한국, 세계에서 AI에 가장 낙관적인 나라
삼성 Galaxy S26 공식 출시 — "세계 최초 에이전틱 AI 폰" 선언
삼성전자가 오늘(2월 26일) Galaxy S26 시리즈를 공식 발표했다. Samsung은 이번 제품을 '에이전틱 AI 폰'으로 정의하며, Galaxy AI가 일정 관리·커뮤니케이션 요약·리서치를 사용자 대신 처리하는 방식으로 기술이 수동 도구에서 능동적 비서로 전환됐다고 강조했다. Bixby·Gemini·Perplexity 3중 AI 에이전트 체제가 탑재됐으며, S26 Ultra에는 세계 최초 모바일 Privacy Display도 적용됐다.
구글, Galaxy S26에 Gemini 3 탑재 — 온디바이스 AI 사기전화 탐지 출시
구글은 Galaxy S26 시리즈에 Gemini 3 시리즈 모델을 탑재해, 기기 내에서만 통화를 분석해 잠재적 스캠(사기 전화)을 실시간으로 감지하는 기능을 출시했다. 통화 내용은 구글이나 서드파티에 전송되지 않으며 완전히 온디바이스에서 처리된다.
한국, 세계에서 AI에 가장 낙관적인 나라 — 퓨리서치 25개국 조사
퓨리서치센터가 25개국을 대상으로 실시한 조사에서 한국은 AI에 대해 '기대보다 우려가 크다'고 답한 비율이 16%로 가장 낮았으며, 미국 50%, 호주 49%와 뚜렷한 인식 차를 보였다. 한국인의 70%가 AI의 사회적 영향을 긍정적으로 전망하며, 절반 이상이 이미 업무에 AI를 활용 중인 것으로 나타났다.
AI 발 글로벌 DRAM 메모리 대란 — 테슬라·애플도 "공급 부족 심각"
2026년 초부터 테슬라·애플 등 주요 기업 10여 곳이 DRAM 부족으로 생산에 제약이 생길 것이라고 경고했으며, 마이크론은 이를 "전례 없는 병목"이라고 표현했고, 머스크는 테슬라가 자체 메모리 공장 건설을 검토 중이라고 밝혔다. AI 수요 폭발이 전 산업 공급망을 흔드는 근본적 구조 문제로 번지는 양상.
OpenAI, 2030년 컴퓨트 투자 목표 '1.4조 → 6000억 달러'로 하향 조정
OpenAI가 투자자들에게 2030년까지 총 컴퓨트 지출 목표를 약 6000억 달러로 설정했다고 밝혔다. 앞서 CEO 샘 알트먼이 언급한 1.4조 달러와는 큰 차이로, 2030년 매출 목표는 2800억 달러 이상으로 제시됐다. 과도한 팽창 우려에 대응한 현실적 조정으로 해석되며, AI 투자 거품론에 불을 지피는 중.
AI 추론 시장, 2030년 2,550억 달러 규모 전망 — 엔비디아·AMD 수혜 집중
AI 추론(inference) 시장이 2030년까지 2,550억 달러 규모로 성장할 것이라는 분석이 나왔다. 엔비디아·AMD 등 추론 칩 선두주자들이 최대 수혜주로 지목됐다. 학습(training) 중심에서 추론 중심으로 AI 컴퓨팅 수요 구조가 바뀌고 있음을 보여주는 중요한 포인트.
엔비디아 Q4 실적 발표 — AI 버블론 일축, 다음 분기 가이던스 780억 달러 제시
엔비디아가 2026 회계연도 4분기 실적을 발표했다. 주당순이익 1.62달러(전년비 +82%), 매출 681억 달러(전년비 +73%)를 기록하며 월가 예상치를 모두 상회했고, 2027 회계연도 1분기 매출 가이던스로 780억 달러를 제시했다. 젠슨 황은 "하이퍼스케일러들의 현금흐름은 계속 성장할 것이며, AI 토큰 생성 없이는 클라우드 사업자들의 성장 수단이 없다"고 발언하며 AI 버블론을 정면 반박했다.
AMD-Meta, 최대 6GW 규모 GPU 공급 장기계약 체결 — AI 반도체 판도 변화
AMD가 메타와 최대 6기가와트(GW) 규모의 GPU를 AI 데이터센터에 공급하는 장기 계약을 체결하며 AMD 주가가 9% 급등했다. 엔비디아 독주 체제에 균열이 생기는 신호로, AI 인프라 시장의 공급망 재편이 가속화될 전망.
구글, 과학·추론 성능 극대화한 ‘제미나이 3 딥 씽크’ 메이저 업그레이드 출시
구글이 전문적인 연구와 공학 문제 해결을 위해 설계된 ‘제미나이 3 딥 씽크(Gemini 3 Deep Think)’의 대규모 업데이트를 단행했다. 이번 모델은 ‘인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)’ 벤치마크에서 도구 없이 48.4%를 기록하고, ARC-AGI-2 테스트에서 84.6%라는 경이로운 성적을 거두며 추론 모델의 새로운 기준을 세웠다.
단순한 텍스트 생성을 넘어 수학, 코딩, 과학적 가설 검증 등 고도의 사고력이 필요한 영역에서 AI가 인간 전문가를 대체하거나 강력하게 보조할 수 있음을 입증했다. 이는 AI가 '지식 비서'에서 '지능형 연구원'으로 진화했음을 의미한다.
분석가와 엔지니어들은 이제 AI를 단순한 코딩 보조 도구가 아닌, 복잡한 데이터 아키텍처 설계와 비즈니스 로직 검증의 파트너로 활용해야 한다. AI가 도출한 고차원적 추론 결과값을 비즈니스 현장에 어떻게 적용할지 판단하는 상위 수준의 분석 역량이 더욱 중요해졌다.
AGI(범용 인공지능) 달성론 급부상 — ARC-AGI2 테스트 20%→50% 돌파
최신 AI 모델들이 AGI 난공불락의 기준으로 여겨지던 ARC-AGI2 테스트에서 50% 성능을 달성했으며, 불과 수개월 전 20%에 머물렀던 것에 비해 진전 속도가 더 이상 선형적이지 않다는 분석이 나왔다. AI 발전 속도에 대한 업계의 긴장감이 고조되는 상황.
ARC-AGI2 테스트는 AI가 외운 것 말고 처음 보는 문제를 얼마나 사람처럼 추론해서 푸는지를 보는 시험.
20% 달성이 직선으로 운전은 하는데 주차를 못하는 로봇이라면, 50% 달성은 아직 완벽하지는 않지만 상황에 맞게 판단하면서 운전한다는 걸 의미. 그리고 그게 10년이 아니라 단 몇 달 만에 일어났다는 게 충격..
MCP, AI 에이전트의 표준 인프라로 급부상 — Linux 재단 편입 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)이 "AI를 위한 USB-C"로 불리며 OpenAI·Microsoft가 공식 채택하고, Anthropic은 이를 Linux 재단 산하 Agentic AI Foundation에 기증했다. 2026년이 에이전틱 AI 워크플로가 데모에서 실제 현장으로 넘어가는 원년이 될 것이라는 전망이 힘을 얻는 중.
AI 학습 데이터 '저작권 증명' 의무화 초읽기
글로벌 규제 핵심 이슈로 2026년 AI 분야의 최대 압박 요인은 모델 안전성이 아니라 '무엇을 학습시켰는지, 허가를 받았는지, 이를 증명할 수 있는지'가 핵심이 될 것이라는 전망이 나왔다. 각국의 AI 규제가 학습 데이터의 출처·동의 증명을 요구하는 방향으로 구체화되고 있어, 데이터 거버넌스 체계 재정비가 시급한 과제로 부상.
LeCun, Meta 퇴사 후 '월드 모델' 전문 AI 랩 설립 — 50억 달러 기업가치 목표
얀 르쿤이 메타를 떠나 자신만의 월드 모델 AI 연구소를 설립하며 50억 달러 기업가치를 목표로 투자를 유치 중인 것으로 알려졌다. '월드 모델'이란 AI가 3D 공간에서 사물의 움직임과 상호작용을 학습해 예측·행동할 수 있는 시스템으로, 2026년이 '월드 모델'의 원년이 될 것이라는 전망이 힘을 얻고 있다.
노동시장 변화 가속: 기업들이 AI 전환으로 구조조정 확대
글로벌 기업들이 AI 도입과 자동화로 인해 계획된 해고를 확대하고 있으며, 전문가들은 이로 인해 노동시장 구조 변화가 가속되고 있다고 분석했다. 일부 산업에서는 이미 자동화가 사람 일자리를 빠르게 대체하는 현상이 나타나고 있다.
AI는 단순히 효율을 높이는 도구가 아니라 산업의 고용 구조까지 재편할 잠재력을 가지고 있다. 이는 사회 안전망, 재교육 프로그램, 정책적 대응을 필요로 하는 중대한 변화다.
기업과 정부는 AI 도입으로 인한 노동시장 변화를 예측하고, 직무 재교육·전환 프로그램을 설계해야 한다. 조직 차원에서는 자동화에 따른 역할 재정의가 필수적이다.
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