[데이터분석 인강(2)] 소화할 시간이 필요하다
내게 시간을 달라
파이썬을 배운다는 것은, 다른 이들과 대화를 해야 하는 외국어 정도의 수준은 아니겠지만, 컴퓨터가 알아들을 수 있는 언어로 input 한다는 점에서 새로운 언어를 배우는 것과 마찬가지다. 즉, 아주 많은 시간과 연습 과정이 필요하다. 2주차는 천천히 이해하고, 꼭꼭 씹어먹어, 소화할 시간이 필요한 내용들이었다. 궁극적으로 5주 내에 초보적인 데이터 분석을 해야만 하기 때문에, 2주차에 방대한 내용을 다룰 수밖에 없었겠지만, 정말 내용이 너무 많았다. 전업으로 내용을 배운다면 모르겠지만 직장을 다니고 다른 일을 하면서 배우기에는 쉽지 않다.
지난 시간에 이어 데이터타입을 마저 배우고, 제어문, 파이썬 기초 문법, 데이터 입출력, Numpy까지 배웠다. 그 와중에 혼자서 연습해보는 연습 문제까지 두 번 있었다. 연습 문제가 정말 재밌었는데, 샘플과 똑같은 코드를 작성하지는 않았지만 같은 값이 나오는 점이 역시 가장 재밌었다. 예시처럼 단 두 줄로 써내면 가장 좋겠지만, 네 줄로 써낸 내 코드도 정말 자랑스러웠다. 다만, 강의의 속도와 조금 달라서 예시 답안을 이해하기 위해 추가로 검색을 하거나, 강의를 더 듣다가 깨달아서 돌아와 다시 풀어보기도 했다.
내가 잘 이해하고 있는지 확인하기 위해 강의에서 제공하는 연습 문제 외에도 <점프 투 파이썬>이나 <W3 Schools> 같은 웹사이트를 이용해서 잘 쫓아가고 있는지 확인했다. 3주차에는 틈틈이 시간을 내서 소개해주신 <백준> 웹사이트를 이용해 기초 문제들을 풀어보려고 한다. 결국은 어떻게 적용할지가 가장 큰 관건이 아니겠나.
무엇보다도 내 노트를 만들어 두는 것이 가장 큰 목적인데, 강의를 들으면서 목차를 계속 바꾸고 내용을 옮겨가는 중이다. 코드 자체를 나열하는 것보다도 언제 유용하게 사용할 수 있을지가 중요하고. 코드 전체를 외우는 것보다 어떤 코드가 있는지 익혀서 필요할 때 무엇을 검색해야 할지 아는 것이 더 중요할 테니. 내가 이해한 대로 유용하게 사용할 수 있도록 내 노트를 만드는 것이 좋을 것 같다. 사실 지금은 코드나 함수보다도 ( )와 [ ]를 언제 쓰는지도 헷갈리기 때문에 갈 길이 멀다. 소화 불량이다.
2주차에서 가장 재밌었던 커피 자판기와 구구단 구현 코드! 좀 찾아 보니 구구단 코드는 이것 말고도 다른 예시들이 있어서 꽤 흥미로웠다.2주차에서는 for, while같은 반복문과 numpy에서 데이터를 벡터값으로 인식하는 것이 가장 신기했다. 리스트를 나열했을 뿐인데 그걸 위치까지 하나하나 인식해서 빠른 속도로 반응하고 연산해 내다니. 놀라는 동시에. 사람들이 아무리 컴퓨터 언어를 강조해도 결국 데이터 분석은 수학적 능력이 필요하겠구나- 라는 생각이 들었다. 초등학생들이 코딩을 배우는 것을 보면 늘 드는 생각인데. 이미 주어진 것을 배열하고 넣어서 무언가를 움직이는 것보다 중요한 것은, 그 언어로 무얼 할 것인지. 무엇을 어떻게 분석할 것인지. 그 언어로 어떤 내용을 구현할 것인지가 아닐까. 엑셀을 처음 배울 때도 그랬다. 무언가를 정리해 내는 도구 이상으로 값을 출력하고 데이터를 분석하기 위해서는, 결과를 보기 위해서 어떤 과정이 필요할지, 그리고 그 함수식을 어떻게 구현할지가 핵심이다. 대수, 기하, 통계, 확률 등에 대한 이해가 높으면 높을수록 더 활용하고 도출할 수 있는 것도 많을 테지. 고 나발이고 일단은 파이썬의 언어와 친해지는 게 우선이겠다. 2주차에 진행한 것을 어느정도 소화하고 3주차로 넘어가고 싶지만. 일단 열심히 쫓아가서 전체적인 감을 익히고, 강의를 좀 더 수강할 수 있는 기회를 얻어 복습하는 것도 방법이겠지 싶다.
사실 강의 자체는 아쉬운 것이 있는 것도 사실이다. 내가 너무 초보여서 그런지 모르겠지만, 세심한 구조와 설명방식이 조금 아쉽다. 하지만 슬랙을 통해 계속 커뮤니케이션 하고, 좋은 자료를 소개해 주고, 필요할 거라 생각되는 강의를 추가적으로 제공해 주는 등 운영진의 노력이 돋보인다. 아무튼 내게는 시간이 좀 더 필요하다. 계속해 보자.
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