세상의 모든 "비전공자"들을 위한 빅데이터 훈련 팁
비전공자가 비전공자에게
빅데이터 분석을 위해서는 두가지 역량이 필요합니다.
첫째, 기술적 역량 / 둘째, 해석적 역량
기술적 역량은 여러분들이 많이 아시는 코딩이나 통계 등 분석 툴을 다루는 능력이고요.
해석적 역량은 기술적으로 도출한 단편적인 결과들을, 짜임새 있게 구성해서 효과적으로 전달하는 일입니다. 도출된 결과를 알기 쉽게 전달하고 설득할 수 있도록 스토리를 입히는 과정이에요.
둘 중에 실제 현업에서 뭐가 더 중요하냐고 물어보면, 저는 후자인 '해석적 역량'이라고 대답하는데요.
다만, 뭐가 더 취업이나 이직을 위해서 필요하냐고 물으면, 단연 기술적 역량이기 때문에
이 부분에 대한 공부 방법을 얘기해 보겠습니다.
1. 하고싶은 산업, 데이터 제발 “먼저” 정하기
어떤 산업분야, 어떤 회사, 어떤 데이터들을 다루고 싶은지 먼저 정하셔야 합니다.
뭘 알아야 정하지? 라고 하시는 분들도 계실텐데, 뭘 알 때까지 보세요. 그러셔야 합니다.
2. 독학은 무료 컨텐츠와 유료 컨텐츠를 병행해서~
독학은 무료 컨텐츠와 유료 컨텐츠를 병행해야 합니다.
무료 컨텐츠는 무료라는 장점이 있지만, 질문할 수 없고, 질문할 수 없으면 내가 잘 가고 있는지
검증할 수 없어요. 그리고 전체 맥락이 아니라 단락 단락을 찾아 헤매게 되는 단점이 있어요.
그리고 간단하게 기술을 익힐 수는 있지만, 다양한 분석 사례를 경험할 수 없어요.
무료 컨텐츠는 최대한 다양하게 들으시면서 내가 하고싶은 게 뭔지, 어떤 기술을 익히면
어떤 분석을 할 수 있는지를 알아가는 용도로 활용하시는 게 좋아요
3. 유료 강의 커리큘럼을 무료 컨텐츠로 미리 알아보기
어떤 강의 과정을 선택하시기 전에 커리큘럼을 보시고 어떤 걸 배우는지 먼저 찾아보세요.
회사 모집 공고라도 보시거나, 상상력을 발휘하시거나 유튜브에, 구글링에 찾아보세요.
4. ABC부터 공부하는 것보다 분석 코드 위주로 시작하는 게 낫다.
당장 레스토랑에 가서 음식 주문 할 수 있는 영어를 배워야 하는데 I am a boy 부터 배우면
짜증나죠. 그리고 지루하죠. 아무리 초보라도 기초부터 배울 필요는 없습니다.
당장 레스토랑에서 써 먹을 수 있는 영어, 당장 PPT에 얹힐 수 있는 시각화 자료 하나부터
익혀 보세요. 대신 틈틈이 기본에 충실해서 실력을 다져야 합니다.
언젠가는 I am a boy도 배우셔야 하니까요.
5. 반복해서 공부할 수 있는 자료 수집을 목적으로
하나의 강의 과정으로 끝날 거라는 생각을 버리세요. 지금 하는 공부는 나에게 맞는 교육 과정이
무엇인지, 어떤 프로그램이 적합한지 테스트하는 과정이에요.
그리고 어떤 교육 과정도 그 자체로 완벽할 수는 없어요. 그래서 우리는 가능한한 많이 들어보고
나에게 맞는 과정을 선택하는 수밖에 없습니다.
또한 반복해서 공부할 수 있는 컨텐츠가 필요해요. 책이나 유튜브 영상, 온라인 강의 등
백과사전처럼 꾸준히 곁에 두고 필요할 때마다 꺼내 볼 수 있는 강의가 필요합니다.
(자세한 내용이 궁금하시면 아래 영상 클릭! ㅋ)
