머신 러닝 강의 노트 : 2. 단변수 선형 회귀 (하)
머신 러닝을 공부하는 사람들에게 무조건 추천하는 강의는 코세라에서 무료로 제공하는 앤드류 응의 머신 러닝 강의입니다. 하지만, 많은 사람들이 영어 장벽과 코딩 실습에 부딪혀 끝까지 수료하지 못합니다. 이 책은 독자들이 앤드류 응의 머신 러닝 강의를 제대로 공부하고 수료하도록 길잡이 역할을 합니다. 이 책과 강의를 병행한다면 3 개월 안에 과정을 완료하고 수료증을 받을 수 있습니다.
머신 러닝 분야에서 프로그래밍 언어는 학습 알고리즘을 완벽하게 이해하기 위한 도구일 뿐입니다. 개발자가 아니라면 복잡한 파이썬이나 자바를 공부할 필요가 없습니다. 심지어 오렌지와 같은 프로그램은 단 한 줄의 코딩도 없이 클릭 몇 번으로 학습 알고리즘을 훈련시키고 결과를 도출합니다. 옥타브 / 매트랩 프로그램은 매우 단순한 언어로 쉽게 배우고 바로 응용할 수 있고, 독자들은 간단한 실습으로 학습 알고리즘의 원리를 파악할 수 있습니다. 다른 프로그래밍 언어들은 복잡하기 때문에 머신 러닝을 공부하는 시간보다 코딩 오류를 해결하는 시간이 더 많이 걸립니다. 또한, 머신러닝 전문가들은 학습 알고리즘 시제품이나 프로토타입을 빠르게 구현하기 위해 옥타브 / 매트랩 프로그램을 사용합니다. 옥타브 / 매트랩 언어로 시제품을 구현하고 제대로 동작하는 것을 확인하고 다른 프로그래밍 언어로 학습 알고리즘을 구현합니다.
단변수 선형 회귀
카카오 브런치는 수학 공식을 표현하기 위한 위 첨자, 아래 첨자, 분수 등을 지원하지 않습니다. 수식이 제대로 표현되지 못하므로 책을 캡처를 떠서 정리합니다. 이것도 귀찮군요. 역시 수학 공식은 다른 툴을 써야겠습니다.
