딥러닝 강의의 표준을 만든 안드레 카파시

[야만인] 인공지능 발전의 뒷이야기

cs231n 강의를 만든 슬로바키아 출신 안드레 카파시 Andrej Karpathy

2005년 토론토 대학 University of Toronto 입학 후

제프리 힌튼 Geoffrey Everest Hinton 교수의 수업에서 우연히

'딥러닝 Deep Learning' 분야를 접하게 됩니다.

졸업 후 2009년 브리티시 컬럼비아 University of British Columbia 대학에서

물리학 석사과정을 밟으며

'딥러닝' 분야에 더욱 깊이 빠지게 되었습니다.

2011년 스탠포드 대학 Stanford University 에 들어가

페이페이 리 Fei-Fei Li 지도교수 아래에서

CNN(합성곱신경망; Convolutional Neural Network)과 RNN(순환신경망; Recurrent Neural Network) 관련 박사학위를 얻는데

바로 여기서 지도교수 페이페이 리와 함께

강의 cs231n을 시작하게 됩니다.

강의 cs231n은 2015년 안드레 카파시가 고안해낸 이후,

스탠포드 대학의 가장 인기있는 강의(중의 하나)가 되었답니다.

페이페이 리가 만든 이미지넷대회(ILSVRC; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서

알고리즘 에러율을 비교할 때 사용되는 '사람의 에러율 Human Error Rate'이 바로

스탠포드 대학의 안드레 카파시가 테스트한 것이랍니다.

그 후 2015년

비영리단체인 OpenAI의 설립멤버가 됩니다.

일리야 슈츠케버 Ilya Sutskever

안드레 카파시 Andrej Karpathy

일론 머스크 Elon Reeve Musk

샘 알트만 Samuel H. "Sam" Altman 등등

2017년 테슬라 CEO인 일론 머스크의 제안을 받아

현재까지 테슬라의 자율주행 딥러닝을 지휘하고 있습니다.

(음.. 눈썹 어디감?)

뿐만아니라

카파시는 웹 브라우저에서 딥러닝을 돌리고,

아를 시각화해주는 최초의 웹사이트인

ConvNetJS를 개발하기도 했습니다.

현재 가장 대표적인 딥러닝 시각화 사이트인 playground 역시

카파시의 ConvNetJS를 발전시킨 결과물이라 할 수 있죠.

카파시는 2020년

잡지 'MIT Technology Review'에서

35세 이하 혁신가중 한 명으로 선정되기도 했답니다.

(참고)

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/

Andrej Karpathy Academic Website

http://cs231n.stanford.edu/

Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

https://cs.stanford.edu/academics/courses

Courses | Stanford Computer Science

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition (ILSVRC)

https://www.technologyreview.com/innovators-under-35/2020/

2020

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적송 권건우 redpine71@wedatalab.com

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적송 숲에서 한가로이 거닐다 : 네이버 블로그

공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다. 지금은 산에서 내려와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도전의 여정에 있다.

前 삼성SDS technical architect

現 위데이터랩 대표이사

現 디랩아카데미 원장

現 성균관대, 한양대 겸임교수

現 세계진소왕태극권총회 서울분회장

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김가인
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세상에 알려지지 않은 면을 밝히자는 마음으로 방송PD를 꿈꾸며 신문방송학과에 진학했다. 항상 '한다면 한다'는 마인드로 새로운 것에 도전하며 꿈을 찾아가는 중이다.

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루나 허령

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루나의 브런치

컴퓨터과학과 소프트웨어공학을 전공하고, 지금은 금융회사의 상품과 서비스를 분석, 설계, 구현하는 일을 하고 있다. 대학 초년생 시절 마인드맵을 접한 이후 즐겁게 생각하는 방법을 깨달았고, 소프트웨어공학의 모델링 사상을 이해하고부터는 마인드맵과 모델링을 아우르는 마인드맵모델링을 연구 중이다. 세상에 대한 공학적인 접근 이외에도 마음공부와 서예, 태극권 등으로 자신과 세상의 경계를 넘어 진리를 탐구하고 있다.

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