[AI퀀트] 금융머신러닝 공부를 위해 봐야할 동영상
금융 머신러닝 공부를 위해 봐야할 동영상 소개
‘퀀트 투자를 위한 머신러닝·딥러닝 알고리듬 트레이딩’ 공역자인 금융자산평가사 NICE P&I 홍창수입니다. 참고로 P&I는 Pricing and Information의 약자인데 사명이 어려워 개인적으로 NICE자산평가로 회사명이 바뀌었으면 합니다. 각설하고 금융 머신러닝에 관련하여 관심있는 분들이 많아 동영상 교육을 한번 해보고 싶은데, 역시 직장인인 만큼 여러 제약이 있어 기존에 유튜브등으로 공개된 자료들을 선별하고 선별하여 아래와 같이 먼저 보실 만한 자료를 추천드립니다. 사실 분야별로 동영상이 워낙 많아 수십개를 소개해드리는 것은 의미가 없고 딱 8개만 추천드립니다. 금번에 소개드리는 것은 약간의 흥미 위주자료(초단타매매)와 금융 머신러닝의 한계와 가능성에 대한 고찰입니다. 5번까지의 자료는 트레이딩 활용에 관한 자료이며 6번자료부터는 일반적인 금융인공지능 활용에 관한 자료입니다. 다음번에는 좀 더 구현과 관련한 실무적인 자료를 소개해 드리겠습니다. 금융머신러닝 학습에 도움이 되시기 바라며 다시 좋은 자료 소개해 올리겠습니다. 유튜브를 하고 있으면 ‘구독해주세요!’라고 이야기 하고 싶지만 페북이라 ‘좋아요’와 ‘공유’부탁드립니다. 새해 복많이 받으십시요. 감사합니다.
1. 초단타매매 전략소개 및 트렌드(권용진)
자료설명: 네이버사내기술 세미나자료(NAVER Engineering채널)로 컴퓨팅 파워와 인공지능 기술로 변화하는 초단타매매 시장 전략과 미래 소개. 발표자료 다운로드: 초단타매매와 데이터를 용한 퀀트트레이딩
2. 금융과 딥러닝 – 금융 영역에서의 딥러닝은 어떻게 다른가?(문효준)
자료설명: 네이버사내기술 세미나자료(NAVER Engineering채널)로 금융 데이터의 딥러닝 적용이 어
려운 이유와 크래프트테크놀로지스의 해결책 제시
3. 금융시장예측, 인공지능으로 가능한가?
Part.1 Deep Learning 적용사례로 살펴보는 한계와 가능성(SK C&C)
자료설명: SK주식회사 C&C에서 AI, Blockchain, Cloud, Data 등 Digital 기술 분야를 주제로 진행하는 온라인 세미나로 금융 딥러닝 적용사례 한계와 가능성 고찰.
4. 금융시장예측, 인공지능으로 가능한가?
Part. 2 고빈도 거래 데이터를 활용한 변동성 예측(SK C&C)
자료설명: SK주식회사 C&C에서 AI, Blockchain, Cloud, Data 등 Digital 기술 분야를 주제로 진행하는 온라인 세미나로 고빈도거래 데이터활용 변동성예측.
5. 금융시장예측, 인공지능으로 가능한가?
Part. 3 멀티팩터모델을 활용한 시장국면 진단 (SK C&C)
자료설명: SK주식회사 C&C에서 AI, Blockchain, Cloud, Data 등 Digital 기술 분야를 주제로 진행하는 온라인 세미나로 멀티팩터모델을 활용한 시장국면 진단.
6. 딥러닝의 원리와 금융산업 응용
(서울대AI 연구원, 지능정보융합학과 이원종 교수)
자료설명: 서울대학교 융합과학기술대학원 이원종 교수가 딥러닝의 수학적 알고리듬을 설명하고, 이를 금융산업에 적용하는 것이 가능한지를 다각도에서 살펴보는 강연자료
7. 금융업의 인공지능 활용과 과제(자본시장연구원)
자료설명: 자본시장연구원이 개최한 금융업의 인공지능 활용과 과제 세미나(주제1: 금융업의 인공지능 활용과 향후 과제, 서정호, 한국금융연구원 실장, 주제2: 인공지능의 규율체계와 정책방향, 고학수, 서울대 법학전문대학원 교수)
8. 2021 디지털금융 공개강좌(디지털금융과 인공지능)
자료설명: 서울 파이낸스 위크로 진행된 디지털금융과 인공지능 (KAIST 강금석 교수),디지털금융 가치 창출을 위한 세 가지 기술 트렌드: 빅데이터, 인공지능, 블록체인 (KAIST 박성혁 교수) 강연자료
