AI로 돈 버는 법... '수익 구조'를 설계하라
[서평] 박성혁ㆍ나탈리 허 지음 <돈 버는 AI>를 읽고
인공지능(AI)은 더 이상 영화 속 먼 미래가 아니다. 이미 우리 손안에서 글을 쓰고 그림을 그리며, 복잡한 업무를 처리한다. 기술의 화려함 뒤에는 지극히 현실적인 질문이 숨어 있다.
"그래서 이 기술로 어떻게 돈을 벌 것인가?"
최근 출간된 <돈 버는 AI: 새로운 부의 설계자>(2025년 12월, 쌤앤파커스)는 막연한 낙관론이나 과장된 예측 대신, AI가 비즈니스 ‘수익 구조’에 어떻게 편입되는지를 차분하게 짚어낸다. 단순한 챗GPT 매뉴얼이 아니다. 카이스트 출신 저자들의 공학적 통찰과 냉철한 비즈니스 감각을 바탕으로, 변화하는 생태계 속 '돈의 흐름'을 치밀하게 추적한다.
▲표지= 돈 버는 AI ⓒ 쌤앤파커스이 책의 핵심 가치는 효율성과 자동화에 있다. AI는 만능이 아니다. 저자들은 AI를 인간의 일자리를 뺏는 '대체자'가 아니라, 개인의 역량을 '증폭기'로 정의한다. AI 자체가 돈을 벌어주는 게 아니라, AI를 활용해 수익을 창출하는 '구조'를 만드는 것이 핵심이라는 뜻이다.
저자들은 무엇보다 앞으로의 AI가 단순한 챗봇을 넘어 인간의 지적 능력을 초월하는 '초지능'으로 진화 할 것으로 예측하고 있다. 또한 기술을 맹신하는 대신 AI를 통해 리스크를 관리하고, 수요를 예측하며, 남들이 보지 못하는 가치를 창출하는 사람만이 '돈 버는 AI>의 진정한 주인이 될 수 있다고 조언한다.
초지능이란 추론, 학습, 창의력, 문제 해결 능력 등을 포함한 인간의 전반적인 인지 능력을 훨씬 뛰어넘는 지능을 의미한다. 이는 AI의 궁극적인 목표이기도 하다. 인간의 뇌에서 영감을 받아 심층 신경망을 기반으로 한 기계학습 기법인 딥러닝의 등장은 인류가 처음으로 초지능을 만들어낼 수 있는 가능성을 열었다.(16쪽 중)
결국 핵심은 '데이터'와 '판단'이다. 방대한 데이터를 처리하는 것은 AI의 몫이지만, 어떤 문제를 풀기 위해 어떤 데이터를 투입할지 결정하는 것은 여전히 인간의 영역이다. 기술 설명보다 사례 분석과 수익 구조 설명에 비중을 둔 이유도 바로 여기에 있다.
기술보다 중요한 것은 '태도'
이 책은 단기간에 벼락부자가 되는 법을 가르쳐주지 않는다. 대신 거대한 흐름 속에서 우리가 취해야 할 포지션을 명확히 해준다. AI라는 도구를 쥐고 스스로 가치를 만들어내는 '생산자'가 되라고 독려하는 것이다.
프롬프트를 수백 차례 입력하고 결과물을 수정한 행위는 인간의 창작으로 볼 수 없는가? AI를 직접 다뤄본 사람이라면 '프롬프트를 잘 쓰는 것'자체가 창작의 핵심이라는 점을 체감할 수 있을 것이다.(134쪽 중)
급변하는 환경 탓에 책에 소개된 도구들은 머지않아 구시대의 유물이 될지도 모른다. 하지만 이 책이 지닌진정한 가지는 도구의 나열이 아닌 '사고의 전환'에 있다. 기술의 효용보다 그것을 대하는 우리의 '관점의 태도'가 부의 흐름을 결정짓는다는 본질적인 메시지는 독자들에게 묵직한 울림을 준다.
5060 세대에게도 유효한 '배움'의 가치
AI 담론은 종종 일자리 상실이라는 '공포'와 무한한 기회라는 '낙관' 사이에서 양극단으로 치닫는다. 그러나 저자들은 그 중간 지점에서 현실적인 대안을 제시한다. 거창한 혁신 대신, 내 삶과 업무에 적용할 수 있는 '작은 자동화'와 '작은 수익'부터 시작하라는 조언이다.
필자 역시 인생 3년 차에 인공지능을 배우려 노량진 학원가를 누볐던 기억이 있다. 그때 느꼈던 배움의 즐거움에 비추어 볼 때, 이 책의 조언은 디지털 소외를 우려하는 5060 세대나 인생 2막을 준비하는 이들에게 큰 용기를 준다. AI는 특정 세대의 전유물이 아니라, 배움에 열려 있는 모든 이들의 자산이 될 수 있기 때문이다. 이제 AI 활용은 선택이 아닌 생존의 문제이다. 결국 '쓸모있는 사람', '쓸모없는 사람'으로 재편될 것이다.
이제 AI와 함께 무엇을 설계할 것인가? 방향을 잃은 이들에게 이 책은 친절하고도 명확한 이정표가 되어줄 것이다. 인공지능이 불러온 '대변혁'이 우리 모두의 인생 2막에 새로운 기회의 문이 되기를 소망해 본다.
<돈 버는 AI> | 쌤앤파커스 | 2025년 12월