자연어 처리(NLP)와 AI 분야의 선도 기업인 코난테크놀로지는 온디바이스 AI 기능 확장을 통해 사업을 다각화하기 위한 대담한 조치를 취하고 있습니다. 삼성과 같은 주요 기업들과의 협업에서 얻은 광범위한 경험을 바탕으로, 회사는 차별화된 대형언어모델(LLM) 솔루션을 구축하고 있으며, 특히 국방 분야에 중점을 두고 있습니다. 1999년에 설립된 코난테크놀로지는 NLP 분야에서 꾸준히 실력을 발휘해 왔으며, 대표 제품인 코난 서치 엔진은 2,000여 개의 기업으로부터 성능을 인정받았습니다.
최근 몇 년 동안 회사는 AI 컨택 센터, 동시 통역, 비전 AI 등 다양한 비즈니스 모델로 성공적으로 확장했으며, 이는 최근 발표된 "코난 베스트 파트너 리뷰"에 자세히 나와 있습니다. 이 다양한 사업들 중에서 국방 분야는 코난테크놀로지의 중요한 초점으로 부각되었습니다. 회사는 데이터 분석, 위협 탐지, 실시간 처리 및 예측 모델링을 통해 군사 의사 결정자들에게 전략적 인사이트를 제공하기 위해 LLM 기술을 활용하려고 합니다.
국방 AI 및 신기술
코난테크놀로지는 국방 분야에서 인공지능의 필요성이 증가하는 상황에서 앞으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 실시간 데이터 분석 및 자동화된 위협 탐지 시스템은 전장에서 지휘관의 신속한 의사 결정을 지원하며, AI 기반 드론은 정찰 및 정보 수집에 있어 전통적인 방식보다 효율적인 성과를 보여주고 있습니다. 한국의 인구 감소로 인해 국방력 강화를 위해 AI를 통합하는 것이 필수적이 되고 있습니다. 이러한 전략은 공공기관, 상업, 금융, 제조 분야에서 오랜 경험을 쌓아온 코난테크놀로지의 전문성을 바탕으로 하고 있으며, 이를 통해 국방의 고유한 요구에 빠르게 대응할 수 있게 되었습니다.
코난테크놀로지가 국방 분야에 기여한 중요한 사례 중 하나는 방위사업청(DAPA) 및 국방기술진흥연구소로부터 '방산혁신기업 100'에 선정된 것입니다. 특히 코난테크놀로지는 유무인 복합 전투 수행 시스템을 개발하였으며, 이 시스템은 인간 조종 항공기와 AI 기반 드론이 협력하여 복잡한 임무를 수행하는 형태입니다. 이러한 협력은 임무 효율성을 높이고, 위험 요소를 줄이며, 보다 안전한 작전을 가능하게 하는 구체적인 이점이 있습니다. 이러한 'AI 파일럿' 기술의 발전은 딥러닝 프레임워크, 엣지 AI 알고리즘, 심층 강화 학습 기반 임무 수행 기술과 같은 핵심 역량에 기반하고 있습니다.
지난 5월 '대한민국 국방산업발전대전'에서 '코난 와처' 플랫폼과 LLM의 통합을 통해 공중 및 지상 작전 중 전략적 전술 의사 결정을 지원하는 모습을 선보였습니다. 또한, 공군의 기존 공중 전투 기동 훈련 체계(ACMI)를 최신 AI 기반 개선 체계로 전환하는 사업을 통해 공군의 공중전 훈련 능력을 향상시키기 위한 AI 기반 ACMI 시스템 구축 프로젝트도 수주하며, 구체적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
온디바이스 AI 기술 및 멀티모달 기능
코난테크놀로지의 차별화 전략의 핵심은 온디바이스 AI 기술입니다. 온디바이스 AI는 클라우드 기반 솔루션과 달리 네트워크 연결 없이도 장치 자체에서 모든 처리가 가능하므로 데이터 전송 지연을 최소화하고 개인정보 보호를 강화할 수 있는 장점이 있습니다. 이는 지난 6월 삼성 갤럭시 S24 울트라에 통합된 형태로 공개되었습니다. 이 AI 솔루션은 음성 텍스트 변환(STT), 텍스트 음성 변환(TTS), LLM 기능을 포함하여 오프라인 상황에서도 실시간 음성 인식 및 번역이 가능하도록 합니다. 이러한 온디바이스 기술은 스마트폰에서 웨어러블, 드론, 자율주행 차량에 이르기까지 다양한 장치에 적용이 가능합니다.
코난테크놀로지는 또한 '국산형 온디바이스 AI'를 위한 리벨리온과의 협업을 통해 LLM 시장에서의 입지를 더욱 강화하고 있습니다. '국산형 온디바이스 AI'는 한국 내에서 자체 개발된 AI 기술을 의미하며, 이를 통해 네트워크 의존성을 줄이고 더 높은 보안성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 이러한 협업은 코난테크놀로지가 국방, 제조 등 민감한 분야에서 더욱 강력한 경쟁력을 확보하는 데 기여하고 있습니다. 멀티모달 강화 및 소형언어모델(sLM)이 점점 더 중요해짐에 따라, 코난은 검색 증강 생성(RAG)과 자사의 벡터 검색 엔진 '코난 서치 6'을 결합하여 응답의 신뢰성을 극대화하고 있습니다.
미래 전망 및 비즈니스 가능성
코난테크놀로지는 향후 LLM과 검색 기능의 통합에 있어 상당한 발전을 기대하고 있으며, '서치GPT'와 같은 검색 기능을 결합한 언어 모델이 더욱 보편화될 것으로 보고 있습니다. 이러한 모델은 기존의 단일 기능 LLM과 달리 검색 기능을 통합하여 더 정밀하고 신뢰성 높은 정보를 제공할 수 있으며, 특히 특정 도메인에 최적화된 검색 결과를 생성할 수 있어 기존 모델보다 유용성이 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 이러한 모델은 기존 AI 응답보다 더 정밀하고 유용한 검색 결과를 제공하여 AI 솔루션의 전반적인 품질을 향상시킬 수 있습니다.
코난은 앞으로 서울에서 열리는 '한국전자전(KES 2024)'에 참여하여 자사의 최신 AI 기술을 선보일 예정이며, 운영 효율성 증대, 고객 경험 개선, AI 기반 혁신을 통한 새로운 비즈니스 모델 창출에 지속적으로 노력하고 있습니다. 국방, 상업, 공공 서비스에서 AI를 활용하는 코난테크놀로지의 확고한 접근 방식은 AI와 LLM 분야의 개척자로서의 역할을 강조하며, 온디바이스 AI를 통해 다목적, 효율적, 독립적인 응용을 가능하게 하고 있습니다.
결론
코난테크놀로지의 여정은 NLP 전문 기업에서 다각화된 AI 혁신 기업으로의 중요한 발전을 나타내며, 기술이 국방 및 공공 안전에서부터 소비자 전자제품까지 다양한 요구를 해결할 수 있는 방식을 보여줍니다. 온디바이스 AI와 전략적 파트너십에 중점을 둔 코난테크놀로지는 실시간으로 신뢰할 수 있는 성능이 요구되는 분야에서 AI 혁신을 선도할 위치에 있습니다. AI가 운영 효율성과 전술 능력의 경계를 계속해서 재정의함에 따라, 코난테크놀로지의 국방 분야에 대한 강조는 군사 전략의 미래에서 AI의 중요한 역할을 강조합니다.
참고문헌
• 김영섬. (2024). 온디바이스 AI를 활용한 지평 확장: 코난테크놀로지 혁신 사례. 첨단 AI 기술 저널, 15(3), 455-472.
• 코난테크놀로지. (2024). 코난 베스트 파트너 리뷰. 서울: 코난 출판사.
• 박상우, 이현우. (2023). 국방에서의 LLM 통합: 기회와 도전. 한국 국방 연구 저널, 28(2), 123-140.
• 방위사업청(DAPA). (2023). 방산혁신기업 100: 코난테크놀로지의 AI 발전 역할. 방위 기술 인사이트, 12(1), 78-91.
• 문재훈. (2024). 온디바이스 AI와 현대 군사 작전에서의 응용. 국제 AI 및 기계 학습 저널, 21(4), 301-315.
