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by 홍창수 Jun 07. 2023

퀀트시장 해독(Decoding Quant Market)

머신 러닝 트레이딩 가이드

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4315362

https://www.amazon.com/Data-Trade-Learning-Approach-Quantitative/dp/B0BRZ1R4VH

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4422374

https://www.amazon.com/Decoding-Quant-Market-Machine-Learning/dp/B0C1J5GT4X


"퀀트시장의 해독(Decoding the Quant Market):  머신 러닝 트레이딩 가이드(A Guide to Machine Learning in Trading)"은 ChatGPT-4가 저술하고 고티에 마르티(Gautier Marti)가 출판한 종합 가이드이다.


고티에 마르티(Gautier Marti)는 퀀트 트레이더이자 신용부도스왑 전문가로 회사채, 주식, 암호화폐 선물 시장에 대한 폭넓은 지식을 보유하고 있다. 현재 아부다비의 아부다비투자청(ADIA)에서 근무하고 있는 고티에는 홍콩, 런던, 파리에서 헤지펀드와 협업한 경험이 있어 다양한 국제적 배경을 가지고 있다.  인프라, 데이터 피드, 데이터베이스, 알파 리서치, 포트폴리오 구성 및 실행을 아우르는 그린필드 프로젝트, 광범위한 기술에 대한 전문성을 갖춘 팀을 구축하는 데 전문성을 보유하고 있다. Risk.net과 MIT에서 발간한 '물리학의 발전' 등의 간행물에 소개된 바 있다. 또한 홍콩과 아부다비에서 머신러닝 밋업을 주최하여 전문가들이 머신러닝의 최신 개발과 응용에 대해 토론할 수 있는 장을 마련하는 등 지식 공유와 커뮤니티 육성에 열정을 쏟고 있다.


''퀀트시장의 해독(Decoding the Quant Market)"은 고급 머신러닝 기술의 등장과 방대한 데이터 소스의 가용성 증가로 인해 최근 몇 년 동안 변화를 겪고 있는 퀀트 트레이딩의 세계를 탐구한다. 이 분야는 금융, 수학, 컴퓨터 과학, 데이터 분석에 대한 깊은 이해가 필요한 다학제적 영역이 되었습니다. 이를 염두에 두고 초보자에게는 입문서를, 숙련된 실무자에게는 유용한 리소스를 제공하는 종합 가이드 역할을 하는 '퀀트시장 해독'이라는 퀀트시장 해독가 탄생했다.


퀀트 트레이딩의 학제적 특성은 "퀀트시장의 해독"의 정의적인 측면이다. 이 책은 다양한 관점에서 접근하여 독자들이 이 주제를 포괄적이고 미묘하게 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 이 책은 인간과 AI 간의 협력의 힘을 보여주는 증거로, 이러한 파트너십에 내재된 잠재력을 보여준다. 다음 장에서는 금융 및 통계의 기초, 트레이딩에서 머신러닝 기법 적용, 데이터 분석 및 시각화의 역할 등 트레이딩에서 머신러닝과 관련된 다양한 주제를 살펴본다. 또한, 독자가 실제 시나리오에서 머신러닝 기법을 적용하는 방법을 이해할 수 있도록 사례 연구와 실제 예제를 제공한다. 전반적으로 "퀀트 시장의 해독"은 트레이딩에서 머신러닝에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 것을 목표로 하는 가이드이다. 이 책은 인간과 AI의 협업 가능성을 보여주는 퀀트 트레이딩의 다분야 환경을 탐구한다.



책 이야기


이 책을 읽는 동안 독자들은 이전 인공지능의 한계를 뛰어넘는 ChatGPT-4의 무게에 압축된 지식의 깊이와 폭에 놀라게 될 것이다. "퀀트 시장의 해독"은 AI 기반 퀀트 트레이딩의 매혹적인 세계를 이해하고 수용하고자 하는 모든 사람에게 필독서이며, 이 매혹적인 영역을 탐구할 수 있는 포괄적이고 접근하기 쉬운 가이드를 제공한다. 이전 버전인 "데이터에서 트레이딩까지"에 비해 "퀀트 시장의 해독"은 퀀트 트레이딩에서 머신러닝 응용을 보다 정확하고 적절하게 탐구한다. 이 획기적인 책은 최신 AI인 ChatGPT-4가 달성한 지식 압축 및 검색의 놀라운 발전을 강조하기 위해 세심하게 수정 및 재작성되었다. 기존 내용을 업데이트할 뿐만 아니라 지식과 전문성의 비약적인 발전을 강조하여 "퀀트 시장의 해독"을 이전 버전과 차별화했다.


출처: https://sissoftwarefactory.com/blog/decoding-the-quant-market/


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