멀티 플레이어, 젤라또
오늘날 기업이 생성형 AI 챗봇을 도입하는 이유는 다양한 이유가 있습니다. 단순히 문의에 답하기 위해서가 아닌, 고객 만족도 향상, 리드 수집 그리고 궁극적으로 구매 유도라는 여러 목표를 동시에 달성하기를 원하고 있습니다.
하지만 대부분의 생성형 AI 챗봇은 하나의 거대한 프롬프트와 지식 기반에 갇혀 여러 비즈니스 목표를 유기적으로 연결하지 못하고 있습니다. 이는 마치 한 가지 역할만 할 수 있는 단일 기능 도구와 같습니다.
기업의 효용성과 ROI(투자수익률)를 극대화하기 위해서는 챗봇이 이러한 복합적인 목표를 커버할 수 있어야 하는데요.
오늘은 젤라또가 이러한 기업의 니즈를 정확히 파악하고, 어떻게 접근하는지 소개드리려 합니다.
기업이 챗봇에 기대하는 역할은 고객 여정(Customer Journey)의 각 단계에 따라 세분화합니다.
기업은 이 모든 목표를 하나의 챗봇으로 달성하여 고객 응대부터 매출까지의 전 과정을 연결하고자 합니다. 기존의 챗봇으로는 이러한 유연하고 복합적인 목표 달성이 어려웠습니다.
일반적인 생성형 AI 챗봇은 하나의 메인 프롬프트에 모든 지침을 통합합니다. 이 방식은 다음과 같은 두 가지 주요 문제를 야기합니다.
비즈니스 목표 전환 실패: 챗봇이 정보 제공이라는 목표에만 집중하도록 설계되었다면 고객이 구매 의사를 밝혔을 때도 단순히 정보를 나열할 뿐, 구매 유도라는 비즈니스 목표로 전환하지 못합니다. 하나의 프롬프트가 모든 상황에 대처하려니 대화의 목적성이 흐려지고 결국 기업의 성과로 이어지지 않습니다.
답변 품질 및 관리의 난이도: 하나의 거대한 프롬프트가 모든 역할을 수행하므로 특정 정책이 변경되거나 답변 오류가 발생했을 때 어느 부분을 수정해야 할지 파악하기 어렵습니다. 이는 답변의 정확도를 저해하고 운영 담당자의 업무 효율성을 크게 떨어뜨립니다.
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