"범용 AI 불가능하다"

"범용 AI 불가능하다"

AI전문가~ 벤지오, 페이스북 AI수석 과학자 '얀 르쿤"

-SK 이호수사장 강의-

넷플릭스~ 추천서비스 시네매치

고객취향, 고객행동 면밀히 관찰, 딥러닝 했다.

콘텐츠, 장르~ 영화를 다양하게 분류, 분석했다

마이크로장르~77,000개 많은 장르로 분류, 취향을 분류

*오리지널콘텐츠 만들어 글로벌을 공격적으로 로컬시장 확보

EX) 인도네시아 종교, 성적인 콘텐츠 금지

프랑스 40% 불어로 제작 요구

지상파~ 슈퍼갑, 제작비 문제

*제작사~ 제작비를 120% 주며 파격적인 대우

번역, 글로벌(30개 언어번역)

1차 번역(영어)~2차 세계 언어 번역

* 단순노동(인공지능, 로봇)~ 인공지능, 산업혁명 새로운 일자리 창출

알파고~ 계산력은 뛰어나지만 인간의 지능보다 뛰어날 수 없다.

AI전문가 "알파고는 지능이 없다"컴퓨터 파워가 뛰어난 것이다

*스탠퍼드대학, '페이페이리' ~ "알파고는 놀라운 일이 아니다

자동차가 인간보다 빨리 달리는 것이 놀라운 일이 아니다"

* 몬트리올 대학교 '요수아 벤지오'~ 딥러닝의 학자,

인공지능은 좁은 범위에서 가능하다, "범용 AI는 불가능하다"

*범용 AI는 왜 어려운가?

심리학자 폴릭 인간의 지식은 "명시적 지식"(백과사전)이 있고

"암묵적 지식"(자전거 타기)이 있다 표현할 수 없다~ 체험적인 지식은

글이나 다른 방법으로 표현하기 힘들다, 인간의 지식 95% 차지한다.

인공지능이 모두 표현하기에는 한계가 있다.

*말로 표현하기 힘들지만 인간은 알고 있는 지식이 있다.

* 감성적인 영역을 만들고 컨트롤하게 되면 인간이 설 자리가

없지 않겠는가?

도전~초거대 AI, 인공신경망, 딥러닝, GPT4.0, Beat. 트랜스포머 등이

나옵니다. 매개변수 LG 엑스원 3000개, 네이버 클로버 2000개

두 가지 목적이 있다. 하나는 하나의 영역을 확대해 보자

두 번째 초거대 언어영역을 만드는 것이다

그렇듯 하지만 텍스트 붙였지만 사실은 거짓이다.

시와 소설은 암묵적 지식, 경험되지 않는 지식 문제가 있지만 그림,

패션영역은 다르다.

*창작영역~ 패션영역, 디자인 영역은 협업이 장점이 될 수도 있다.

*벌거벗은 AI~오피니언리더, AI전문가 가짜를 말할 때 진실을

말해야 한다. AI는 전능이 아니다

*AI 장점, 단점 본질을 잘 파악하고 활용해야 한다

AI 활용해서 성공한 회사들~ 1 블루리버 테크놀로지

2 스피치픽스 3 넷플릭스 4 아메리칸익스프레스

빅테이터를 활용하여 시장경쟁력을 올릴 수 있다.

*AI 데이터 국제기구, 국제법 제안 설명

*AI 신뢰도~데이터에 의해서 인종차별, 성별차별도 있을 수 있다

데이터편향, 편견도 없어야 한다 많은 문제가 있다

데이터의 도난문제을 일으킨 싱가포르 문제도 있을 수 있다.

신뢰할 수 있는 AI를 만드는 것이 중요하다.

*중요한 전제조건이 있다.

1 데이터를 신선한 것을 써야 한다~"국제데이터윤리법 제정"

2 데이터를 계속 업그레이드해주어야 한다.

3 AI시스템을 만드는 프로그래머가 정직해야 한다

AI 만드는 기술과 콘텐츠에 대해 정직해야 한다.

*각 나라마다 AI기구를 만들어 관리, 감독 교육을

철저하게 하며 국제기구를 만들어 서로 협력해야 한다.

*AI를 바라볼 때 너무 긍정적이나 부정적인 시각을 버려야 한다

*AI전문가~ 벤지오, 페이스북 AI수석 과학자 '얀 르쿤"

"범용 AI는 없다" "딥러닝은 뇌를 모방한 것은 맞지만

AI가 뇌처럼 작동하는 것은 아니다" 뇌과학자들이 중요하다

AI의 작동원리와 인공지능의 작동원리는 전혀 다르다.

아무리 AI가 발전하더라도 뇌의 기능을 대신할 수 없다.

*인공지능을 뇌의 기능에 비교하는 것은 과대광고이다.

*범용 AI는 불가능하다 절대 공포심을 가질 필요가 없다.

*AI 공부하는 미래세대 무엇을 준비해야 하는가?

단기간 계발, 스타트업, 서비스 도움이 되지만 인공지능 70년 역사를

보면서 성공과 실패를 잘 파악해야 한다 나에게 필요한 무기로 활용해야

한다.