vision
GCP
Cloud Vision은 선행학습된 Vision API를 사용하거나 AutoML Vision을 통해 이미지에서 유용한 정보를 도출하는 이미지 분석 API입니다.
이를 이용하면 자동으로 이미지 분석을 손쉽게 할 수 있습니다.
Cloud Vision은 이미지 내에 있는 각 객체를 인식하고 분류할 줄 아는 기능이 있으며 감정을 분석하고 감지할 수 있습니다. 이는 다양한 클라이언트 라이브러리를 지원합니다.
Cloud Vision에는 두가지 비전 제품이 있는데요,
AutoML Vision
Vision API
입니다.
AutoML Vision은 자체 커스텀 머신러닝 모델로 사용하기 쉬운 그래픽 인터페이스를 통해 간단하게 이미지를 업로드하고 커스텀 이미지 모델을 학습시킬 수 있습니다. 정확성, 지연 시간, 크기에 맞춰 모델을 최적화한 후 클라우드의 애플리케이션 또는 에지의 다양한 기기로 내보낼 수도 있습니다.
Vision API는 REST API와 RPC API를 통해 선행 학습된 강력한 머신러닝 모델입니다. 이미지에 라벨을 할당하고 사전 정의된 수백만 개의 카테고리로 빠르게 분류할 수 있습니다. 객체와 얼굴을 인식하고 인쇄 및 필기 텍스트를 읽으며 이미지 카탈로그에 유용한 메타데이터를 구축합니다.
Cloud Vision API의 기능은 다음과 같이 다양합니다.
광학 문자 인식(OCR) : 이미지에서 광학 문자 인식을 실행하여 이미지에서 필기 입력 텍스트를 찾아 추출합니다.
얼굴 감지 : 이미지에서 얼굴을 감지해 감정 상태를 감지합니다. 특정 개인의 얼굴 인식은 지원되지 않습니다.
이미지 속성 감지 : 이미지 속성 인식을 실행하여 주요 이미지 색상 등의 정보를 추출합니다.
라벨 감지 : 이미지 내 콘텐츠 및 객체를 감지하며 일반 객체, 위치, 활동, 동물 종, 제품 등을 식별할 수 있습니다. 라벨은 영어로만 반환됩니다.
로고 감지 : 이미지에서 제품 로고를 감지합니다.
여러 객체 감지 : 객체 현지화를 사용하여 이미지에서 여러 객체를 감지하고 추출할 수 있습니다. 객체 현지화는 이미지에서 중요한 객체와 덜 중요한 객체를 식별하며 객체 정보는 영어로만 반환됩니다.
유해성 콘텐츠 감지(세이프서치) : 이미지에서 성인용 콘텐츠나 폭력적인 콘텐츠와 같은 유해성 콘텐츠를 감지하는 기능입니다
웹 항목 및 페이지 감지 : 이미지와 관련된 웹 및 페이지를 감지합니다. 사진을 인식하고 그에 대한 정보를 찾아내는 식입니다. 이 카테고리가 찾는 항목은 웹항목, 전체 일치 이미지, 부분 일치 이미지, 일치하는 이미지가 포함되는 페이지, 유사한 이미지, 최선의 추측라벨 등입니다.
또한 AutoML Vision 객체 감지를 이용해 경계 상자 및 라벨이 포함된 지정된 이미지에서 개별 객체를 감지할 수 있는 커스텀 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다.
본격적으로 사용하기 전 기능이 궁금하시다면 데모를 사용해볼 수 있는데요. 이 페이지에 들어가주세요.
여기에 이미지를 업로드해보세요.
랜드마크가 바로 체크되는 걸 볼 수 있죠. 다른 것도 눌러볼까요.
라벨을 누르니 바로 이미지 분석 결과가 뜨는 걸 확인할 수 있었습니다.
이처럼 Cloud Vision을 사용하면 이미지 내에서 관심 있는 제품을 찾고 카탈로그를 시각적으로 검색할 수 있습니다. 또한 개발자 입장에서도 시각적 감지 기능을 애플리케이션에 적용시켜 업그레이드 시킬 수도 있겠죠.
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