AI-Powered Design시대가 열리다.
바야흐르 AX(AI Transformation) 시대입니다. 인공지능으로 모든 산업의 패더라임과 구조, 방식이 변화되는 시기에 디자인은 "AI-Powered Design"으로 변화가 되어야 한다고 봅니다. 이 새로운 패러다임이 가져올 변화의 깊이와 범위를 조직의 최고 리더십에서 개인 디자이너까지 모두 이해하는 것은 중요하다고 생각이 됩니다. AI 기술의 발전은 디자인의 모든 측면에 영향을 미치고 있으며, 이는 디자이너와 조직이 새로운 방식으로 작업하고 생각하도록 요구하고 있습니다. 이 변화를 빠르게 수용하고 새로운 결과를 만들어내는 조직과 디자이너들이 AX시대를 주도할 것입니다.
AI-Powered Design이 무엇인가요?
AI-Powered Design은 인공지능 기술을 활용하여 디자인 조직을 새롭게 구성하고, 디자인 프로세스를 강화, 가속화 및 혁신하는 접근 방식을 말합니다. 이는 단순히 생성AI 도구의 사용을 넘어서 디자인 씽킹과 창의성에 AI를 통합하여 보다 창의적이고 효율적인 방법으로 아이디어를 실현하는 것을 의미합니다. AI는 디자인 산출물을 위한 인사이트 제공, 디자인 결과물 제작, 데이터 기반의 디자인 의사결정을 이끄는 등 다양한 방식으로 디자인 프로세스를 지원할 수 있습니다.
AI-Powered Design Framework by Prof. YooAI-Powered Design 철학을 가진 리더십
AI-Powered Design의 구현과 확산에 있어 조직의 리더십이 핵심적인 역할을 수행하는 것이 필요합니다. 리더들은 변화하는 디자인 환경에서 AI 기술의 잠재력을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 조직의 비전과 전략을 정립해야 합니다. 리더십은 AI를 사용하여 사용자 경험을 개선하고, 디자인 결정을 데이터 기반으로 이끄는 등, 디자인 프로세스 전반에 걸쳐 AI 기술을 효과적으로 통합하여 조직을 AI 기반으로 혁신적으로 변화 시키는 가장 주도적인 역할을 하는 것이 필요합니다.
롯데그룹의 신동빈 회장은 올해 신년사에서 "업무 전반에 AI 수용성을 높이고 '생성형 AI'를 비롯한 다양한 부문에 기술 투자를 강화해 달라"고 주문했습니다. 롯데 각 부서는 신 회장의 '특명'을 받아 그룹 전반에 AI 기술을 도입하며 경쟁사보다 한발 앞선 'AI 대전환'에 속도를 내고 있습니다. 롯데백화점은 AI를 활용한 올 봄 시즌 비주얼 이미지를 공개했습니다. 백화점에서 생성형 AI를 활용해 시즌 비주얼을 선보인 것은 이번이 처음입니다. 생성 AI 기반의 디자인을 활용해 단순히 업무의 효율성을 넘어 고객에게 새로운 시각적 경험을 선사하고있는 것입니다.
AI 리터러시를 높이는
문화/커뮤니티 만들기
AI를 수용하는 조직 문화는 AI-Powered Design을 성공적으로 구현하는 데 필수적입니다. 이는 변화에 개방적이고 실험적인 태도를 촉진하며, AI 도구와 방법론을 통해 새로운 아이디어를 탐색하고 혁신을 추진하는 문화를 말합니다. 조직 내에서 AI에 대한 교육과 인식 제고 활동을 통해 모든 구성원이 AI 기술의 이해도를 높이고 적극적으로 활용할 수 있는 환경을 조성하는 것이 필요합니다.
SKT는 최근 AI 컴퍼니로 도약하기 위해 모든 구성원이 AI 전환을 이끄는 주인공이 돼야 한다는 유영상 대표의 의지를 반영해 AI 리터러시 역량 강화 프로그램을 시행하고 있습니다. SKT 구성원의 직무와 역량을 고려해 베이직&인터미디어트, 어드밴스드, 마켓탑 등 3단계로 구성된 AI 교육 프로그램을 신설하였습니다. 이는 단순히 생성 AI 기술에 대한 기초적인 이론만 학습하는 것이 아니라 일상 업무에 생성 AI를 활용하고 오픈AI, 구글 등 글로벌 파트너와 협력해 AI 기술과 전략을 공유하는 기술 세미나를 운영해 글로벌 AI컴퍼니로 도약하겠다는 방침입니다.
AI 디자인경영으로
조직 개편하기
AI 디자인 경영은 조직의 경영 전략에 AI 기술을 통합하여 디자인 관련 결정과 프로젝트의 방향성에 AI의 인사이트와 가능성을 적극적으로 활용하는 접근 방식을 말합니다. 이러한 전략은 기존의 조직 구성을 재평가하고 새로운 역할을 도입하여 AI 기술의 효과적인 통합과 활용을 보장하는 데 중점을 둡니다. AI 시스템의 도입은 조직의 구성에 중대한 변화를 요구합니다. 특히, AI 프롬프트 엔지니어와 AI 콘텐츠 조정자와 같은 새로운 직무는 AI-Powered Design을 실현하기 위한 조직 내에서 필수적인 역할을 수행합니다.
AI 프롬프트 엔지니어: 프롬프트 엔지니어는 AI 기술의 효과적인 활용을 위한 핵심 인력으로, 디자인 프로세스의 효율성과 창의성을 극대화하는 데 기여합니다. 이들은 AI 도구와의 상호작용 방식을 이해하고, 디자인 팀이 구체적인 요구사항을 AI가 이해할 수 있는 명령어로 변환할 수 있도록 지원합니다.
AI 콘텐츠 조정자: AI 콘텐츠 조정자는 AI에 의해 생성된 디자인 결과물의 품질 관리와 최적화를 담당합니다. 이들은 AI가 생성한 콘텐츠의 일관성, 정확성, 그리고 브랜드 가이드라인에 부합하는지를 평가하고 조정하는 역할을 수행합니다. AI 콘텐츠 조정자는 AI 기술과 인간의 감성 및 창의력 사이의 다리 역할을 하며, 최종 디자인 결과물이 목표한 품질 기준을 충족하도록 보장합니다.
AI로 더 빠르고 자동화된
디자인 프로세스 도입하기
디자인 프로세스는 AI의 도입으로 인해 근본적으로 변화하고 있으며, 이 변화는 인간과 AI의 협업을 통해 더욱 가속화될 것입니다. AI는 아이디어 생성에서부터 프로토타이핑, 사용자 테스트에 이르기까지 모든 단계에서 활용될 수 있으며, 이 과정에서 인간과 AI는 각각의 역할을 효과적으로 분담하여 창의성과 생산성을 극대화할 수 있습니다.
인간의 역할: 인간 디자이너는 창의적 사고, 감성적 판단, 복잡한 문제 해결 능력을 AI와의 협업 과정에 통합합니다. 디자이너는 사용자의 필요와 경험을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 전략적인 디자인 방향을 제시합니다. 또한, 인간은 AI가 생성한 결과물을 평가하고 선별하는 과정에서 중요한 역할을 담당하며, AI의 제안을 바탕으로 최종 디자인 결정을 내립니다. 인간의 창의력과 직관은 AI의 분석 및 처리 능력과 결합되어, 더욱 풍부하고 혁신적인 디자인 결과물을 만들어낼 수 있습니다.
AI의 역할: AI는 대량의 데이터 분석, 패턴 인식, 그리고 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 작업을 처리함으로써 디자인 프로세스를 가속화합니다. AI 도구는 사용자 데이터를 분석하여 인사이트를 제공하고, 다양한 디자인 옵션을 신속하게 생성하여 디자이너에게 선택의 폭을 넓혀줍니다. AI는 또한 사용자 테스트 및 피드백을 효율적으로 처리하여 디자인의 품질을 지속적으로 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
AI가 적용된 디자인 방법론
AI-Powered Design을 통해 전통적인 디자인 방법론에 AI 기술을 통합하여 새로운 접근 방식을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 연구에서 AI를 활용하여 대규모의 정성적 데이터 분석하여 디자인을 위한 인사이트를 도출할 수 있고, 디자인 콘셉트 단계에서는 AI가 다양한 아이디어를 신속하게 생성하여 선택의 폭을 넓힐 수 있습니다. 이러한 방법론은 디자인 프로세스를 더욱 역동적으로 만들어 줄 것입니다.
디자이너에게 주어진 생성AI 도구들
AI-Powered Design을 실현하는 데 필수적인 도구에는 텍스트, 이미지, 비디오 생성 AI 등이 포함됩니다. 이러한 도구는 디자인 아이디어를 빠르게 시각화하고, 디자인 프로토타입들을 자동으로 생성하며, 디자인을 개선하기 위한 인사이트를 제공합니다. 디자이너는 이러한 도구를 활용하여 전통적인 방법으로는 도달하기 어려운 새로운 창의적 영역에도 도전할 수 있습니다. 최근 공개된 오픈AI의 소라와 같이 생성AI 도구들의 성능이 눈부시게 좋아지고 있기 때문에 이러한 기술적 변화를 잘 파악하고 나에게 필요한 생성AI를 잘 다룰 수 있는 능력이 디자이너에게 중요해졌습니다.
AI-Powered Design과 우리의 미래
AI-Powered Design은 디자인의 미래를 형성하는 핵심 요소입니다. 이는 디자이너가 자신의 역량을 확장하고, 더 나은 디자인 결과물을 창출하며, 지속 가능한 혁신을 추진할 수 있는 강력한 시스템과 도구를 구축하는 작업입니다. 따라서, 디자인과 관련된 모든 사람들은 이 새로운 패러다임을 이해하고, 적극적으로 활용하는 방법을 모색해야 합니다. 하루 아침에 모든 것을 바꾸자는 것은 아닙니다. 하나의 툴을 공부하는 것부터 시작해서, 하나의 프로젝트의 일부 영역에 도입을 해보고, 이를 시작으로 조직의 변화를 만들어가 보면 좋을 것 같습니다.
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