#챗GpT 시대의 변화와 기회

#챗GpT 시대의 변화와 기회

메타ai뉴스 논설위원 이현우 교수

*멀티모달~ 이미지 해석 한다

*챗GPT- 오픈 AI 수 많은 인풋 언어 모덜(LLM)

지식생성 알고리즘 (1642~2018)

딥블루, 알파고

*달리 2 ~ 그래픽디자이너

*스톄이블 디피젼

*챗GPT 시대의 의의

생성형 AI가 사용자와의 대화"를 통해 콘텐츠의 생성

변형, 정리, 응용, 분석, 등을 도와주는 시대

*기존 챗봇들 VS 챗 GPT

. 기존 챗봇은 규칙 기반 또는 패턴 매칭 기반으로 작동하여 대화 흐름이

제한적이고 유연성이 떨어짐

. 챗GPT는 인공지능 초거대 언어 모델인 GPT를 사용하여 학습된 챗봇임

. GPT는 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 사전에 학습된 모델로 입력에

따라 생성된 텍스트를 예측하고 생성할 수 있음

. 챗GPT는 이전에 본 적 없는 맥락에서도 적절한 답변을 생성할 수 있으며

다양한 주제와 흐름을 가진 대화도 가능함

. 챗 GPT는 지속적으로 학습되며 새로운 데이터를 학습하므로 더욱

발전한 대화를 통하여 업그레이드시킬 수 있다

*생성형 AI는 기술문명의 변곡점인가?

2020년 언어이해, 언어를 읽는 능력, 이미지를 인식하는 능력 속도가

늘었다

검색, 요약, 코딩, 디버깅, 개선, 번역~개발자들에게 도움이 된다

*코파일럿~ 챗GPT와 함께 하는 '일의 미래'

실시간 피드백해 준다

*생성형 AI는 생산성 가속화 도구다

생산성 향상~50% 증가하게 될 것이다, 블로거, 마케팅광고

생성형 AI의 창의성?

환각~ 엉뚱함과 창의성

인간 창의성의 핵심

1 문제 해결 능력

2 자유로운 사고와 상상력

*기존 AI의 한계

. 제한된 자연어 이해능력

기존의 챗봇과 인공지능 기술은 제한된 자연어 이해 능력을 가지고

있다 이는 인간과 자연스럽게 대화하는 데 있어 제약사항을 두는 요인임

. 미래 예측 불가

기존의 인공지능 기술은 데이터분석을 통해 미래를 예측할 수 있지만

예측 결과 불확실성이 높았다 따라서 미래 예측 신뢰성이 떨어진다

. 한정된 분야 적용

기존의 인공지능 기술은 특정 분야에서만 적용 가능한 경우 많다

(가령 음성인식 기술은 음성 데이터에만 적용되었음)

. 상호작용 한계

기존의 인공지능 기술은 인간과의 상호작용이 제한적이었음

따라서 인간과 자연스러운 대화를 나눌 수 없었고, 이는

일상생활에서 활용이 제한되는 요인이 되었다

*챗GPT의 인류사적 의의- 인터페이스 혁명

. 자연어 이해 능력의 발전

챗GPT는 기존의 챗봇과는 다른 수준의 자연어 이해 능력 보여줌

. 인간과 기계 간의 상호작용의 변화

챗GPT의 등장은 인간과 기계 간의 상호작용을 크게 변화시킬 수 있음

챗GPT를 활용하여 인공지능 비서 등의 서비스가 발전하면 인간과 기계

간의 상호작용이 더욱 원활해질 것이 예상된다

. 인간의 일부 역할 대체 가능성

챗GPT를 비롯한 인공지능 기술의 발전은 인간의 일부 역할을

대체할 수 있는 가능성을 제시함

*챗GPT에 제기된 기존의 우려들

1 가짜뉴스

2 동의 없는 정보 도움

3 혐오 표현

4 논문, 과제물 표절

~감원문제(설문조사 30% ) 우려

*챗GPT의 현재 한계

. 지식의 부족~ChatGPT는 대화를 위한 인공지능 언어 모델로, 이전에

학습한 대화 내용에서만 지식을 얻을 수 있다. 따라서 새로운 주제나 지식

에 대해선 대처하지 못할 수 있다

. 이해력 한계

ChatGpt는 자연어 처리 기술의 발전으로 인해 매우 높은 이해력을 갖고

있지만 여전히 일부 복잡한 문장이나 언어적인 미묘한 차이에 대해선

이해하지 못할 수 있음

. 감정 인식의 한계

대화 상대의 감정을 감지하지 못하며, 감정을 이해하거나 인식하지

못할 수 있음

. 대화 종결의 어려움

종종 대화를 지속하려는 경향이 있으며, 언제 대화를 끝내야 할지

판단할 수 어려움이 있음

. 편향 문제

인간과 마찬가지로 편향적인 정보나 편향적인 의견을 가질 수 있음

따라서 인간적인 판단의 필요한 상황에서는 챗GPT 사용하는 것이

적절하지 않다

*언어학자 촘스키 (더 근본적 우려)

인간의 다른 방식으로 학습하고 있다. 짧은 지식을 추론한다

* 언어습득에 대한 촘스키 이론 vs. 챗 GPT

. 인간의 지식 생성 메커니즘과 챗GPT의 그것은 근본적으로 다르다

*캐빈켈리(기술사상가)

"보편적 인턴으로서 챗GPT" AI는 지금은 시작이다

*지식 제공자로서의 챗GPT

. 가치의 흐름: 더이터(디지털화)~정보(검색엔진)~지식(생성엔진)~통찰

(고도화된 추론엔진)

*생성형 AI 기술이 선사할 새로운 기회들

1 정보지식 제공 엔진

2 새로운 일자리 제공

3 맞춤형 교육서비스 제공

4 기계와의 소통제공

*시민을 위한 챗GPT

1 정보검색

2 언어학습

3 일상대화

4 자기계발

5 간단한 업무처리

*인간 본질을 위협을 할 수 있을까?

10가지 덕목 (도덕성, 성숙함, 교양, 깊이, 따뜻함, 정서적 반응성, 융통성

주체성) 정교함, 합리성은 인공지능을 이길 수 없다 알파고 이길 수 없다

자율성, 도덕

* 친구가 되는 반려견 같은 챗GPT

*더 생각해 볼 질문

Q) 미래의 AI가 인간성의 핵심 영역의 모든 단면들에서 인간을

능가하게 된다면 인류는 어떻게 대처해야 할까?

*인간 공존 진화의 대상으로 챗GPT

인턴으로 사용하는 방법을 채택해야 한다

한국열린사이버대학교 인공지능융합연구소장

주)메타인스 대표 이현우 교수

-경기도 세미나 중에서