[인사이트] AI 검색 우리 상품이 선택받지 못한 이유
트래픽 증발을 막는 해법, GEO 전략
최근 이커머스 마케팅과 DX(디지털 전환) 담당자들의 최대 화두는 단연 GEO(Generative Engine Optimization)입니다. ChatGPT, Perplexity, 구글의 SGE와 같은 생성형 AI 엔진들이 기존의 검색 리스트를 대체하며, 우리 쇼핑몰의 트래픽이 통째로 증발할지도 모른다는 위기감이 커지고 있기 때문입니다.
하지만 정작 “어떻게 대응할 것인가요?”라는 질문에는 다들 막막함을 토로합니다. 단순히 키워드를 반복하던 과거의 SEO 방식으로는 더 이상 AI의 선택을 받을 수 없다는 것을 알지만, 무엇을 기준으로 GEO에 대응해야 할지 기준이 모호하기 때문입니다.
AI는 ‘그럴듯한 답’이 아닌 ‘가장 근거 있는 답’을 찾고 있습니다.
이 답답함을 해결하기 위해 우리는 프린스턴 대학교를 포함한 공동 연구진이 발표한 [GEO: 생성형 엔진 최적화] 논문1)에 주목해야 합니다.
연구팀은 AI 검색 엔진이 어떤 기준으로 특정 웹사이트의 정보를 인용하고 최상단에 노출하는지를 분석했습니다. 결과는 흥미로웠습니다. AI는 단순한 키워드 매칭보다 ‘통계적 근거’와 ‘구체성과 명확성’이 확보된 콘텐츠를 압도적으로 선호한다는 사실입니다. 즉, 판매자가 일방적으로 나열한 상품 정보보다, 누군가에 의해 검증되거나 구체적인 맥락이 포함된 정보를 AI는 ‘신뢰할 수 있는 정답’으로 간주합니다.
통계의 위력: 정량적인 통계 데이터를 포함했을 때 GEO 성능이 최대 40% 이상 향상됨을 확인
구체성: 모호한 표현보다 구체적이고 전문적인 용어가 포함될 때 신뢰도 점수 향상
근거 제시: 관련성 높은 출처나 명확한 근거 제시는 할루시네이션 위험을 낮춤
출처
1) GEO: Generative Engine Optimization
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