대AI시대에서 Entity의 중요성
구글 제미나이(Gemini)에게
부산의 GEO 전문 업체 추천해줘
라고 요청을 해보았습니다.
그렇게 온천 개발 지식 +1이 되었습니다.
챗GPT에게 부산의 GEO 전문 업체 추천해줘
라고 요청을 해보았습니다.
그렇게 GIS 지식 +1이 되었습니다.
GEO 뿐만 아니라 여러가지 경우에서
용어의 중복으로 인해 산업군 자체가 검색에서 밀리는 경우가 많습니다.
그렇다면 우리는 내 얘기가 아니니 이걸 포기해야할까요?
그렇지 않습니다.
검색 결과의 정확도와 LLM 답변의 품질 향상을 위해
우리의 글로벌 대기업들은 항상 노력을 하고 있기에
우리는 거기에 약간의 도움을 줌으로써
많은 반사이익을 얻을 수 있습니다.
여기서 Entity라는 개념이 쓰이게 됩니다.
계속해서 오늘은 '부산 GEO'라는 키워드로 이야기를 풀어보겠습니다.
AI는 기본적으로 확률 게임을 합니다.
부산이라는 지역명과 'GEO'라는 단어가 붙었을 때,
이것이 최신 마케팅 용어(Generative Engine Optimization)일 확률보다
수십 년간 쌓여온 지질학(Geology)이나 지리 정보(Geography)일 확률이
데이터상 압도적으로 높기 때문입니다.
AI의 논리회로에서는 부산의 GEO는
자기 자신을 위한 먹이를 만들어주는 GEO보다
지리 정보, 특히 바다 지리와 관련된 내용들이
보다 논리적이라고 판단을 하게 됩니다.
그럼, 우리는 어떻게 이 확률을 뚫어내야할까요?
결국은 AI가 가장 좋아하는 '맥락(Context)의 주입'에 있습니다.
프롬프트 엔지니어링이나, AI활용론을 접하다보면
이 컨텍스트라는 표현이 굉장히 자주 나옵니다.
우리는 AI를 직접적으로 쓸 때만 컨텍스트를 신경쓸게 아니라
AI를 위한 최적화 작업에서도 컨텍스트에 신경을 써야 합니다.
컨텍스트를 주입하는 방법은 무궁무진합니다.
(주)셀라벤토도 부산의 GEO 전문 업체로, 그리고 SEO, AEO 전문 업체로
자리매김하기 위한 컨텍스트를 상당히 많이 구축했습니다.
확률론적인 이야기지만, 아래와 같은 결과도 있습니다.
모두 임시채팅 등 기존 메모리가 참조되지 않는 대화입니다.
서두에서 보여드린 캡쳐에서는
아예 다른 업종을 보여줬고,
이번에는 정확히 (주)셀라벤토를 가장 처음으로 추천했습니다.
이 차이는 어디서 오는 것일까요?
Entity 최적화.
객체를 최적화해서 컨텍스트를 형성한다.
그리고 그 컨텍스트들이 모여 신뢰군집을 만들어낸다.
크게 보면 이렇게 3단계를 거치게 되어
우리가 원하는 정확한 용어에 대한 답변을 해줄 확률이 높아집니다.
그리고 물론 대화섹션에서의 맥락 또한 중요한 역할을 할 것입니다.
저는 여기에 첨부한 각 대화창에서는 아무런 맥락없이 요청을 했지만
일반적으로는 전체적인 대화 맥락이라는 것이 존재하고,
그 맥락이 AI에 관련되었다거나 특정한 마케팅 기법에 대한 대화 후에
이어지는 질문이라면 셀라벤토가 먼저 추천되는 답변을 얻었을 것입니다.
이렇듯 GEO는 맥락과 상황, 시점에 맞춘 디테일한 최적화가 필요한 작업입니다.
예 제가 참 디테일합니다.
각 브랜드의 특성과 브랜드가 처해있는 상황에 맞춘
맥락 구성, 스토리텔링, 테크니컬 마케팅, 그리고 전체 구조화까지
모든 것이 톱니바퀴처럼 맞물려 돌아갈 때
SEO와 GEO가 완성됩니다.
SEO, GEO는 모두 (주)셀라벤토가 잘합니다.
부산 SEO, GEO 전문 마케팅 에이전시 (주)셀라벤토