인공지능 시대, 관심 있다면 이런 전공 추천합니다

Artificial intelligence (AI: 인공지능) 돌풍이 거세다. 마이크로소프트사가 챗GPT를 내놓은 이후 전 세계적으로 인공지능에 대한 열풍이 불고 있고, 향후 인간의 삶에 많은 변화가 예상된다. 이에 따라 인공지능 분야에서 일을 하고 싶어하는 학생들이 많다. 오늘은 인공지능 분야에서 일을 하고 싶다면 어떤 전공을 대학에서 하는 것이 좋을지 알아본다.

 

대부분 대학에는 인공지능과 관련된 많은 전공들을 개설해 놓고 있다. 이를 보면 다음과 같다. 

            Computer science. 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘과 같은 AI의 기본 원리에 대한 강력한 기초를 제공하기 때문에 AI에 가장 많이 사용되는 전공입니다.          

            Data science. 이 전공은 데이터의 수집, 분석, 해석에 중점을 둡니다. 많은 AI 애플리케이션이 모델을 학습하고 개선하기 위해 데이터에 의존하기 때문에 이는 AI에 매우 중요한 기술입니다.          

            Machine learning. 머신러닝은 알고리즘의 개발과 적용에 초점을 맞춘 보다 전문화된 전공입니다. 머신러닝은 AI의 핵심 기술이며, 이 분야의 학위를 취득하면 AI 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다..          

            Robotics. 이 전공은 로봇의 설계, 제작 및 작동에 중점을 둡니다. 로봇공학은 빠르게 성장하는 분야이며, 로봇공학에서 AI는 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 로봇 공학 학위를 취득하면 세상과 지능적으로 상호 작용할 수 있는 로봇을 설계하고 제작하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있습니다.          

            Computational linguistics. 이 전공은 언어와 컴퓨터가 언어를 처리하는 방법을 연구하는 데 중점을 둡니다. 많은 AI 애플리케이션이 자연어 처리를 포함하므로 이는 AI에 매우 중요한 기술입니다.          

- 이러한 전공 외에도 전기공학, 수학, 통계학 등 AI 분야에서 경력을 쌓는 데 도움이 될 수 있는 다른 전공도 많습니다.

AI 전공을 위해 이수해야 하는 구체적인 과목은 대학과 프로그램에 따라 다릅니다. 하지만 몇 가지 일반적인 과목은 다음과 같습니다:

            Introduction to computer science          

            Data structures and algorithms          

            Programming languages          

            Calculus          

            Linear algebra          

            Statistics          

            Machine learning          

            Natural language processing          

            Robotics          

AI 분야에 관심이 있다면 컴퓨터 과학, 수학, 통계학 과목을 수강하는 것부터 시작하는 것이 중요합니다. 이러한 분야에서 탄탄한 기초를 쌓은 후에는 머신 러닝, 자연어 처리 또는 로봇공학의 고급 과정을 수강하여 AI를 전문적으로 전공할 수 있습니다. <미래교육연구소장 이강렬 박사>