Embedded AI에 대한 생각
with AIFFEL 인천
개발자
"CCTV에서 영상을 분석하여 쓰레기를 무단투기하거나 사람이 위협을 받거나 쓰러져 있거나 하는 것들을 오디오와 이미지로 분석해내는 AI 엔진을 만들었습니다. 성능 잘 나와요!!"
CCTV 담당자
"그러면.. 어떻게 해 드리면 될까요?"
개발자
"모든 CCTV 데이터를 중앙으로 실시간 스트리밍 해 주고 해당 데이터를 분석할 수 있는 대용량 연산 시스템만 있으면 가능합니다!!"
CCTV 담당자
"모든 CCTV 데이터를 실시간으로요..? 분석 시스템은 또 얼마나 커야...?!!"
위의 예는 굉장히 비약적으로 쓴 상황이긴 하지만 이와 같은 상황들이 엔지니어링 상황에서 다양한 케이스로 자주 발생합니다. 데이터의 질이 높아지고 양이 많아질수록 대용량 데이터가 그대로 이동하는 것은 힘들어지죠.
그래서 사람들은 생각했습니다.
"아. CCTV 자체에 저 알고리즘을 탑재하고, CCTV는 중요 상황을 파악해서 그때의 상황 정보와 비디오만 올려주면 훨씬 Network 효율적일 수 있겠구나!!"
이런 느낌으로 "엣지컴퓨팅" 이라는 얘기들이 나오기 시작했습니다.
"어느 정도의 연산은 현장=엣지에서 하고 중요한 정보만 효율적으로 클라우드로 올리자!!"
그렇다면 이제 이 엣지에도 컴퓨터가 필요할 거예요.
하지만 엣지에 있는 컴퓨팅 자원은 항상 부족합니다.
작아야 하고. 온도 변화에 둔감해야 하고, 가벼워야 하고. 비바람에 견뎌야 할 때도 있고.
무엇보다 우리가 쓰는 PC보다 알고리즘을 넣을 수 있는 공간이 적고 Computing power도 낮죠.
따라서 엣지AI를 하려면 그에 맞는 시스템을 공부해야 합니다.
현재 이걸 공부하기 가장 좋은 시스템은 Nvidia의 Jetson 시리즈라고 생각하는데요
(아. 네. 물론 아두이노와 라즈베리 파이도 가능하긴 합니다!!)
아이펠(AIFFEL)에서는 많은 분들이 AI IoT, Embedded AI를 공부하실 수 있도록
Nvidia의 Jetson Nano 교육 프로그램과 실습할 수 있는 Jetson Nano를 준비해두었습니다.
6개월간 머신러닝, 딥러닝의 다양한 프로젝트도 경험해보고
Jetson을 심도 있게 공부해서 Embedded AI 개발자가 되어보시면 어떨까요?
여러분을 기다리고 있습니다!!
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엔비디아-모두의연구소, '젯슨 AI 교육 프로그램'으로 AI 전문가 양성
https://www.denews.co.kr/news/articleView.html?idxno=19216
Written by AIFFEL 교장 이지석
