클로드 코드 기초 설치, 모델, 기능, 비용 총정리
클로드 코드에 대한 개요
클로드 코드(Claude Code)는 인공지능 연구 기업 앤트로픽(Anthropic)이 선보인 에이전틱(Agentic) 코딩 도구로, 단순한 코드 제안을 넘어 개발 환경 내에서 자율적으로 작업을 수행하는 차세대 인공지능 인터페이스를 지향한다. 2025년 초 내부 프로토타입으로 시작해 2026년 현재 전 세계 개발자들에게 가장 강력한 인공지능 코딩 어시스턴트로 평가받고 있는 이 도구는 터미널 기반의 명령줄 인터페이스(CLI)를 핵심으로 삼으면서도 비주얼 스튜디오 코드(VS Code), 젯브레인(JetBrains) 같은 주요 통합 개발 환경(IDE)과 데스크톱 앱, 웹 브라우저를 망라하는 통합된 에코시스템을 구축했다. 클로드 코드가 기존의 챗GPT나 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 가장 큰 차별점을 보이는 부분은 바로 도구 사용의 자율성이다. 기존 도구들이 사용자가 질문을 던지면 그에 맞는 코드를 텍스트로 출력하는 데 그쳤다면, 클로드 코드는 프로젝트의 전체 구조를 읽고 파일을 직접 수정하며 터미널 명령어를 실행하고 테스트 결과를 분석해 오류를 스스로 바로잡는 일련의 에이전틱 루프를 수행한다.
이 도구는 단순한 소프트웨어 개발 도구를 넘어 앤트로픽의 수익 구조에서도 핵심적인 역할을 담당하고 있으며, 2026년 기준으로 수억 달러의 연간 반복 매출(ARR)을 기록하며 기업 시장에서 급격히 성장하고 있다. 특히 전문 디자이너들에게 클로드 코드는 복잡한 개발 언어를 배우지 않고도 자신의 디자인 의도를 실제 작동하는 코드로 구현할 수 있는 강력한 매개체로 작용한다. 자연어로 디자인 변경 사항을 설명하면 클로드 코드가 관련 파일을 찾아 스타일 시트를 수정하고 레이아웃을 조정하며 실시간으로 반영된 화면을 보여주기 때문이다. 이는 기술적 장벽을 낮추어 개발자와 디자이너 간의 협업 효율을 극대화하고, 소규모 프로젝트에서 디자이너가 직접 프론트엔드 개발의 상당 부분을 소화할 수 있는 환경을 제공한다.
클로드 코드는 단순히 지능적인 모델을 사용하는 것에 그치지 않고, 모델이 실제 컴퓨터 환경과 상호작용할 수 있도록 최적화된 하네스(Harness) 역할을 수행한다. 이는 유닉스(Unix) 철학을 계승하여 파이프 명령어로 로그를 입력받거나 연속적인 자동화 스크립트의 일부로 작동할 수 있도록 설계되어, 고도로 숙련된 엔지니어부터 기술에 익숙하지 않은 일반인까지 폭넓은 사용자층을 확보하고 있다. 앤트로픽의 내부 통계에 따르면 클로드 코드 도입 이후 엔지니어 한 명당 코드 생산량은 전년 대비 약 200% 증가했으며, 이는 소프트웨어 공학의 패러다임이 수동 코딩에서 인공지능 에이전트를 관리하고 조율하는 '에이전틱 코딩'으로 완전히 전환되었음을 시사한다.
클로드 코드 설치 방법
클로드 코드를 설치하는 과정은 사용자의 숙련도와 작업 환경에 따라 여러 가지 경로로 나뉘지만, 앤트로픽이 가장 권장하는 방식은 네이티브 설치 프로그램을 사용하는 것이다. 네이티브 설치는 종속성 문제를 최소화할 뿐만 아니라 백그라운드에서 자동으로 업데이트를 수행하여 사용자가 수동으로 버전을 관리하는 번거로움을 덜어준다. 운영 체제별로 살펴보면 맥OS(macOS)와 리눅스(Linux) 그리고 윈도우의 리눅스용 윈도우 하위 시스템(WSL) 환경에서는 터미널을 열고 특정 설치 스크립트를 실행하는 것만으로 신속하게 설치가 완료된다. 윈도우 사용자의 경우에는 파워셸(PowerShell)이나 명령 프롬프트(CMD)를 통해 전용 설치 파일을 내려받아 실행할 수 있으며, 시스템에 'Git for Windows'가 설치되어 있어야만 원활한 작동이 가능하다는 점을 인지해야 한다.
시스템 요구 사항 측면에서 클로드 코드는 최소 4GB 이상의 램(RAM)을 필요로 하며, 대규모 모델을 로컬 환경에서 보조적으로 사용하는 경우 16GB 이상의 메모리가 권장된다. 또한 노드 제이에스(Node.js) 18 버전 이상의 환경을 필요로 하는 경우도 있으므로 설치 전 자신의 개발 환경을 점검하는 과정이 필수적이다. 설치가 완료되면 터미널에 해당 명령어를 입력하여 첫 세션을 시작할 수 있으며, 이때 브라우저가 자동으로 열리면서 앤트로픽 계정 인증 과정을 거치게 된다. 클로드 코드는 무료 플랜으로는 이용할 수 없으며 클로드 프로(Pro), 맥스(Max), 팀(Team) 또는 엔터프라이즈(Enterprise) 계정을 보유해야만 모든 기능에 접근할 수 있다.
기술에 익숙하지 않은 전문 디자이너나 일반인들에게는 명령줄 설치보다 클로드 코드 데스크톱 앱을 통한 설치가 더욱 접근성이 높다. 공식 홈페이지에서 데스크톱 애플리케이션을 내려받아 설치하면 복잡한 터미널 명령어 없이도 그래픽 인터페이스를 통해 프로젝트 폴더를 선택하고 작업을 시작할 수 있는 환경이 조성된다. 만약 과거에 npm을 통해 설치했던 사용자라면 네이티브 버전으로 마이그레이션할 것을 권장하며, 이는 실행 속도가 더 빠르고 백그라운드 업데이트 기능을 지원하기 때문이다. 설치 도중 네트워크 방화벽이나 권한 문제로 어려움을 겪는 경우 'claude doctor' 명령어를 실행하여 현재 시스템의 설정 오류를 진단하고 권장 해결책을 얻을 수 있다.
클로드 코드의 작동 방식
클로드 코드의 핵심 작동 기제는 모델이 단순히 문장을 생성하는 단계를 넘어 행동을 계획하고 도구를 실행한 뒤 결과를 검증하는 에이전틱 루프(Agentic Loop)에 있다. 사용자가 자연어로 임무를 부여하면 클로드 코드는 가장 먼저 프로젝트의 구조를 탐색하고 관련 파일의 내용을 읽어들여 문맥을 파악한다. 이 단계에서 클로드 코드는 로컬 파일 시스템에 직접 접근할 수 있는 권한을 가지며, 사용자의 허가 아래 리눅스 명령어들을 실행하여 파일 검색, 패턴 매칭, 의존성 트리 분석 등을 수행한다. 단순히 특정 코드 조각을 제안하는 것이 아니라, 수정한 내용이 시스템 전체의 아키텍처와 정합성을 유지하는지 확인하기 위해 여러 파일을 넘나들며 분석하는 것이 특징이다.
두 번째 단계인 작업 수행 과정에서 클로드 코드는 실제 소스 코드를 편집한다. 이때 인공지능은 파일의 현재 상태를 스냅샷으로 저장해 두어, 만약 수정 사항이 마음에 들지 않거나 오류가 발생했을 때 언제든지 이전 상태로 되돌릴 수 있는 안전장치를 제공한다. 편집 과정에서 클로드 코드는 사용자의 코딩 컨벤션이나 프로젝트 고유의 규칙을 명시한 'CLAUDE.md' 파일을 최우선으로 준수한다. 이 파일은 프로젝트의 헌법과 같은 역할을 하며, 인공지능이 멋대로 구조를 바꾸거나 불필요한 라이브러리를 추가하지 않도록 제어하는 기준점이 된다.
마지막 단계는 결과의 검증이다. 클로드 코드는 편집을 마친 뒤 스스로 빌드 명령어를 실행하거나 테스트 스위트를 돌려 수정된 코드가 정상적으로 작동하는지 확인한다. 만약 컴파일 에러나 유닛 테스트 실패가 발생하면 클로드 코드는 그 출력 메시지를 분석하여 오류의 원인을 다시 추론하고, 루프를 반복하여 문제를 스스로 해결한다. 이러한 자율적인 작업 방식은 사용자가 '권한 모드'를 통해 세밀하게 조정할 수 있는데, 모든 작업을 일일이 승인하는 기본 모드부터 계획만 세우는 읽기 전용 모드, 그리고 신뢰할 수 있는 환경에서 자율성을 극대화하는 자동 수락 모드까지 유연하게 선택할 수 있다.
클로드 코드, 클로드 오퍼스/소넷 4.6 모델 탑재
2026년 업데이트된 클로드 코드는 앤트로픽의 최상위 인공지능 모델인 클로드 4.6 시리즈를 탑재하여 지능의 정점에 도달했다. 특히 클로드 오퍼스(Opus) 4.6과 소넷(Sonnet) 4.6 모델은 에이전틱 코딩에 특화된 추론 능력과 처리 용량을 갖추고 있으며, 베타 서비스로 제공되는 100만(1M) 토큰의 거대한 컨텍스트 윈도우는 소프트웨어 개발의 양상을 근본적으로 바꾸어 놓았다. 100만 토큰은 약 75만 개 이상의 단어를 한꺼번에 기억할 수 있는 용량으로, 대규모 기업용 프로젝트의 전체 소스 코드와 수만 페이지에 달하는 기술 문서를 동시에 메모리에 올리고 작업할 수 있음을 의미한다. 이는 인공지능이 대화가 길어질수록 앞의 내용을 잊어버리는 이른바 '컨텍스트 부패' 현상을 획기적으로 억제하여 긴 시간 동안 일관성 있는 협업을 가능하게 한다.
모델의 구체적인 성능을 비교해 보면 오퍼스 4.6은 복잡한 아키텍처 설계와 고난도의 논리 추론이 필요한 영역에서 탁월한 기량을 발휘한다. 에이전트 코딩의 성능을 측정하는 벤치마크인 '터미널-벤치 2.0'에서 업계 최고 점수를 기록하며 전문가 수준의 정교함을 입증했다. 반면 소넷 4.6은 지능과 속도 그리고 경제성 사이의 최적의 지점을 제공하며 클로드 코드의 표준 모델로 활약하고 있다. 소넷 4.6은 이전 세대 최고 모델이었던 오퍼스 4.5를 능가하는 코딩 실력을 보여주면서도 응답 속도는 훨씬 빨라 실시간 코딩 작업에 적합하다. 특히 많은 개발자가 실제 테스트에서 소넷 4.6이 오퍼스 4.6에 육박하는 코딩 능력을 보여주면서도 비용은 5배 이상 저렴하다는 점에 주목하고 있다.
또한 4.6 시리즈에는 '적응형 사고(Adaptive Thinking)' 기능이 도입되어 작업의 효율성을 더했다. 이는 모델이 질문의 난이도를 스스로 평가하여 가벼운 작업에는 빠른 답변을 내놓고, 복잡한 버그 추적이나 보안 검토 같은 임무에는 더 깊은 사고 과정을 거쳐 신중한 답변을 내놓는 기술이다. 사용자는 필요에 따라 모델의 사고 수준을 네 단계로 조절할 수 있으며, 이는 토큰 소모 비용과 결과물의 품질 사이에서 사용자가 주도권을 갖게 해준다. 더불어 '컨텍스트 압축(Context Compaction)' API를 통해 대화가 극도로 길어질 경우 중요하지 않은 과거 기록을 자동으로 요약하여 압축함으로써 무한에 가까운 세션 유지를 가능하게 한 점도 기술적 쾌거로 평가받는다.
클로드 코드 기능(1): '스킬(Skills)' 시스템
클로드 코드의 생태계를 지탱하는 가장 창의적인 기능 중 하나는 '스킬(Skills)' 시스템이다. 스킬은 클로드에게 특정 지식이나 워크플로우를 가르치는 일종의 '전문 기술 확장팩'으로, 앤트로픽이 제창한 '에이전트 스킬(Agent Skills)' 개방형 표준을 기반으로 작동한다. 스킬은 단순히 하나의 프롬프트 파일이 아니라 명령 지침서인 SKILL.md 파일을 핵심으로 하여 실행 스크립트, 데이터 템플릿, 참고 문서 등을 포함하는 하나의 구조화된 폴더로 구성된다. 이를 통해 사용자는 자신만의 고유한 개발 방법론이나 팀의 운영 원칙을 클로드에게 체계적으로 학습시킬 수 있다.
스킬 시스템의 핵심 철학은 '점진적 공개(Progressive Disclosure)'에 있다. 클로드 코드는 세션이 시작될 때 설치된 수십 개의 스킬을 모두 메모리에 올리지 않는다. 대신 각 스킬의 이름과 요약된 설명만 먼저 읽어들여 어떤 스킬들이 존재하는지 파악한 뒤, 사용자의 요청이 해당 스킬의 설명과 일맥상통할 때만 비로소 전체 지침서를 읽어와 작업을 수행한다. 이러한 설계는 불필요한 토큰 소모를 방지하고 모델의 주의력을 보존하면서도 인공지능이 무수히 많은 전문 지식을 보유할 수 있게 만든다. 스킬은 사용자가 슬래시(/) 명령어로 직접 호출할 수도 있고, 클로드가 판단하여 적절한 순간에 자율적으로 발동시킬 수도 있어 매우 유연한 활용이 가능하다.
디자이너와 프론트엔드 개발자들을 위한 전용 스킬들은 코딩의 질을 한 단계 높여준다. 대표적으로 '프론트엔드 디자인(Frontend Design)' 스킬은 클로드가 인공지능 특유의 평범하고 단조로운 디자인에서 벗어나 독창적이고 세련된 UI를 생성하도록 유도하며, 접근성 표준 준수 여부를 자동으로 검사하는 기능도 포함한다. 또한 리액트(React) 기반으로 영상을 제작하는 '리모션(Remotion)' 스킬을 활용하면 텍스트 명령만으로 동적인 홍보 영상을 코딩하는 고도의 작업도 수행할 수 있다. 이러한 스킬들은 개인의 컴퓨터뿐만 아니라 팀 단위나 기업 전체 조직으로 공유될 수 있어, 조직 전체의 기술적 표준을 일관되게 유지하는 강력한 도구로 자리매김하고 있다.
클로드 코드 기능(2): 크로스 플랫폼 세션
현대 개발 환경의 물리적 제약을 극복하게 해주는 기능이 바로 클로드 코드의 '크로스 플랫폼 세션'이다. 사용자는 사무실의 데스크톱 컴퓨터 터미널에서 심오한 코딩 작업을 시작한 뒤, 퇴근길 스마트폰의 클로드 앱이나 태블릿의 웹 브라우저를 통해 그 세션을 그대로 이어받아 작업을 계속할 수 있다. 이러한 연속성은 '원격 제어(Remote Control)'와 '텔레포트(Teleport)'라는 두 가지 혁신적인 기술로 뒷받침된다. 원격 제어 기능은 사용자의 컴퓨터에서 실행 중인 클로드 코드를 일종의 서버처럼 작동하게 하여, 외부 기기를 통해 실시간으로 명령을 내리고 로컬 파일 시스템에 변화를 가할 수 있게 해준다.
특히 원격 제어 기능은 보안에 극도로 민감한 기업 환경을 고려하여 설계되었다. 복잡한 가상 사설망(VPN)이나 방화벽 포트 개방 없이 오직 아웃바운드 HTTPS 연결만으로 작동하므로 보안 정책을 위반하지 않으면서도 안정적인 연결을 보장한다. 사용자는 터미널에 간단한 명령어를 입력하여 생성된 세션 URL이나 QR 코드를 스캔하는 것만으로 단 몇 초 만에 기기 간 전환을 완료할 수 있다. 이때 실제 코딩 작업과 연산은 여전히 사용자의 로컬 컴퓨터에서 수행되며, 모바일 기기는 사용자와 인공지능 사이의 대화를 매개하는 인터페이스 역할만을 수행하기 때문에 데이터 유출 우려가 적다는 것이 큰 장점이다.
텔레포트 기능은 반대로 클라우드 환경에서 시작된 작업을 로컬 환경으로 불러오는 데 특화되어 있다. 예를 들어 웹 버전의 클로드에서 복잡한 리팩토링 임무를 부여해두고 브라우저를 닫더라도, 나중에 터미널에서 텔레포트 명령을 사용하면 그동안 인공지능이 수행한 작업 결과와 대화 기록, 그리고 깃 브랜치의 변화 상태까지 통째로 내 개발 환경으로 가져올 수 있다. 이러한 기기 간의 경계 없는 협업은 작업의 흐름을 끊기지 않게 하며, 언제 어디서든 떠오르는 아이디어를 즉시 코드에 반영할 수 있는 진정한 의미의 유동적인 개발 환경을 제공한다.
클로드 코드 기능(3): 자동 코드 리뷰
소프트웨어 품질 관리의 핵심이자 가장 많은 시간이 소요되는 과정은 동료들의 코드를 검사하는 코드 리뷰 단계다. 앤트로픽은 인공지능으로 인해 코드 생산 속도가 비약적으로 빨라진 시대에 인간 리뷰어가 겪는 병목 현상을 해결하고자 '멀티 에이전트(Multi-agent)' 기반의 자동 코드 리뷰 기능을 클로드 코드에 통합했다. 이 기능은 단순히 문법 오류를 찾는 수준을 넘어 여러 명의 인공지능 에이전트가 팀을 이루어 각자의 전문 분야(논리 구조, 보안 취약점, 성능 최적화 등)를 심층 분석하는 고도의 시스템이다. 깃허브에서 풀 리퀘스트(PR)가 생성되면 클로드 코드 리뷰 에이전트들이 즉시 투입되어 코드 변경 사항을 샅샅이 파악한다.
작동 기제는 매우 정교한데, 먼저 분석 에이전트들이 병렬로 잠재적 버그를 찾아내면 검증 에이전트가 이를 다시 확인하여 잘못된 지적(False Positive)을 걸러내고, 최종적으로 중요도에 따라 결과를 등급화한다. 리뷰 결과는 코드 라인마다 직접 댓글 형태로 남겨지며 심각한 결함은 빨간색으로, 개선 권고 사항은 노란색으로 표시되어 개발자가 한눈에 위험도를 파악할 수 있게 돕는다. 앤트로픽 내부 연구에 따르면 이 시스템을 도입한 이후 의미 있는 기술적 피드백의 비율이 16%에서 54%로 세 배 이상 증가했으며, 사람이 놓치기 쉬운 한 줄짜리 보안 설정 오류까지 잡아내는 정밀함을 보여주었다.
자동 코드 리뷰 기능은 프로젝트의 고유한 규칙을 담은 'CLAUDE.md'나 'REVIEW.md' 파일을 읽어들여 해당 팀만의 스타일 가이드에 맞춘 맞춤형 리뷰를 수행하기도 한다. 이는 특히 주니어 개발자가 많은 팀에서 시니어 개발자의 시간을 절약해주고, 전체적인 코드의 품질과 유지보수성을 상향 평준화하는 품질 수문장(Quality Gate) 역할을 수행한다. 현재 이 기능은 팀 및 엔터프라이즈 사용자들을 대상으로 연구용 프리뷰 형태로 제공되고 있으며, 실제 배포 전 인공지능이 작성한 코드의 신뢰성을 보장하는 마지막 방어선으로 평가받고 있다.
클로드 코드 기능(4): App Preview
디자인 중심의 작업을 수행하는 사용자나 프론트엔드 개발자들에게 가장 환영받는 기능은 클로드 코드 데스크톱 앱의 '앱 프리뷰(App Preview)' 기능이다. 인공지능 코딩 도구의 고질적인 한계는 자신이 짠 코드가 화면에서 실제로 어떻게 구현되는지 시각적으로 인지하지 못한다는 점이었다. 앱 프리뷰는 이 문제를 해결하기 위해 클로드 코드 내부에 임베디드 브라우저와 개발 서버 제어 기능을 탑재하여 인공지능에게 '눈'을 달아주었다. 사용자가 레이아웃 수정을 요청하면 클로드 코드는 관련 파일을 수정함과 동시에 로컬 개발 서버를 구동하여 바뀐 화면을 앱 내 프리뷰 창에 즉시 렌더링한다.
이 기능의 진정한 가치는 단순한 화면 표시를 넘어선 시각적 상호작용과 자율적 교정에 있다. 클로드 코드는 리액트(React)의 가상 DOM 트리 정보나 브라우저 콘솔 로그를 직접 읽어들여 렌더링 오류나 스타일 충돌이 발생하는 지점을 정확히 파악한다. 만약 버튼이 의도한 위치보다 어긋나 있거나 반응형 레이아웃이 깨지는 현상이 발견되면, 클로드는 프리뷰 결과물을 분석하여 코드를 다시 수정하고 화면을 새로고침하며 최적의 결과가 나올 때까지 반복 작업을 수행한다. 전문 디자이너는 이 과정을 실시간으로 지켜보며 "버튼의 둥근 모서리 값을 조금 더 키워줘" 혹은 "그림자 효과를 더 은은하게 바꿔줘" 같은 시각적 피드백을 자연어로 전달할 수 있다.
또한 스위프트UI(SwiftUI) 같은 모바일 환경에서도 '동적 타깃 주입' 기술을 활용해 전체 앱을 다시 빌드하지 않고도 특정 뷰(View)의 변경 사항만을 빠르게 미리 볼 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 앱 프리뷰 기능은 개발 지식이 부족한 기획자나 디자이너가 직접 워킹 프로토타입을 제작하거나 복잡한 디자인 시스템을 구축할 때 매우 강력한 도구가 된다. 코드와 결과물 사이의 피드백 루프를 극단적으로 단축시킴으로써, 사용자는 더 이상 코드를 짜고 브라우저로 이동해 확인하는 번거로운 과정을 거치지 않고도 오직 클로드 코드 안에서 모든 창작 과정을 완결 지을 수 있게 되었다.
클로드 코드의 비용 구조
클로드 코드의 경제적 모델은 개인의 가벼운 사용부터 대기업의 대규모 자동화 워크플로우까지 아우를 수 있도록 다각화되어 있다. 사용자는 크게 구독 기반 모델과 API 토큰 기반 모델 중 자신의 작업 패턴에 가장 유리한 방식을 선택할 수 있다. 개인 개발자나 프리랜서 디자이너에게 가장 인기 있는 방식은 클로드 프로(Pro) 구독이다. 월 약 20달러(연 결제 시 월 17달러 수준)의 고정 비용으로 클로드 코드 CLI에 접근할 수 있으며, 일상적인 코딩 임무를 수행하기에 충분한 사용량을 보장받는다. 더 많은 자원이 필요한 파워 유저들을 위해 앤트로픽은 사용량을 각각 5배와 20배로 늘린 맥스(Max) 플랜을 월 100달러와 200달러에 제공하고 있다.
반면 고도로 자동화된 환경이나 팀 단위의 협업에서는 사용한 만큼 지불하는 API 토큰 기반의 과금 방식이 효율적일 수 있다. 앤트로픽의 통계에 따르면 클로드 코드를 사용하는 개발자 한 명당 발생하는 평균 비용은 하루 약 6달러 수준이며, 대다수의 사용자가 일일 12달러 미만의 비용 범위 내에서 모든 작업을 소화하고 있다. 모델별 단가를 살펴보면 최상위 지능을 갖춘 오퍼스 4.6은 백만 토큰당 입력 5달러, 출력 25달러의 비용이 발생하며, 주력 모델인 소넷 4.6은 입력 3달러, 출력 15달러로 훨씬 경제적인 대안을 제공한다. 특히 긴 코드베이스를 반복적으로 읽어야 하는 코딩 에이전트의 특성을 고려하여, 이미 읽은 데이터를 메모리에 저장해 두는 '프롬프트 캐싱' 기능을 사용하면 반복 작업 시 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있는 강력한 혜택을 누릴 수 있다.
기업 조직을 위한 관리 도구 또한 세밀하게 마련되어 있다. 관리자는 조직 전체의 월간 지출 상한선을 설정하거나 프로젝트별로 사용할 모델을 지정하여 예상치 못한 비용 폭증을 방지할 수 있다. 클로드 코드 내부에서 /cost 명령어를 입력하면 현재 세션에서 발생한 정확한 비용과 토큰 사용량을 즉시 확인할 수 있어 효율적인 예산 관리가 가능하다. 이러한 투명하고 유연한 비용 구조는 기업들이 기존의 비싼 외주 개발이나 인력 부족 문제를 에이전틱 코딩 솔루션으로 대체하는 데 있어 중요한 의사결정 근거가 되고 있다.
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