'오픈클로(Open claw)' 모멘트가 도래하며 AI 기술은 급격한 변화의 임계점을 넘었다. 누구나 AI의 중요성을 말하지만, 기존의 사람 중심 직무 구조에 머물러 있다면 변화에 잡아먹힐 수밖에 없다. 수많은 직원을 고용하는 대신 업무를 워크플로우 단위로 쪼개고, 1인당 수백만 달러의 매출을 내는 압도적인 AI 기반 비즈니스를 어떻게 구축할 수 있을까? 단 한 명의 직원이 전체 마케팅 부서의 역할을 해낼 수 있게 만드는 'AI 워크플로우'와 'BYOA(Bring Your Own Agent)'의 개념을 통해 다가올 AI 시대에 승리하는 방법을 소개한다.
대부분의 기업은 여전히 사람을 모아 조직도를 그리고 소통을 관리하는 데 집중하지만, AI 중심의 비즈니스는 철저히 작업 단위의 선형적 출력물에 집중한다. 이 압도적인 자동화 시스템은 다음 세 가지 핵심 요소로 구성된다.
1. 워크플로우 기반 사고 (Workflow-based thinking): 직무(Role) 단위의 채용 패러다임에서 벗어나야 한다. 사람이 눈과 손으로 하는 구체적인 작업(Task) 단위로 업무를 잘게 분해하고, 이를 AI 워크플로우로 대체한다.
2. BYOA (Bring Your Own Agent): 다가올 미래에는 직원이 '자신만의 AI 에이전트'를 데리고 와서 전체 부서의 업무량을 혼자서 처리하며 막대한 가치와 수익을 창출하게 될 것이다.
3. 압도적 운영 레버리지 (Operational Leverage): AI를 통해 인건비 비중을 극적으로 낮춤으로써, 인력 추가 없이도 1인당 수백만 달러의 매출을 올리고 스케일업의 가장 큰 장벽인 '인간 간의 조율' 비용을 제거한다.
단순히 AI 도구를 몇 번 써보는 것을 넘어, 내 업무를 완벽히 덜어줄 수 있는 시스템을 만들려면 다음 3가지 핵심 요소를 제대로 구축해야 한다.
1. 작업의 분해와 자동화 (Task Breakdown & Automation): 하루 종일 수행하는 이메일 답장, 슬랙 확인, 광고 집행 등의 업무를 가장 작은 단위의 작업 목록으로 적어라. 뭉뚱그려 생각하지 말고 세부 작업으로 나눈 뒤, 첫 번째 작업을 AI에게 입력하여 "이것을 자동화할 단계를 알려줘"라고 묻고 하나씩 실행하라.
2. 신입 직원을 가르치듯 명확한 훈련 (Training AI like Humans): AI의 첫 결과물이 별로라고 실망하는 것은 신입 직원이 첫 업무를 못 했다고 바로 해고하는 것과 같다. AI에게 절대 어겨선 안 될 규칙과 과거에 내가 쓴 수십 개의 샘플을 제공하여, 내가 원하는 패턴을 정확히 학습하도록 끝없이 피드백(강화 학습)을 주어야 한다.
3. 환경 변화에 대한 적응력 (Adaptability over Strength): 다가오는 변화는 단순히 수영 환경이 바뀌는 것이 아니라, 물이 끓어 가스가 되어버리는 '상전이(Phase shift)' 수준이다. 두려움을 버리고 당장 이번 주말을 할애해 컴퓨터 앞에 앉아 스스로 에이전트를 만들어보며 기술에 대한 적응력을 키워야 살아남을 수 있다.
다가올 미래를 대비해 한 가지 방식에만 의존하면 위험하다. 대신 양극단의 '바벨 전략'을 취하라. 한쪽 극단에서는 AI를 전면적으로 도입하여 지속적으로 직무를 자동화하고 효율을 극대화하는 고위험·고수익(AI-first) 전략을 실행해야 한다. 동시에 다른 한쪽 극단에서는 로봇과 AI가 일상화된 세상에서도 절대 변하지 않을 인간의 기본 욕구, 즉 건강(헬스케어, 식품)이나 늘어난 여가 시간을 채워줄 엔터테인먼트 산업 같은 안정적인 분야에 베팅하여 균형을 맞춰야 한다.
AI 시대의 파도가 아무리 거세도, 변명하며 행동하지 않으면 아무것도 변하지 않는다. 가장 중요한 것은 처음부터 거창한 계획을 세우는 것이 아니라, '아주 작은 단위로 쪼개어 당장 시작'하는 것이다. 업무 목록을 작성하고, 첫 번째 작업을 AI에게 물어보라. 진행하다 막히면 화면을 캡처해 AI에게 "이제 어떻게 해야 해?"라고 물으며 뚫고 나가면 된다. 이 훈련과 조율의 과정을 꾸준히 거친다면, 우월한 도구를 손에 쥔 인간으로서 당신은 도태되는 경쟁자들을 물리치고 가장 강력한 무기를 얻게 될 것이다.
Alex Hormozi, "How to Win With AI in 2026"
위 콘텐츠에서 목화씨를 가져온 콘텐츠
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