산업혁명 이후 인류 문명은 '전문화'라는 거대한 흐름 속에서 발전해 왔습니다. 복잡한 프로젝트를 효율적으로 수행하기 위해선 특정 분야의 깊이 있는 지식과 기술이 필수적이었으니까요. 한두 사람이 모든 것을 아는 건 너무나 비효율적이었고, 기업 입장에서도 특정 인재에게 의존하기보다 누구나 쉽게 배워 대체 가능한 시스템을 구축하는 것이 장기적인 안정성과 비용 면에서 훨씬 유리했습니다.
그 결과, 현대 프로젝트들은 점점 더 세분화되었고, 개인이 담당해야 할 업무 외적인 과정에 대해서는 잘 모르는 것이 일반적인 풍경이 되었죠. 전문성을 키우는 것은 지금 직업에 대한 안정성을 높였지만 또 한편으로는 '그일'만 할줄 아는 사람이 되어 어디로도 쉽게 가지못하는 경우가 많아졌습니다.
하지만 AI가 적극적으로 도입되는 시대는 어떻습니까? 이제 전문 지식이나 전문 기술이 필요한 많은 영역의 업무를 AI가 기가 막히게 대체할 수 있게 됩니다. 과거에는 몇 년을 공부하고 경험해야 얻을 수 있었던 전문성을 AI를 활용한다면 누구나 훨신 짧은 시간에 비슷한 일을 해낼 수 있게 되었습니다.
점점 많은 사람들이 지금보다 훨씬 더 다양한 일을 할 수 있게 될 것입니다. 기존의 업무 프로세스에서 한부분만 담당하던 사람들이 앞으로 두개 혹인 세 네개의 영역을 담당하게 되겠죠. 저는 몇년 내로 한 사람이 지금 한개의 부서만큼의 역할을 담당할 때가 곧 올거라고 생각합니다.
그렇다면 결국 이 시기에는 기존의 '전문화'만으로는 살아남기 어렵지 않을까요? 이제는 보다 넓은 영역의 업무에 대한 이해가 필수적입니다. 단순히 특정 분야에 대한 지식을 넘어, 다양한 분야를 엮고 AI를 활용하여 시너지를 낼 수 있는 능력이 중요해지는 거죠.
결국, 더 많은 일에 대해 깊이 이해하고 그 본질을 꿰뚫고 있는 사람들은 AI와 협업하여 차원이 다른 결과물을 만들어낼 수 있게 될 겁니다. AI는 강력한 도구이지만, 이 도구를 어떻게 활용하여 무엇을 만들지는 결국 인간의 몫이니까요.
어쩌면 우리는 지금 '전문화'의 시대가 끝나고 다시 '장인'의 시대가 돌아오는 전환점에 서 있는지도 모르겠습니다. 여기서 말하는 '장인'은 단순히 손기술이 뛰어난 사람만을 의미하지 않습니다. 산업혁명 이전의 장인들은 하나의 제품을 만들어내기 위한 전 과정을 깊이 이해하고 혼자서 대부분의 과정을 수행할 수 있었습니다. AI시대에 활약하는 사람이 바로 그런 사람 아닐까요? 복잡한 시스템 속에서 전체를 이해하고, 문제의 본질을 꿰뚫어 보며, AI와 같은 새로운 도구를 자유자재로 활용하여 자신만의 가치를 창출하는 사람 말이죠.