메타도 AI! 라마4 완벽 분석: 성능, 특징 소개
메타의 라마4, GPT-4 대항마 될까?
출처 - 메타 Llama 4
오픈소스 AI 모델 ChatGPT, Gemini, Claude... 은 AI 관심 많으시면 아실텐데요.
이 중에서도 진짜 "오픈소스 혁명"을 이끄는 모델, 바로 메타의 라마4(LLaMA 4)를 아시나요?
GPT-4급 성능을 갖췄지만, 오픈소스 기반이라 누구나 활용할 수 있다는 게 가장 큰 매력입니다!!
게다가 단순한 텍스트 처리뿐만 아니라 이미지, 비디오까지 생성 가능한 멀티모달 기능까지 갖췄는데요.
메타가 공개한 라마4 모델의 특징, 종류, 활용법까지! 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해드리겠습니다~
아래 글도 함께 참고해보세요!
메타 라마4(LLaMA 4) 뽀개기 - 성능, 특징
메타(Meta)의 최신 언어 모델, '라마 4(LLaMA 4)' 이란 무엇일까요?
최신 오픈소스 언어 모델로, 다양한 최신 기술을 반영해 산업계와 학계 모두 큰 관심을 받고 있습니다.
출처 - 메타 Llama 4부득이하게 아직 한국에서는 바로 사용해볼 수는 없는데요!
그래도 그 외 다른 방법으로 사용할 수 있으니 아래 확인해 주세요~
출처 - 메타 Llama 4과연! 메타 Llama4의 모델과 특징은 무엇일까요?
출처 - 메타 Llama 4우선 라마4 모델 구성의 경우 세 가지 버전으로 나뉩니다. 각 버전은 사용 목적과 환경에 따라 선택할 수 있습니다.
스카우트(Scout): 단일 GPU로도 실행 가능하며 긴 컨텍스트 윈도우를 지원하는 효율적인 경량 모델.
매버릭(Maverick): 고급 작업과 코딩 지원에 최적화된 중간 단계 모델.
바머스(Barmos): 약 2조 개 파라미터를 가진 플래그십 모델로, 가장 높은 성능을 제공합니다.
그렇다면 라마4 모델의 장점은 무엇일까요?
출처 - 메타 Llama 41. MOE(Mixture of Experts) 아키텍처
여러 전문 서브 모델을 조합해 필요한 부분만 활성화함으로써, 계산 효율성과 확장성을 크게 높였습니다.
2. 멀티모달 지원
텍스트뿐 아니라 이미지, 비디오, 오디오까지 다양한 입력을 이해하고 생성할 수 있습니다. 진정한 멀티모달 AI의 시대를 예고하는 셈이니다!
3. 확장된 컨텍스트 윈도우
최대 약 1천만 토큰을 처리할 수 있습니다!! 웬만한 책 한 권도 통째로 기억하고 다룰 수 있을 정도죠. 대규모 문서 분석, 코드베이스 디버깅, 장기 대화 기록 유지에 최적화되어 있습니다.!!!
4. 200개 이상의 언어 지원
글로벌 서비스에 최적화된 모델입니다. 영어, 한국어는 물론 소수 언어까지 폭넓게 커버할 수 있습니다.
메타 라마 4! 과연 어떻게 사용해볼 수 있을까요?
메타 라마4(LLaMA 4) 사용해보기
1. 셀레브레스 인퍼런스 (Cerebras Inference)로 사용해보기!
(1) 셀레브레스 인퍼런스에서는 접속 후 구글 또는 Github로 간단 로그인만 하면 사용 가능합니다!
(2) 아래 프롬프트를 입력해 주세요! (참고)
#### 역할부여 ####
너는 지금부터 나의 영어선생님이야.
#### 목표선정 ####
너의 목표는 나에게 쉽게 영어 단어를 알려주는 것이야.
#### 사전지식 ####
나는 교실과 관련해 중학생이 알아야할 영어단어를 공부하고 있어.
#### 미션수행 ####
아래 조건을 모두 만족하는 영어단어를 뽑아줘.
중학생이 알아야 하는 수준의 단어로 뽑아줘.
총 5개의 단어를 뽑아줘
명사, 형용사. 동사, 부사를 적절하게 섞어줘.
출력 형식은 아래와 같아
영어 단어 [발음기호]
영어 단어의 뜻 : (명사, 형용사, 동사 인지 표시) 뜻을 적어주고, 기억 하기 쉽게 관련도 높은 이모지 여러개 사용 영어 단어를 활용한 사례 3가지 : 암기하기 쉽게 짧은 문장과 괄호 안에 뜻을 입력해줘.
영어 단어와 단어의 뜻은 굵게 표시해줘.
사례 부분에서 영어 단어가 나오면 굵게 표시해줘
그 외 프롬프트는 아래 문서를 확인해 주세요! (참고)
사용해야하는 이유!
- 가장 가벼운 Llama 4 Scout 모델 제공
- 반도체 기반 초고속 응답 – 입력 즉시 답변 출력
- 한글 지원이 매우 자연스럽고 부드럽다
- 텍스트 입력 → 텍스트 출력 구조 (파일 첨부 불가, 대화 저장 불가)
- 사용자가 빠른 반응을 테스트할 수 있도록 설계된 서비스
⭐️ 빠른 속도, 간단한 한글 작업이 필요한 경우! 매우매우 추천드립니다!!
2. 깃허브 마켓플레이스 모델스 (GitHub Marketplace Models)도 활용할 수 있습니다!
(1) 깃허브에서는 접속 후 구글 또는 Github로 간단 로그인만 하면 사용 가능합니다!
(2) 아래 프롬프트를 입력해 주세요! (참고)
이미지 작업, 다양한 기능 활용이 필요한 경우에 꼭 활용하세요!
추천 이유!
마이크로소프트 Azure 클라우드 기반
다양한 AI 모델 사용 가능 (GPT-4.5, Claude 등)
Llama 4 Scout + Maverick 모델 사용 가능
이미지 첨부, 이미지 분석, 텍스트 추출 가능
출력 속도는 다소 느리지만, 기능은 풍부
빠르고 심플하게 한글 작업을 하고 싶다면 → 셀레브레스 추천드립니다!
이미지 업로드나 다양한 기능까지 활용하고 싶다면 → 기터브 추천드려요!
이렇게 라마4는 GPT-4 못지않은 성능을 내면서도, 오픈소스 기반이라 스타트업이나 연구자, 개인 개발자 누구나 쉽게 접근할 수 있습니다!
또 하나, 멀티모달 지원 덕분에 단순한 텍스트를 넘어 이미지, 비디오, 오디오까지 다룰 수 있답니다!
게다가 문맥 분석 지원으로 대규모 문서 분석, 코드 디버깅, 장기 대화 기록 유지까지 가능합니다.
정리하면,
비용 부담 없이 고성능 AI를 쓰고 싶을 때
텍스트 + 이미지 + 영상까지 다양한 데이터를 다루고 싶을 때
대량 문서를 활용해 복잡한 프로젝트를 진행하고 싶을 때
아직 한국에 진출하지 않았지만 본격적으로 진출할 때 성능과 접근성으로 인해 Chat GPT와 경쟁할 만한 솔루션이라고 생각합니다! 앞으로 기대되는 메타의 AI도 확인해봐요~
