텐서플로우 101, 딥러닝 기초 수업

머신러닝 야학 2기

Study With Me는 매일 학습한 내용을 정리하여 공유하는 매거진입니다.

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구글과 생활코딩이 함께하는 머신러닝 야학 2기 참가 신청을 했습니다. 머신러닝 야학은 머신러닝, 텐서플러우, 오렌지(파이썬을 엔트리같이 배우는 플랫폼) 3가지 수업으로 구성되어있네요.

텐서플로우 101 수업을 학습한 내용, 후기를 공유드립니다.

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텐서플로우 101?

텐서플로우를 이용하여 가장 간단한 형태의 텐서플로우 코드를 작성하여 딥러닝을 구현해보는 딥러닝 기초 수업입니다.

텐서플로우 수업은 101과 102 수업으로 구성되어있습니다.

텐서플로우 101 : 표 데이터 분류/회귀

텐서플로우 102 : 이미지 분류 (CNN)

수업 구성은 22개로 10분 이내 핵심을 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다. 수강하면서 개념을 다시 정리할 수 있어서 좋았습니다. 

데이터는 아래 3가지 유형의 데이터로 간단한 딥러닝 모델을 구성 후 분류와 회귀 예측을 합니다.

레모네이드 판매 예측 : 회귀

보스턴 집값 예측 : 회귀

아이리스 품종 분류 : 분류

수업 대상은 아래와 같은 분들이 수강하면 도움이 된다고 되어있네요.

초등학생부터 어르신까지 누구나 딥러닝이 궁금한 분들

딥러닝을 직접 코딩으로 구현해보고 싶은 분들

딥러닝 프로그래밍을 배우고 싶었으나 수학과 원리 때문에 어려움이 있던 분들

머신러닝 및 텐서플로우 시작하시는 분들에게 도움이 될 것 같습니다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLl1irxoYh2wyLwJutUZx5Q_QEEDZoXBnz.

Tensorflow 101

매일 규칙적으로 공부하는 습관 만들어봐요.