kakao if 2020 1일 차 추천 세션
개인화 콘텐츠 푸시 고도화 후기
매년 이맘때면 필자를 설레게 하는 IT 세미나가 두 개 있다.
카카오 if와 네이버 Deview.
//t1.kakaocdn.net/service_if_kakao_prod/videos/pc/vod_teaser.mp4
엄청난(?) 신청 경쟁률 덕분에 클릭 신공과 지인 찬스를 사용해야만 가능했지만, 올해는 코로나 덕(?)분에 모두 온라인으로 진행된다.
1주일 먼저 시작하는 kakao if 2020의 첫날 세션 중 유독 눈에 들어오는 내용이 있었다.
서비스 활성화를 위해 개인화 콘텐츠 푸시 서비스를 적용한 이야기였는데, 요즘 모바일 서비스의 활성화 방법에 대한 고민을 하던 터라 더욱 와 닿았던 것 같다.
30분가량 영상인데, 기술 전문적인 내용으로 흘러갈 수 있는 내용을 엔지니어가 아닌 사람이 봐도 부담 없이 이해할 수 있도록 잘 풀어냈다.(강연자의 밝은 모습 덕분에 기분 좋아지는 건 덤 ㅎㅎ)
개인화 콘텐츠 푸시 고도화 후기
카카오 추천팀에서 2019년에 진행했던 개인화 콘텐츠 푸시 고도화 프로젝트를 소개합니다. 이 프로젝트에서는 "누구나 좋아할 콘텐츠를 보냈을 때의 성과를, 누구나 좋아할 콘텐츠가 없더라도 꾸준히 내고 싶다."는 문제를 풀었습니다. 이 문제를 풀기 위해, 푸시할 콘텐츠 선정, 유저별 선호도 예측, 발송 모수 설정, 발송까지 이르는 모든 푸시 과정을 머신러닝 기반 시스템으로 자동화하였습니다. 다음앱에서 실험해 본 결과, 기존 푸시 방식 대비하여 주간 활성 유저수가 큰 폭으로 증가한 성과가 있었습니다. 이 프로젝트에서 풀고자 했던 문제와, 그 문제를 해결하기 위한 시스템을 어떻게 설계했는지 공유합니다.
- 카카오 if 세션 소개 내용 발췌
