화학공장에 생성형AI를 적용한다면?
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석유화학 산업의 중심지
울산 광역시는 동부가 에너지의 허브이자 국내 에너지 산업의 거점으로 알려져 있다.
이 지역은 석유화학 산업의 중심지로, 정유 사업을 담당하는 자회사가 위치하고 있다.
원료로는 석유와 천연 가스가 사용되며, 이를 통해 무연 휘발유, 등유 등 다양한 화학 제품이 생산된다.
하루에 84만 배럴의 원유를 정제할 수 있는 능력을 보유하고 있는 대규모 석유 화학 플랜트가 존재한다.
안전사고 예방의 중요성
석유화학 플랜트의 작업자들은 화재, 고압, 독성 물질 등 다양한 위험 요소에 노출되어 있다.
이러한 위험 요소로 인해 안전사고 예방이 매우 중요하다.
안전사고는 언제든지 발생할 수 있는 가능성이 있으며, 이를 예방하기 위해 특별한 노력이 필요하다.
JSA(작업 위험성 평가)를 통해 모든 작업에 대한 위험 요소를 사전에 분석하고 있다.
JSA 작업 위험성 평가
**JSA(작업 위험성 평가)**는 현장의 위험 요소를 미리 감지하고 예방하기 위한 방법이다.
최근까지 작업자들은 이 평가를 수작업으로 진행해왔으며, 이는 시간과 비용이 많이 소요된다.
수십만 대 이상의 설비를 공부하여 작업 계획을 세워야 하므로, 효율성이 떨어질 수밖에 없다.
젊은 작업자들이 실수를 할 가능성이 높아지면서, AI 기술 도입의 필요성이 대두되고 있다.
AI 기술 도입의 필요성
석유 플랜트 현장의 어려움을 해결하기 위해 국내 스타트업이 기술 멘토로 나섰다.
이 스타트업은 제조 현장의 인력 부족과 설비 안전 관리 문제를 해결하기 위해 다양한 AI 솔루션을 개발해왔다.
AI 기술을 도입함으로써 작업 계획의 정확성을 높이고, 실수를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
AI 도입은 안전사고 예방과 작업 효율성을 동시에 개선할 수 있는 방법으로 여겨진다.
생성형 AI 안전 관리 시스템
생성형 AI 안전 관리 시스템은 석유 화학 플랜트에 적용될 수 있는 새로운 기술이다.
이 시스템은 GPT와 같은 AI 모델을 활용하여 작업자가 궁금한 점을 쉽게 물어볼 수 있도록 설계되었다.
AI는 학습과 추론을 통해 안전 관련 질문에 대한 답변을 제공한다.
산업현장에서의 안전을 위한 중요한 도구로 자리 잡을 것으로 예상된다.
AI 시스템의 핵심 경쟁력
생성형 AI 안전 관리 시스템의 핵심 경쟁력은 두 가지로 요약된다.
방대한 데이터 학습: 수요 기업에서 60년 동안 축적한 데이터를 AI가 효율적이고 정확하게 학습한다.
정확한 정보 제공: 기업 내부의 데이터만을 활용하여 보다 실질적인 정보와 조언을 제공할 수 있다.
이 시스템은 위험 요소 발생 시 종합적인 판단과 조언을 제공하는 데 중점을 두고 있다.
정확한 데이터 활용을 통해 작업자의 안전을 더욱 강화할 수 있다.
위험 요소 분석 및 조치
AI 시스템은 위험 요소가 발생했을 때 그 정도를 분석하고, 필요한 조치 사항을 제시한다.
협력사에서 작성한 데이터를 기반으로 위험 요소의 적정성을 검토한다.
이 시스템은 작업 계획 수립 시 효율적인 방법을 제시하여 안전 계획을 철저하게 세울 수 있도록 돕는다.
작업자 안전 사고를 예방하기 위한 중요한 역할을 수행할 것으로 기대된다.
안전 계획의 효율성
AI 시스템은 여러 가지 업무의 작업 계획을 세우는 데 도움을 준다.
기본 메뉴얼을 세울 때 보다 효율적인 방식을 찾아줄 수 있다.
안전 계획을 철저하게 세우면 현장에서 발생할 수 있는 사고를 예방할 수 있다.
시스템은 지속적으로 업데이트되어 새로운 안전 요소를 추가할 수 있는 가능성이 있다.
생산성 향상과 비용 절감
AI 시스템을 적용할 경우 생산성을 높이고 비용 절감 효과를 기대할 수 있다.
기존에 하루 8시간 작업해야 했던 시간을 단축할 수 있으며, 연간 7천 건 이상의 작업이 이루어질 수 있다.
이로 인해 생산 비용의 약 12% 정도를 절감할 수 있는 가능성이 있다.
AI 에이전트를 중소중견 기업에 보급함으로써 업무 수준을 대기업 수준으로 향상시킬 수 있다.
AI 솔루션의 산업적 기여
인공지능 솔루션을 공급하여 화학 산업뿐만 아니라 철강 산업 등 다양한 분야로 확대할 계획이다.
이러한 기술 도입은 제조 경쟁력 향상과 산업 안전에 기여하는 것이 목표이다.
AI 기술을 통해 산업 전반의 안전성을 높이고, 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
