구글 딥마인드가 로봇 기술에 "제미나이 1.5 프로"를 통합하면서 AI 기능이 크게 향상되었습니다. 최근 아카이브에 게재된 딥마인드 로보틱스 팀의 논문에 따르면, 이 모델은 로봇이 최소한의 훈련으로 다양한 환경에서 작동할 수 있도록 향상시켰습니다. 이 내비게이션 시각-언어-행동(VLA) 모델은 로봇에게 인간의 지시를 멀티모달로 받아들이고 복잡한 지시 사항을 분석하여 행동으로 옮길 수 있는 능력을 부여합니다. 예를 들어 사용자가 로봇에게 휴대폰을 보여주며 "어디서 충전할 수 있나"라고 물으면, 로봇은 기록된 비디오를 분석하여 전원 콘센트를 찾아 사용자를 안내합니다.
이 기술은 9000평방피트 이상의 작업 공간에서 50개 이상의 사용자 명령에 대해 90% 이상의 높은 성공률을 보여주었습니다. 딥마인드의 이전 로봇 모델인 'RT-2'에 제미나이의 채팅 기능과 큰 컨텍스트 창을 통한 빠른 분석, 향상된 추론 기능을 추가함으로써 로봇의 성능을 크게 개선했습니다.
연구진은 "제미나이 1.5 프로가 단순한 내비게이션을 넘어, 지시를 이행하는 방법을 계획하고 실행할 수 있도록 도와주는 기능을 제공한다"고 설명했습니다. 이를 통해 로봇은 사용자의 다양한 요구에 보다 정확하고 신속하게 반응할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, 책상 위에 많은 콜라 캔을 둔 사용자가 로봇에게 좋아하는 음료를 가져오라고 요청하면, 제미나이는 로봇이 냉장고로 이동하여 콜라의 유무를 확인하고 결과를 보고하도록 안내합니다.
*구글 딥마인드의 제미나이 기반 로봇 기술 발전을 위한 향후 방향과 실천 방안을 다음과 같이 구체적으로 제시할 수 있습니다:
-확장된 환경 테스트와 최적화
다양한 형태의 공간과 환경(상업 공간, 산업 현장, 주거 환경 등)에서 광범위한 테스트를 실시하여 로봇의 적응력과 효율성을 높입니다.
실시간 데이터 수집과 분석을 통해 로봇의 성능을 지속적으로 업데이트하고 최적화합니다.
-다중 언어 및 문화적 적응력 강화
다양한 언어와 문화적 배경을 이해하고 반응할 수 있도록 로봇의 알고리즘을 개선합니다.
글로벌 시장을 대상으로 로봇의 사용성을 확대하고, 다국어 지원을 강화합니다.
-사용자 인터페이스(UI) 및 사용자 경험(UX) 향상
사용자가 보다 직관적으로 로봇을 조작할 수 있도록 UI를 개선합니다.
사용자의 피드백을 반영하여 UX를 지속적으로 개선하고 사용자 만족도를 높입니다.
-안전성 및 윤리 기준 설정:
로봇 운용과 관련된 안전 기준을 마련하고 철저히 준수합니다.
AI 윤리에 대한 기준을 설정하고, 사용자의 사생활 보호 및 데이터 보안을 강화합니다.
-산업 파트너십 및 협력 확대
다양한 산업 분야와의 협력을 통해 로봇 기술의 적용 범위를 확대합니다.
기술 전송 및 공동 연구 개발을 통해 새로운 시장을 개척합니다.
-교육 및 훈련 프로그램 개발:
로봇 기술을 사용하는 사용자와 운영자를 위한 전문 교육 프로그램을 개발합니다.
실무 기반의 훈련을 통해 사용자가 로봇 기술을 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
이러한 방향과 실천 방안은 제미나이 기반 로봇 기술의 성능을 극대화하고, 다양한 환경과 상황에서의 유용성을 보장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 로봇 기술의 발전과 함께 사회적, 경제적 가치를 창출할 수 있을 것입니다.
-제미나이 기반 로봇 기술의 도입으로 가장 큰 혜택을 볼 수 있는 산업 분야는 다음과 같습니다:
• 의료 및 건강 관리: 로봇은 환자 관리, 수술 보조, 병원 내 물품 이동 등 다양한 의료 활동을 지원할 수 있습니다. 특히 원격 진료나 감염 위험이 높은 환경에서 로봇의 역할이 중요해질 수 있습니다.
• 제조 및 물류: 자동화된 생산 라인에서 정밀한 작업 수행, 물류 센터에서의 효율적인 물품 취급 및 정렬, 재고 관리에서의 오류 감소 등이 이루어질 수 있습니다.
• 소매 및 고객 서비스: 매장 내 고객 지원, 재고 확인, 제품 배치 등에 로봇을 활용하여 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
• 보안 및 감시: 복잡한 환경에서의 모니터링 및 위험 감지, 특히 야간이나 위험한 지역에서의 보안 업무 수행이 로봇을 통해 강화될 수 있습니다.
이처럼 딥마인드의 제미나이 기반 로봇은 AI와 로봇 기술의 미래를 한 단계 끌어올리며, 인간과 로봇 간의 상호작용을 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.
