어떤 AI API를 써야 할까?
ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek 비용
앗! 또 실수다! ChatGPT API 사용하는데 이상하게 가격이 많이 나왔다 싶었더니, Cursor에서 "gpt-4o-mini" 대신 "gpt-4" 모델을 사용한 것이다. 비용은 수십배가 나왔다... 아... 이런...
처음 GenAI API를 활용해서 툴을 만들기 시작했을 때는 모델의 성능, 응답 속도, 기능에만 집중했다.
그런데 시간이 지날수록 절실히 느끼는 건 바로 "비용"이다.
특히 개인 개발자나 사이드 프로젝트를 운영하는 사람이라면, 모델 선택 하나로 MVP가 ‘가능성 있는 서비스’가 되느냐, 아니면 ‘지갑이 털리는 취미’가 되느냐가 결정될 수 있다.
그래서 이번에 주요 GenAI API들의 2025년 기준 요금과 특징을 정리해봤다.
비교 대상은 OpenAI(ChatGPT), Claude(Anthropic), Perplexity, 그리고 DeepSeek이다.
� 내가 왜 비교하게 되었을까
나는 요즘 다양한 AI서비스를 만들고 있다. 그중에 하나인 리포트 요약 봇을 들자면 주요 기능은 다음과 같다:
PDF나 웹 URL을 받아서
핵심 5~6줄로 요약한 뒤
텔레그램으로 전송
하루에도 여러 번 돌아갈 수 있도록 효율적이어야 함
모델 성능도 중요하지만, 하루 수십, 수백건의 API 호출이 발생하기 때문에 API 호출 1회당 비용과 규모가 커졌을 때의 단가는 그 이상으로 중요했다.
� 2025년 GenAI API 가격 요약
✅ OpenAI (ChatGPT 기준)
그 외에 내부 모델군(o1, o3 등)도 있으나, 보통은 gpt-4o-mini로 충분하다.
✅ Claude (Anthropic 기준)
✅ Perplexity
✅ DeepSeek
� 100만 토큰 기준 비용 비교 (입력 + 출력)
� 정리해보면…
최저 비용이 목표라면 → DeepSeek-R1 추천 → GPT-4 대비 27배 저렴
창의 콘텐츠/감성 콘텐츠 생성 목적이라면 → Claude (Haiku/Sonnet)→ 시적 표현이나 감성 요약에 강함
다용도 + 유연성을 원한다면 → gpt-4o-mini → 속도 빠르고 가격도 착함 (나도 현재 사용 중)
검색 기반 답변 + 파일 요약에 특화된 서비스는 → Perplexity
� 실제로 나는 이렇게 사용 중
일상적인 리포트 요약엔 gpt-4o-mini (2~3초 응답 속도)
향후 가격 효율화를 위해서 Batch(묶음) 처리하는 등 다양한 방법을 사용할 예정이다.
� 마무리하며
이제 GenAI API를 고를 때 단순히 ‘정확도’만 볼 수는 없다.
비용, 속도, 확장성, 목적에 따른 적합성까지 고려해야 한다.
개발 리소스가 한정된 개인 개발자라면, 모델을 무작정 쓰는 게 아니라 테스트하고, 단가 계산하고, 조정하는 것이 필수다.
5달러 크레딧도 모델을 잘 고르면 꽤 멀리 간다.
� 여러분은 어떤 API 조합으로 프로젝트를 운영하고 있나요?
댓글이나 브런치 링크로 공유해주시면 함께 고민해볼게요.
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