인공지능 대학원 이렇게 진학했어요!

by 간섭하고서히



https://pf.kakao.com/_MxcxbxnG/chat


000.png?type=w966


관섭서희_브런치_서희.png





안녕하세요

인공지능 대학원에 진학할 수 있었던

김○수입니다!


저는 IT 업계로 이직한지 2년이 됐는데

실무는 몸으로 어느정도 익혔지만

전공 지식이 부족한 상태였어요


장기적으로 임원까지 고려를 했을 때

공부를 석사를 따기까지 하는게 좋을듯해서

순서대로 계획을 세워보기로 했죠


sticker sticker


참고로 저는 인문계 전문대를 나왔다보니

관련 4년제 학위부터 만들기위해

원격으로 다닐 수 있는 경로를 알아봤었죠


그 중 교육부에서 주관하는 제도를 통해

꽤 빠르고 효율적으로 컴퓨터공학

학사를 취득할 수 있었습니다


제가 거쳐온 과정을 공유 해드릴테니

비슷한 고민을 하고 계셨던분들께

조금이나마 도움이 되셨으면 좋겠어요





001.png?type=w1





처음엔 온라인으로 다닐 수 있다고해서

방통대, 사이버대부터 알아보게 됐는데

너무 오래 걸리고 단점이 컸어요


방통대는 국립이라 학비가 저렴했지만

시험, 논문때마다 방문도 해야했고

난이도가 빡세 자퇴 후기도 많았습니다


사이버대는 기관, 학과가 다양하기도 했고

석사까지 커리큘럼이 연결되있었지만

그만큼 비용이 비싸서 엄두가 안났었죠


심지어 3학년으로 편입하는게 최선이라

2년이나 더 재학을 해야 한다는게

섣불리 결정할 수 없는 요소였어요


sticker sticker


저는 회사 주 업무상 인공지능 대학원에서

배울 내용들이 더 필요하기때문에

진학까지는 빠른 시일을 원했었습니다


그 차선책으로 알아보게 된게

바로 학은제였고, 이 때부터 제 여정이

수월해질 수 있게 되었죠


나라에서 법적으로 일반대와 동등한

효력을 갖고 교육부 장관 명의로

학위까지 수여받을 수 있더라구요


출석, 과제, 평가까지 전부 원격으로

참여할 수 있다보니 회사를 다니면서

학습하기 최적의 환경이였습니다


특별히 입학하는데 까다로운 제약이나

학년의 구별없이 고졸 이상이면

누구나 활용할 수 있게 열려있었죠


게다가 총점제다보니 필요한 점수를

모두 모아주기만 하면 되기때문에

자유롭게 기간을 단축시킬 수 있더라구요


유일하게 옆에서 도와주시는 선생님이

왠만큼 가이드를 잡아주신다고 하셔셔

바로 연락을 드려보게 됐습니다





002.png?type=w1





사실 저는 인공지능 대학원에 진학하기까지

일정을 마음대로 조율할 수 있는것만으로도

학은제에 대한 만족도가 높았죠


그런데 담당쌤이 제 기대보다 훨씬 더

실질적인 도움을 제공 해주시기 때문에

더 믿음이 가고 든든하더라구요


심지어 저보다 모집요강을 더 꼼꼼하게

봐주기도 하시고, 면접이나 학업계획서를

쓰기위한 참고 자료도 제공해주신다셨습니다


sticker sticker


그럼 저는 최종적인 수료를 하기위한

집중만 하면 됐고 높은 평점을 낼 수 있게

학습 지원도 도와주기로 하셨죠


원서를 제가 원하는 시기에 제출하게끔

구체적인 계획을 세워볼 수 있게

꼼꼼한 가이드도 잡아주시더라구요


이 내용은 서로 관리를 수월하게 할 수 있게

플랜부터 조율을 해보기로 했습니다





003.png?type=w1





이 또한 교과 과정이다보니

전공, 교양, 일반 구분에 맞춰서

총 140학점을 이수해야 했어요


제가 원하는건 인공지능 대학원을

내년 전기로 3월부터 들어가는거라

일정을 맞춰볼 수 있을까 싶었죠


그런데 꽤 융통성이 있다고 느꼈던건

꼭 인강뿐만 아니라 다양한 경로를 통해

가산점을 보탤 수 있다는 점이였습니다


sticker sticker


제일 신기한건 전적대의 개념이였는데

예전 제 학교때 성적을 80점이나 불러와서

합산하고 시작할 수 있더라구요


그덕에 절반 이상은 기한적인 부분이나

학비를 절감시키고 출발할 수 있어서

더 수월해질 수 있었죠


남은 부분도 최대한 제 스펙까지 개선하며

잘 해결할 수 있도록 조율 해주신대서

쭉 의논을 이어가보기로 했습니다





004.png?type=w1





예상치못한 전적대로 수혜를 보게되면서

남는 60점만 해결해주면 무사히

인공지능 대학원에 들어갈 수 있었죠


규정상 1학기 24점, 1년안에 42점까지

인강으로 수료할 수 있게 제한이 있어서

이걸 기준으로 두면 좋겠다 싶었어요


넘치는만큼 수업을 들으면 해가 넘어가서

스펙으로도 쭉 쓸만한 자격증을 따서

올해안에 마무리를 해보기로 했습니다


sticker sticker


결론적으로 저는 딱 2학기만에,

정확히는 8개월도 안되는 시일내에

컴공학사를 만들 수 있게 되었죠


그동안 미뤄온 실무에 필요한 공부도 하고

단단한 상태에서 석사를 딸 수 있겠다는

기대감도 생기더라구요


딱히 감독관이 없는 시스템이라

인강을 틀어놓고 제 본업에 충실해도 되고

가산점 준비를 병행할 수 있었습니다


그리고 쌤이 1:1로 학습 지원도 도와주시고

면접, 학업계획서에 대한 정보까지

제공해주셔서 엄청 든든했었죠


더 미루거나 지체할 이유가 없을 것 같아서

저희 예정대로 수강신청까지

바로 진행할 수 있었어요






005.png?type=w1





약 3주정도 뒤 개강날이 되었고

고정된 시간표나 장소의 제약이 없어서

언제든 참석할 수 있어 편하더라구요


매주 한번씩 진도 순서에 맞춰 교과별로

교수님의 녹화본 강의 영상이 올라왔고

끝까지 재생하면 출석으로 인정됐습니다


그리고 이공 계열 과목이라 생소했지만

비전공자인 제가 듣기에도 어렵지않았고

이수하는 기준도 까다롭지 않더라구요


게다가 2주안에 늦지않게 틀어만주면

출결이 채워졌고 그게 기본 성적의

베이스가 되줘서 관리하기도 수월했죠


sticker sticker


어느정도 진도에 적응되고 나서부터는

수료까지 최선을 다하면서 본업도 하고

인공지능 대학원에 집중할 수 있었습니다


미리 고지를 해주신대로 강의 영상을

틀어놓은 상태에서 자격증 공부도 했었고

심지어 회의에 들어갔다 오기도 했어요


총 8개월간의 여정을 끝마치고나서

진흥원에 행정 처리까지 무사히 끝낸 뒤

종강을 맞이할 수 있었죠





006.png?type=w1





인공지능 대학원,

저는 이렇게 진학할 수 있었습니다


근심 걱정 했던 것보다 훨씬 수월하게

해결할 수 있었다보니 개인적으로

뜻 깊은 경험이 되기도 했죠


옆에서 책임감있게 저를 이끌어주신

담당쌤께 고생 많으셨고 감사했다고

꼭 말씀을 드리고 싶어요~


sticker sticker


여러분도 원하시는 목표를 이루기위해

화이팅하시길 응원하겠습니다


긴 글 끝까지 읽어주셔서 감사드려요~





관섭서희_브런치_서희.png


https://pf.kakao.com/_MxcxbxnG/chat




keyword
매거진의 이전글화장품책임판매업 학점은행제 너무 쉬운데요?