중국의 의료 AI 챗봇 회사
2024-2026 중국 의료 AI 챗봇 및 에이전트 생태계
1. 서론: 중국 의료 AI의 전략적 변곡점과 시장 지형
1.1 글로벌 AI 패권 경쟁 속 중국 의료 AI의 위상
2024년과 2025년을 관통하며 전 세계 인공지능(AI) 시장은 생성형 AI(Generative AI)의 상용화 단계로 진입했으며, 그중에서도 의료(Healthcare) 분야는 가장 복잡하면서도 부가가치가 높은 전장으로 부상했다. 글로벌 AI 시장은 향후 10년 동안 연평균 19.1%의 성장률을 기록할 것으로 전망되며, 2024년 3분기 기준 AI 거래량은 1,245건에 달해 2022년 초의 투자 정점을 회복했다.1 이러한 글로벌 흐름 속에서 중국은 미국과 더불어 AI 양강 체제를 구축하고 있으며, 특히 의료 AI 분야에서는 '데이터의 양'과 '정부 주도의 인프라'를 무기로 독자적인 생태계를 형성하고 있다.
미국이 거대언어모델(LLM)의 원천 기술과 파운데이션 모델(Foundation Model) 경쟁에서 앞서 나간다면, 중국은 이를 실제 산업 현장, 특히 병원과 공공 의료 시스템에 접목하는 애플리케이션 레벨에서 놀라운 속도를 보여주고 있다. 2025년 2월 기준, 중국의 생성형 AI 사용자 수는 2억 5천만 명에 도달했으며, 이는 딥시크(DeepSeek)와 같은 혁신적인 모델이 출시된 지 불과 수일 만에 1억 명의 사용자를 확보하는 폭발적인 수용성에 기인한다.2 중국 의료 AI 시장은 단순한 기술 도입을 넘어, 14억 인구의 고령화 문제와 도농 간 의료 격차라는 구조적 모순을 해결하기 위한 국가적 과제로 다루어지고 있다.
1.2 연구의 목적 및 범위
본 보고서는 중국의 의료 AI 챗봇 및 에이전트 생태계를 구성하는 기술 기업, 의료 기관, 그리고 규제 당국의 움직임을 포괄적으로 분석한다. 분석의 범위는 단순한 텍스트 기반의 상담 챗봇(Chatbot)을 넘어, 의료 영상 분석(Medical Imaging), 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS), 그리고 2025년 화두로 떠오른 자율 에이전트(Agentic AI) 병원 시스템까지 확장된다. 바이두(Baidu), 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba) 등 플랫폼 빅테크 기업의 전략과 아이플라이텍(iFlytek), 센스타임(SenseTime), 딥시크(DeepSeek), 메드링커(Medlinker) 등 버티컬 전문 기업의 기술적 성취를 심층 해부한다. 또한, 국가약품감독관리국(NMPA)의 최신 인허가 동향과 데이터 보안법 등 규제 환경이 기업들의 비즈니스 모델에 미치는 영향을 규명하여 2026년 이후의 시장 시나리오를 제시한다.
2. 거시 환경 분석: 정책, 인구, 그리고 인프라
2.1 '건강중국 2030'과 국가적 지원 체계
중국 정부의 의료 AI 육성 정책은 '건강중국 2030(Healthy China 2030)'이라는 거대한 로드맵 아래 체계적으로 진행되고 있다. 중국은 2030년까지 세계 최고의 AI 혁신 거점이 되는 것을 목표로 하며, AI 핵심 산업 규모를 1조 위안(약 1,409억 달러) 이상으로, 관련 산업 규모를 10조 위안 이상으로 키우겠다는 야심 찬 계획을 추진 중이다.3 이러한 목표 달성을 위해 국무원은 2016년 '인터넷+ AI' 3년 실행 계획을 시작으로, 2017년 차세대 인공지능 발전 계획, 2024년 'AI+' 이니셔티브를 연이어 발표하며 정책적 일관성을 유지하고 있다.3
특히 2025년은 중국 의료 기기 규제 역사에서 중요한 분기점이 되었다. 2025년 7월, 국가약품감독관리국(NMPA)은 '고급 의료 기기 혁신 개발 지원을 위한 전주기 규제 최적화 조치(공고 제63호)'를 발표했다.4 이 조치는 AI 기반 의료 기기, 의료 로봇, 고성능 영상 장비 등을 '고급 의료 기기'로 정의하고, 이들의 시장 진입 속도를 획기적으로 높이는 것을 골자로 한다. 구체적으로는 혁신 의료 기기에 대한 특별 심사 절차를 최적화하고, 임상 시험 승인 기간을 단축하며, NMPA와 개발사 간의 기술 소통을 강화하는 내용을 담고 있다.6 이는 AI 소프트웨어가 단순한 연구실의 산물이 아니라, 실제 임상 현장에서 수가를 청구할 수 있는 정식 의료 기기로서의 지위를 획득하는 길을 넓혀주었다.
2.2 인구통계학적 압력과 의료 수요의 변화
중국의 의료 AI 수요는 급격한 인구 구조 변화에 기인한다. 2035년까지 60세 이상 노인 인구가 4억 명을 돌파할 것으로 예상되는 가운데, 만성 질환 관리와 노인 요양 수요는 폭발적으로 증가하고 있다.7 반면, 양질의 의료 자원은 베이징, 상하이, 광저우 등 1선 도시의 3급 갑(甲) 등급 병원에 편중되어 있어, 지방 중소도시와 농촌 지역의 의료 접근성은 여전히 낮다.
이러한 불균형은 AI 챗봇과 원격 의료 플랫폼의 성장을 견인하는 강력한 동력이다. 환자들은 병원에 가기 전 AI 챗봇을 통해 자신의 증상을 1차적으로 확인하고(Triage), 적절한 진료과를 안내받거나, 만성 질환에 대한 일상적인 관리를 받기를 원한다. 예를 들어, 텐센트가 위챗 플랫폼을 통해 제공하는 의료 서비스나 알리바바의 헬스케어 플랫폼은 이러한 '디지털 문지기' 역할을 수행하며 의료 시스템의 과부하를 막는 완충재 역할을 하고 있다.
2.3 기술 인프라의 퀀텀 점프: LLM에서 에이전트(Agent)로
2024년까지의 의료 AI가 주로 의사의 진단을 보조하거나 의료 영상을 분석하는 '도구'에 머물렀다면, 2025년은 AI가 자율적으로 작업을 수행하는 '에이전트(Agent)'로 진화하는 원년이다. 롤랜드 버거(Roland Berger)의 보고서에 따르면, 중국의 AI 시장은 대화형 상호작용을 넘어 완전 자율 작업 실행 루프로 진화하고 있다.2 이는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, AI가 환자의 예약 일정을 잡고, 검사 결과를 해석하여 의사에게 보고서를 제출하고, 환자에게 복약 지도를 하는 일련의 워크플로우를 스스로 관리할 수 있음을 의미한다.
이러한 기술적 진보는 하드웨어 인프라의 발전과 맞물려 있다. 중국은 미국의 GPU 수출 통제에 대응하여 화웨이의 어센드(Ascend) 칩 등 국산 AI 반도체 생태계를 육성하고 있으며, 주요 빅테크 기업들은 자체 클라우드 인프라를 통해 방대한 연산 자원을 제공하고 있다. 또한, 5G 네트워크의 보급은 대용량 의료 영상 데이터의 실시간 전송과 원격 수술, 디지털 트윈 병원 구축을 가능하게 하는 핵심 인프라로 작용하고 있다.
3. 주요 빅테크 기업(Platform Giants)의 의료 AI 전략
중국의 기술 생태계를 주도하는 BAT(Baidu, Alibaba, Tencent)는 각자의 플랫폼 경쟁력을 의료 분야로 전이시키고 있다. 이들은 범용 거대언어모델(LLM)을 기반으로 의료 특화 모델을 파인튜닝하고, 이를 자사의 클라우드 및 서비스 생태계에 통합하는 전략을 취한다.
3.1 바이두(Baidu): 검색 엔진과 결합된 인지 지능의 선두주자
바이두는 중국 최대의 검색 엔진으로서 축적된 방대한 지식 그래프와 자연어 처리 기술을 의료 AI에 접목하고 있다. 바이두의 핵심 무기는 '어니 봇(ERNIE Bot, Wenxin Yiyan)'이다.
3.1.1 어니 봇(ERNIE Bot)의 의료 특화 성능 및 비교 우위
바이두의 어니 봇은 중국어 의료 텍스트 처리에 있어 독보적인 성능을 자랑한다. 쑤저우 대학 제1부속병원의 연구진이 수행한 비교 연구에 따르면, 간암 치료법인 TACE(경동맥화학색전술) 및 HAIC(간동맥주입화학요법)와 관련된 중재적 영상의학 질문에서 어니 봇은 중국어로 질문했을 때 오픈AI의 GPT-4보다 더 정확하고 포괄적인 답변을 제공했다.8 반면 영어 질문에서는 GPT-4가 우세했다. 이는 의료 AI가 언어적 뉘앙스와 문화적 맥락, 그리고 로컬 의료 가이드라인을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 보여주는 사례다. 바이두는 이러한 로컬 언어 우위를 바탕으로 환자 교육 및 상담 분야에서 강력한 입지를 구축하고 있다.
3.1.2 기술 로드맵: ERNIE 4.5와 MoE 아키텍처
바이두는 지속적인 모델 고도화를 통해 2025년 6월 '어니 4.5'를 발표했다. 이 모델은 최대 4,240억 개의 파라미터를 보유한 거대 모델이지만, 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처를 도입하여 실행 시에는 활성 파라미터 수를 30억~470억 개 수준으로 최적화했다.9 이러한 구조는 추론 효율성을 획기적으로 높여, 병원들이 막대한 비용 부담 없이도 고성능 AI 모델을 도입할 수 있는 길을 열어주었다. 또한, '바이두 서치' 및 '챗파일(ChatFile)' 플러그인을 기본 탑재하여 최신 의학 논문을 실시간으로 검색하고 긴 병력 기록을 요약하는 기능을 제공한다.10
3.1.3 영약(Lingyi) 및 헬스케어 생태계
바이두는 범용 모델인 어니 봇 외에도 의료 특화 모델인 '영약(Lingyi)'을 운영하고 있다. 영약은 전자의무기록(EMR)의 구조화, 처방전 검토, 보험 청구 자동화 등 병원 행정 업무를 지원하는 데 초점을 맞춘다. 바이두 헬스는 검색 사용자를 온라인 병원으로 연결하고, AI 봇이 예진을 수행하여 의사의 업무 부담을 줄이는 O2O(Online to Offline) 모델을 완성해 나가고 있다.
3.2 텐센트(Tencent): 초연결(Hyper-connectivity)과 디지털 트윈
텐센트의 전략은 13억 사용자를 보유한 '위챗'을 활용한 연결성(Connectivity)과 의료 영상 분석 기술인 'AIMIS'의 융합이다.
3.2.1 훈위안(Hunyuan) 모델과 AIMIS의 결합
텐센트의 자체 LLM인 '훈위안(Hunyuan)'은 텐센트 헬스케어 서비스의 두뇌 역할을 한다. 훈위안은 환자와의 지능형 대화, 병력 구조화, 진단 보조 등의 기능을 수행한다.11 특히 텐센트의 의료 영상 AI 플랫폼인 'AIMIS(AI Medical Innovation System)'는 훈위안과 결합되어 시너지를 내고 있다. AIMIS는 식도암, 폐암, 당뇨병성 망막병증 등을 스크리닝하며, 대장암 진단 정확도는 97.2%에 달한다.12 100개 이상의 중국 주요 병원에서 AIMIS를 도입하여 사용 중이며, 이는 국가 AI 혁신 플랫폼으로 지정될 만큼 기술력을 인정받았다.13
3.2.2 디지털 트윈(Digital Twin) 중환자실
텐센트는 마인드레이(Mindray)와 협력하여 중환자실(ICU) 환자를 위한 '디지털 트윈' 시스템을 개발했다. 이 시스템은 환자의 생체 신호를 실시간으로 수집하여 가상 공간에 환자의 쌍둥이 모델을 만들고, AI가 이를 분석하여 환자의 상태 변화를 예측한다. 예를 들어, ECMO(체외막산소공급장치)를 제거할 최적의 타이밍을 제안하는 등 의사의 고난도 의사결정을 지원한다.14 이는 챗봇 수준을 넘어 생명과 직결된 크리티컬 케어(Critical Care) 영역으로 AI가 진입했음을 의미한다.
3.2.3 AI 가정의와 위닥터(WeDoctor)
텐센트는 디스팅트 헬스(Distinct Health)와 협력하여 'AI 가정의(AI Family Doctor)' 서비스를 제공한다. 훈위안과 딥시크(DeepSeek) 모델을 듀얼 코어로 활용하여 만성 질환 관리, 예방 의학 상담을 24시간 제공한다.15 또한, 텐센트가 투자한 '위닥터(WeDoctor)'는 온라인 헬스케어 플랫폼으로서 홍콩 증시 상장을 추진 중이며, AI 기술을 활용해 온라인 진료와 보험 서비스를 결합한 비즈니스 모델을 구축하고 있다.16
3.3 알리바바(Alibaba): 클라우드 인프라와 제약 AI
알리바바는 '알리바바 클라우드'라는 강력한 인프라를 바탕으로 병원 정보 시스템의 현대화와 신약 개발 AI에 집중하고 있다.
3.3.1 통이첸원(Qwen)과 AI 게이트웨이 전략
알리바바는 자사의 AI 챗봇 앱을 '통이(Tongyi)'에서 '첸원(Qianwen)'으로 리브랜딩하고, 의료를 포함한 다양한 생활 편의 기능을 제공하는 AI 슈퍼 앱으로 포지셔닝했다.17 오픈 소스로 공개된 'Qwen' 모델 시리즈는 전 세계 개발자들에게 널리 사용되고 있으며, 의료 분야에서도 다양한 파인튜닝 모델의 베이스로 활용된다.
3.3.2 다모(DAMO) 아카데미의 혁신 기술
알리바바의 연구 조직인 다모 아카데미는 위암 조기 발견을 위한 AI 도구 'PANDA'와 'GRAPE AI'를 개발했다. 연구에 따르면 GRAPE AI는 영상의학과 전문의보다 민감도는 21.8%, 특이도는 14.0% 높은 성능을 보였다.18 이러한 기술은 저장성 암 병원 등과 협력하여 대규모 인구 집단 스크리닝에 활용되고 있다. 또한, 앤트 그룹(Ant Group)은 'Ant Afu'라는 AI 건강 관리 앱을 통해 개인 맞춤형 건강 관리 서비스를 확대하고 있다.19
4. 버티컬 전문 기업 및 AI 유니콘의 도약
빅테크 기업들이 범용 플랫폼을 지향한다면, 버티컬 기업들은 특정 기술 영역이나 질환에 깊이 파고들어 전문성을 확보하고 있다.
4.1 아이플라이텍(iFlytek): 음성을 넘어 인지 지능으로
음성 인식 기술의 강자인 아이플라이텍은 '스파크 데스크(Spark Desk, Xinghuo)' 모델을 통해 의료 LLM 시장을 선도하고 있다.
4.1.1 의사 자격시험 통과와 임상 보조
아이플라이텍은 2017년 세계 최초로 AI 로봇이 중국 의사 자격시험 필기시험을 통과(456점)하는 기록을 세웠다.20 이후 지속적인 고도화를 거쳐 2023년 출시된 '스파크 데스크' 기반의 의료 모델은 간호사 자격시험에서도 우수한 성적을 거두었다.21 아이플라이텍의 강점은 음성 인식 기술과 LLM의 결합이다. 의사가 환자와 대화하는 내용을 실시간으로 텍스트로 변환하고, 이를 EMR에 구조화하여 입력하며, 동시에 진단 제안을 띄워주는 통합 솔루션을 제공한다.
4.1.2 iFLYHEALTH의 확산
현재 아이플라이텍의 'iFLYHEALTH' AI 어시스턴트는 중국 내 300개 이상의 병원에서 사용되고 있다.22 이 시스템은 진료 전 문진, 진료 중 의사 결정 지원, 진료 후 환자 관리까지 전 과정을 커버한다. 특히 1차 의료 기관의 의사 부족 문제를 해결하기 위해 농촌 지역 보건소에 AI 보조 시스템을 보급하는 데 앞장서고 있다.
4.2 센스타임(SenseTime): 비전과 언어의 멀티모달 융합
컴퓨터 비전 유니콘인 센스타임은 '센스챗(SenseChat)'과 '센스케어(SenseCare)'를 결합하여 멀티모달 의료 AI 시장을 공략한다.
4.2.1 센스챗-메디컬 V4와 벤치마크 성과
2024년 공개된 '센스챗-메디컬 V4'는 의료 영상 분석 결과와 환자의 텍스트 데이터를 통합하여 추론하는 능력이 탁월하다. 이 모델은 2023년 약사 자격시험 평가에서 GPT-4를 능가하는 성적을 기록했으며, 중국 의료 LLM 벤치마크인 MedBench에서 2위를 차지했다.23 센스타임은 이 모델을 통해 복잡한 의료 문서를 해석하고, 환자에게 알기 쉬운 언어로 설명해주는 서비스를 제공한다.
4.2.2 센스케어 플랫폼
'센스케어' 플랫폼은 진단, 수술 계획, 재활 등 의료 전 과정을 지원하는 20개 이상의 AI 애플리케이션을 포함한다. 예를 들어, 간암 수술 시 3D 모델링을 통해 최적의 절제 경로를 제안하거나, 정형외과 수술 계획을 자동으로 수립해주는 식이다. 이는 단순한 챗봇이 아니라 병원의 핵심 워크플로우에 깊숙이 관여하는 임상 솔루션이다.
4.3 딥시크(DeepSeek): 오픈 소스의 파괴적 혁신
2024년 혜성처럼 등장한 딥시크는 오픈 소스 전략과 압도적인 가성비, 그리고 온프레미스(On-premise) 구축 능력으로 시장 판도를 흔들고 있다.
4.3.1 병원 인트라넷 침투와 데이터 보안
딥시크는 데이터 보안을 중시하는 병원의 니즈를 정확히 파악하여, 병원 내부망(인트라넷)에 모델을 직접 설치하는 전략을 취했다. 현재 중국 93.5%의 성(省)에 위치한 260개 이상의 병원 인트라넷에 딥시크 모델이 내장되어 있다.24 이는 환자 데이터가 병원 밖으로 유출될 위험을 원천 차단하면서도 LLM의 강력한 기능을 사용할 수 있게 해준다.
4.3.2 실용적 임상 적용
상하이, 선전, 청두 등의 병원에서 딥시크는 병리학 슬라이드 자동 분석, 희귀 질환 스크리닝, 환자 분류(Triage) 등에 활용되고 있다. 상하이 루이진 병원에서는 딥시크 모델이 하루 3,000장의 병리 슬라이드를 처리하며, 병리과 의사들의 단순 반복 업무를 획기적으로 줄여주었다.24 딥시크의 7B, 67B 등 다양한 사이즈의 모델은 병원의 하드웨어 환경에 맞춰 유연하게 배포될 수 있다.
4.4 메드링커(Medlinker): 실제 임상 데이터(RWD)의 강자
온라인 병원 플랫폼 메드링커는 실제 진료 데이터를 바탕으로 독자적인 의료 LLM 'MedGPT'를 개발했다.
4.4.1 MedGPT와 피드백 루프
MedGPT의 가장 큰 특징은 실제 의사들의 피드백을 학습 과정에 반영한다는 점이다. 10,000명 이상의 의사가 플랫폼을 사용하며 생성하는 주당 약 20,000건의 임상 피드백은 강화학습(RLHF)을 통해 모델을 지속적으로 개선한다. 이를 통해 MedGPT의 정확도는 매월 1.2%~1.5%씩 향상되고 있다.25 네이처 포트폴리오(Nature Portfolio) 저널에 게재된 벤치마크 결과에 따르면, MedGPT는 글로벌 랭킹에서 최상위권을 차지하며 임상적 유효성을 입증했다.25 메드링커는 이러한 기술력을 바탕으로 텐센트가 투자한 위닥터와 함께 IPO를 추진하며 상업적 확장을 꾀하고 있다.
5. 의료 영상 및 NMPA 인허가(Class III) 보유 기업
중국 의료 AI 시장에서 기술력의 척도는 NMPA 3등급(Class III) 의료기기 허가 여부다. 이는 단순한 보조 도구가 아니라 독립적인 진단 도구로서의 안전성과 유효성을 국가로부터 인정받았음을 의미한다.
5.1 에어닥(Airdoc): 망막 AI의 선구자
에어닥은 망막 이미지를 분석하여 당뇨병성 망막병증 등을 진단하는 AI 소프트웨어로 중국 최초의 NMPA 3등급 허가를 획득했다.26
● 제품 라인업: 망막 진단 AI, 근시 예방 및 관리 AI, 시각 훈련 AI 등 안과 질환 전반을 아우르는 제품군을 보유하고 있다.27
● 상용화: 병원뿐만 아니라 안경점, 건강검진센터 등 비의료 기관으로도 채널을 확장하여 수익 모델을 다변화하고 있다.
5.2 슈쿤 테크놀로지(Shukun Technology): 최다 인증 보유
슈쿤은 심혈관 질환 영상 분석 분야에서 독보적인 위치를 점하고 있다. 2025년 3월 기준, 슈쿤은 17개의 NMPA 3등급 허가와 14개의 2등급 허가를 보유하고 있으며, 이는 중국 의료 AI 기업 중 최다 기록이다.28
● 글로벌 확장: 슈쿤의 제품은 전 세계 3,000개 이상의 병원에서 사용되고 있으며, 유럽 CE MDR 인증과 미국 FDA 승인도 다수 확보하여 글로벌 시장 진출을 가속화하고 있다.
5.3 키야 메디컬(Keya Medical): 딥러닝 혈류 분석
키야 메디컬의 'DeepVessel FFR'은 비침습적 CT 영상을 통해 관상동맥의 혈류 예비력(FFR)을 분석하는 소프트웨어로, 중국 최초로 NMPA 혁신 의료 기기 지정을 받고 승인된 딥러닝 제품이다.29
● 전략적 제휴: 최근 Qinnovativ Medtech와의 제휴를 통해 브라질, 일본 등 해외 시장 확장을 추진하고 있다.30
5.4 딥와이즈(Deepwise): 흉부 영상 분석
딥와이즈는 폐결절 검출 및 폐렴 진단 AI로 NMPA 3등급 허가를 받았다.31 2025년 1월, 레전드 캐피탈 등이 주도한 5억 위안(약 6,900만 달러) 규모의 투자를 유치하며 자금력을 확보했다.3 이는 투자 침체기에도 확실한 기술력을 가진 기업에는 자금이 몰리고 있음을 보여준다.
6. 학계 및 오픈 소스 생태계의 혁신
상업적 기업 외에도 중국의 대학과 연구소들은 오픈 소스 모델을 통해 의료 AI의 기술적 깊이를 더하고 있다.
6.1 화타GPT(HuatuoGPT): 의사 같은 챗봇
홍콩중문대학(심천)과 심천 빅데이터 연구원이 개발한 화타GPT는 '의사 같은(Doctor-like)' 전문성과 '환자 친화적인(Patient-friendly)' 설명 능력을 동시에 갖추는 것을 목표로 한다.
● HuatuoGPT-II: ChatGPT에서 추출한 증류 데이터와 실제 의사들의 데이터를 혼합 학습(Hybrid SFT)하여 개발되었다. 이 모델은 중국 약사 자격시험을 통과하며 전문성을 입증했다.32
● HuatuoGPT-o1: OpenAI의 o1 모델과 유사한 '추론(Reasoning)' 중심 모델이다. 복잡한 의료 문제를 해결하기 위해 '검증 가능한 의료 문제' 데이터셋을 구축하고, 강화학습을 통해 추론 과정을 스스로 검증하고 수정하는 능력을 갖췄다.34 이는 단순한 지식 검색(RAG)을 넘어, 진단 과정의 논리적 타당성을 확보하려는 중요한 시도다.
6.2 본초(BenTsao): 오픈 소스의 시발점
하얼빈 공대 등 학계 주도로 개발된 '본초(원명: 화타)'는 LLaMA-7B 모델을 기반으로 중국어 의학 지식 그래프를 활용해 파인튜닝한 모델이다.35 초기 중국 의료 LLM 연구의 기폭제 역할을 했으며, 이후 다양한 파생 모델들의 베이스라인이 되었다.
7. 기술 심층 분석: 중국 의료 AI의 3대 기술 트렌드
7.1 멀티모달 RAG (검색 증강 생성)
중국 기업들은 LLM의 치명적 약점인 '환각(Hallucination)'을 줄이기 위해 RAG 기술을 필수적으로 도입하고 있다. 특히 텍스트뿐만 아니라 의료 영상(DICOM), 생체 신호(Waveform), 유전체 데이터 등 다양한 모달리티를 검색하고 참조하는 '멀티모달 RAG'가 표준이 되고 있다. 센스타임의 센스챗-메디컬이나 텐센트의 AIMIS가 대표적인 예로, 진단 근거를 명확히 제시하는 설명 가능한 AI(XAI)를 구현하고 있다.
7.2 에이전트 병원 (Agent Hospital)
칭화대학 연구진이 개발한 '에이전트 병원'은 2024-2025년 중국 의료 AI의 가장 혁신적인 성과 중 하나다. 이 시스템은 14명의 AI 의사와 4명의 AI 간호사가 가상 환경에서 환자를 진료하는 시뮬레이션 시스템이다.
● 운영 능력: 이 AI 에이전트들은 며칠 만에 10,000명의 가상 환자를 진료할 수 있으며, 이는 인간 의사가 2년 동안 진료해야 할 분량에 해당한다.36
● 정확도: MedQA 데이터셋에서 93.06%의 진단 정확도를 기록했다. 베이징 칭화 장겅 병원(Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital)은 2025년 5월 2단계 확장과 함께 이 시스템을 실제 병원 운영에 통합하여, 디지털 입원 수속부터 모바일 간호 스테이션까지 전 과정을 AI로 지원하는 '물리적 병원, 디지털 코어' 모델을 구현했다.24
7.3 소형언어모델(SLM)과 온프레미스(On-premise)
데이터 보안 규제와 비용 절감을 위해 파라미터 수가 적은 소형 모델(SLM)을 병원 서버나 의료 기기에 직접 탑재하는 추세가 뚜렷하다. 딥시크의 7B, 13B 모델이나 바이두의 경량화 모델들이 이에 해당한다. 이는 인터넷 연결 없이도 기본적인 문진이나 데이터 분석을 가능하게 하여, 병원들이 클라우드 사용에 따른 데이터 유출 우려를 해소할 수 있게 해준다.
8. 규제 환경 및 비즈니스 리스크 분석
8.1 NMPA 규제와 LLM의 딜레마
국가약품감독관리국(NMPA)은 AI 소프트웨어를 엄격하게 관리한다. 특히 2025년 발표된 '고급 의료 기기' 정책은 하드웨어와 결합된 AI나 명확한 진단 도구에 대해서는 패스트트랙을 제공하지만, 생성형 AI 챗봇에 대해서는 여전히 신중한 입장이다.
● 규제 회색지대: MedGPT와 같은 챗봇은 직접적인 진단보다는 '건강 상담'이나 '진단 보조'로 포지셔닝하여 규제를 우회하고 있다. 그러나 NMPA는 소프트웨어가 병변을 자동으로 식별하고 진단 결과를 제시할 경우 3등급 의료기기로 분류하여 엄격한 임상 시험을 요구한다.38
8.2 생성형 AI 서비스 관리 잠정 조치
2023년 8월 시행된 이 조치는 AI 서비스 제공자에게 강력한 콘텐츠 관리 의무를 부과한다.39
● 데이터 합법성: 학습 데이터의 출처가 명확해야 하며, 지적재산권 및 개인정보를 침해해서는 안 된다.
● 윤리적 기준: 생성된 콘텐츠는 사회주의 핵심 가치에 부합해야 하며, 차별적이거나 허위 정보를 포함해서는 안 된다. 이는 의료 챗봇이 부정확한 정보를 제공할 경우 서비스 중단뿐만 아니라 형사 처벌까지 받을 수 있음을 의미한다.
8.3 법적 책임(Liability)의 부상
최근 상하이 법원이 AI 챗봇 개발자에게 생성된 콘텐츠에 대한 형사 책임을 물은 판례는 업계에 큰 파장을 일으켰다.40 이는 향후 AI 의사가 오진을 하거나 부적절한 조언을 했을 때, 개발사나 운영 병원이 법적 책임을 질 수 있음을 시사한다. 따라서 AI 의료 사고에 대비한 보험 상품과 책임 소재를 명확히 하는 법적 가이드라인이 시급한 과제로 떠오르고 있다.
9. 결론 및 미래 전망 (2026-2030)
9.1 시장 전망: 에이전트의 시대
2026년 중국 의료 AI 시장은 '챗봇'에서 '에이전트'로 완전히 전환될 것이다. AI는 환자의 말에 대답하는 것을 넘어, 병원 예약 시스템에 접속해 예약을 잡고, 보험사에 청구 데이터를 전송하며, 약국에 처방전을 보내는 등 실질적인 행동을 수행할 것이다. 칭화대학의 에이전트 병원 모델은 이러한 미래의 축소판이다.
9.2 글로벌 확장: 소버린(Sovereign) AI 수출
중국 기업들은 내수 시장에서의 경험을 바탕으로 동남아시아, 중동, 남미 등 '일대일로' 국가로 진출을 가속화할 것이다. 중국의 AI 의료 솔루션은 서구권 제품보다 가격 경쟁력이 높고, 의료 인프라가 부족한 환경에서도 작동할 수 있도록 최적화되어 있어 개발도상국에 매력적인 대안이 될 것이다.41
9.3 요약 및 시사점
결론적으로, 중국의 의료 AI 생태계는 정부의 강력한 인프라 지원, 빅테크의 기술력, 그리고 방대한 데이터가 결합하여 세계에서 가장 빠르게 진화하고 있다. 데이터 보안과 법적 책임 문제는 여전히 리스크 요인이지만, 에이전트 기술과 디지털 트윈의 발전은 중국 의료 시스템의 효율성을 획기적으로 높이고 글로벌 헬스케어 시장에서 중국의 영향력을 확대하는 핵심 동력이 될 것이다.
참고 자료
1. AI Industry Landscape Report 2025 - China Europe International Business School, 1월 21, 2026에 액세스, https://repository.ceibs.edu/files/59116885/AI_Industry_landscape_report_2025.pdf
2. Five key trends in China's generative AI market in 2025 | Roland Berger, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.rolandberger.com/en/Insights/Publications/Five-key-trends-in-China-s-generative-AI-market-in-2025.html
3. Healthcare AI 2025 - China | Global Practice Guides | Chambers and Partners, 1월 21, 2026에 액세스, https://practiceguides.chambers.com/practice-guides/healthcare-ai-2025/china/trends-and-developments
4. China Releases 10 Measures to Support High-End Medical Devices, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.china-briefing.com/news/china-strategy-for-advancing-high-end-medical-devices-in-2025/
5. AnnouncementoftheNationalMed, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.ccfdie.org/en/gzdt/webinfo/2025/07/1753823853775950.htm
6. Announcement of the National Medical Products Administration on Issuing Measures to Optimize Whole Life-Cycle Regulation in Support of the Innovative Development of High-End Medical Devices ([2025 ]No. 63), 1월 21, 2026에 액세스, https://english.nmpa.gov.cn/2025-10/14/c_1138492.htm
7. Artificial intelligence in Chinese healthcare: a review of applications and future prospects, 1월 21, 2026에 액세스, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12638562/
8. LLM performance varies based on language input | AuntMinnie, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.auntminnie.com/clinical-news/digital-x-ray/article/15736345/llm-performance-varies-based-on-language-input
9. ERNIE 4.5 Technical Report, 1월 21, 2026에 액세스, https://yiyan.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf
10. Introducing ERNIE 3.5: Baidu's Knowledge-Enhanced Foundation Model Takes a Giant Leap Forward, 1월 21, 2026에 액세스, https://research.baidu.com/Blog/index-view?id=185
11. From Clinic to Cloud: 6 Ways AI Is Improving Healthcare - Tencent 腾讯, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.tencent.com/en-us/articles/2201901.html
12. What's Next in China Digital Health: My Meeting with Tencent Healthcare (Tech Strategy), 1월 21, 2026에 액세스, https://jefftowson.com/membership_content/whats-next-in-china-digital-health-my-meeting-with-tencent-healthcare-tech-strategy/
13. How Tencent's medical ecosystem is shaping the future of China's healthcare - TechNode, 1월 21, 2026에 액세스, https://technode.com/2018/02/11/tencent-medical-ecosystem/
14. How AI Is Already Making Healthcare Better for Patients -- and Doctors - Tencent 腾讯, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.tencent.com/en-us/articles/2202132.html
15. Distinct Health and Tencent Health Reach Strategic Cooperation to Accelerate the AI Transformation of Medical Services, 1월 21, 2026에 액세스, https://distincthealth.com/distinct-health-and-tencent-health-reach-strategic-cooperation-to-accelerate-the-ai-transformation-of-medical-services/
16. Tencent-Backed WeDoctor Plans Hong Kong IPO by 2025 June Raising $400 Million to $500 Million, Raised $163 Million at $7 Billion Valuation in 2022, Investors Include HongShan Capital Group, Hermitage Capital, CICCFH Investment Management, Qiming Venture Partners & AIA, Founded in 2010 by Jerry Liao | Caproasia, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.caproasia.com/2025/01/02/tencent-backed-wedoctor-plans-hong-kong-ipo-by-2025-june-raising-400-million-to-500-million-raised-163-million-at-7-billion-valuation-in-2022-investors-include-hongshan-capital-group-hermitage/
17. Alibaba Renames AI App to Stand Out in China's Crowded Chatbot Market - Caixin Global, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.caixinglobal.com/2025-11-18/alibaba-renames-ai-app-to-stand-out-in-chinas-crowded-chatbot-market-102384270.html
18. Alibaba's AI Advances in Multimodal Model, Healthcare, and Manga Innovation, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.alibabacloud.com/blog/alibabas-ai-advances-in-multimodal-model-healthcare-and-manga-innovation_602350
19. Analyses predict deepened AI healthcare commercialization in China in 2026 - Xinhua, 1월 21, 2026에 액세스, https://english.news.cn/20260115/8cf1c91c75834fe698edad7d14e8f6e0/c.html
20. Chinese robot becomes world's first machine to pass medical exam - China Daily, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.chinadaily.com.cn/bizchina/tech/2017-11/10/content_34362656.htm
21. (PDF) Performance of Large Language Models in Nursing Examinations: Comparative Analysis of ChatGPT‐3.5, ChatGPT‐4 and iFLYTEK Spark in China - ResearchGate, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.researchgate.net/publication/396166560_Performance_of_Large_Language_Models_in_Nursing_Examinations_Comparative_Analysis_of_ChatGPT-35_ChatGPT-4_and_iFLYTEK_Spark_in_China
22. AI Ushers in"New Infrastructure" for Hospital Smart Services-News-iFLYTEK, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.iflytek.com/en/news-events/news/46.html
23. SenseTime Unveils SenseNova 4.0, Bringing Novel AI experience - PR Newswire, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/sensetime-unveils-sensenova-4-0--bringing-novel-ai-experience-302054548.html
24. The world's first AI Hospital, developed in China, is transforming healthcare, highlighting Asia's position in healthcare innovation. - MedTech World, 1월 21, 2026에 액세스, https://med-tech.world/news/chinas-ai-hospital-transforming-healthcare/
25. Chinese Medical AI Team's MedGPT Tops Global Rankings in New Clinical Benchmark Published by Nature Portfolio Journal - PR Newswire, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.prnewswire.com/news-releases/chinese-medical-ai-teams-medgpt-tops-global-rankings-in-new-clinical-benchmark-published-by-nature-portfolio-journal-302656172.html
26. Airdoc, 1월 21, 2026에 액세스, https://world.airdoc.com/
27. Beijing Airdoc Technology Co., Ltd. 北京鷹瞳科技發展股份有限公司 - HKEXnews, 1월 21, 2026에 액세스, https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2025/0327/2025032702973.pdf
28. Shukun Technology and Clairvo Technologies to Enter into a Comprehensive Strategic Partnership Agreement, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.clairvotech.com/en_index/news/news_shukun_partnership_en.html
29. DEEPVESSEL FFR Receives NMPA Approval - Keya Medical, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.keyamedical.com/deepvessel-ffr-approved-for-clinical-use-china/
30. Qinnovativ Medtech Joins Forces with Keya Medical, the Global Leader in AI-Powered FFR-CT, to Drive International Expansion, 1월 21, 2026에 액세스, https://qinnovativ.de/qinnovativ-medtech-joins-forces-with-keya-medical-the-global-leader-in-ai-powered-ffr-ct-to-drive-international-expansion/
31. About - 深睿医疗, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.deepwise.com/about
32. HuatuoGPT, Towards Taming Language Models To Be a Doctor. (An Open Medical GPT) - GitHub, 1월 21, 2026에 액세스, https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT
33. HuatuoGPT-II by CUHK-Shenzhen and SRIBD Surpasses National Pharmacist Licensure Exam Benchmarks, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.cuhk.edu.cn/en/article/9783
34. HuatuoGPT-o1, Towards Medical Complex Reasoning with LLMs - arXiv, 1월 21, 2026에 액세스, https://arxiv.org/pdf/2412.18925
35. Awesome-llm-and-aigc - GitHub, 1월 21, 2026에 액세스, https://github.com/coderonion/awesome-llm-and-aigc
36. World's 1st AI Hospital in China - A Milestone in Healthcare Innovation - MedTech World, 1월 21, 2026에 액세스, https://med-tech.world/news/china-worlds-first-ai-hospital-milestone-in-healthcare-innovation/
37. Where AI Meets Art: Phase II of Beijing Tsinghua Changgung Hospital Officially Opens, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.med.tsinghua.edu.cn/en/info/1036/2521.htm
38. Regulatory Frameworks for AI-Enabled Medical Device Software in China: Comparative Analysis and Review of Implications for Global Manufacturer - NIH, 1월 21, 2026에 액세스, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11319888/
39. Interim Measures for the Management of Generative Artificial Intelligence Services - Air University, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.airuniversity.af.edu/Portals/10/CASI/documents/Translations/2023-08-07%20ITOW%20Interim%20Measures%20for%20the%20Management%20of%20Generative%20Artificial%20Intelligence%20Services.pdf
40. When AI Becomes Accomplice: Shanghai Court Holds Developers Criminally Liable for Chatbot Content - ComplexDiscovery, 1월 21, 2026에 액세스, https://complexdiscovery.com/when-ai-becomes-accomplice-shanghai-court-holds-developers-criminally-liable-for-chatbot-content/
41. China's 2026 playbook: Redefining global tech, industry, and governance, 1월 21, 2026에 액세스, https://www.imd.org/ibyimd/asian-hub/chinas-2026-playbook-redefining-global-tech-industry-and-governance/
