30달러로 만든 AI 혁명, '타이니 제로'

심플리파이어 인사이트

"왜 AI는 이렇게 비싸야 할까?"

2025년 초, 버클리 대학교의 한 박사과정 연구원은 이 질문에 도전장을 내밀었다. 거대 기업들이 수백억을 쏟아붓는 AI 개발 경쟁 속에서, 그는 정반대 방향으로 나아갔다. 단 30달러로 고성능 AI를 만들 수 있다는 혁신적 아이디어였다.

밤낮없이 연구에 매진한 끝에, 그는 '타이니 제로(Tiny Zero)'라는 AI 모델을 개발했다. 이 모델은 딥시크 R1 0의 핵심 메커니즘을 단 30달러의 비용으로 재현할 수 있음을 증명했다. 업계에 큰 파장이 일었다. 비교를 위해 말하자면, 딥시크 R1 0의 학습 비용은 무려 557만 달러이상으로 추정된.

타이니 제로의 핵심은 '작지만 강하다'는 철학이다. 3억 개의 매개변수를 가진 비교적 소규모 모델임에도 불구하고, 강화학습과 체인 오브 소트 기법을 효과적으로 적용했다. 이는 마치 대형 SUV의 성능을 경차에서 구현해낸 것과 같은 혁신이었다.

타이니 제로가 AI 기획자들에게 주는 인사이트는 명확하다.

첫째, 비용 효율성의 중요성이다. AI 개발에서 비용은 항상 큰 장벽이었다. 타이니 제로는 이 장벽을 허물 가능성을 보여주었다.

둘째, 소규모 모델의 잠재력이다. 흔히 AI 모델은 '크면 클수록 좋다'는 인식이 있었지만, 타이니 제로는 이 고정관념에 도전했다.

셋째, 온디바이스 AI의 가능성이다. 클라우드 서버에 의존하지 않고 스마트폰이나 자동차 같은 기기에서 직접 AI를 구동할 수 있는 길을 열었다.

넷째, 혁신적 학습 방식의 중요성이다. 타이니 제로는 정확도 및 형식 보상 시스템을 활용한 최적화 방식으로 효율성을 극대화했다.

물론 타이니 제로는 아직 개념 증명(PoC) 단계에 있다. 실제 산업에 즉시 적용하기에는 한계가 있고, 30달러라는 비용도 순수 GPU 학습 비용만을 고려한 것이다. 그러나 이 연구가 시사하는 바는 크다. 엔비디아와 같은 대형 GPU 제조업체들에게는 위협이 될 수 있지만, AI 기술의 민주화와 접근성 향상에는 큰 기여를 할 수 있다.

타이니 제로의 다음 도전은 모델 개선과 실용화 연구, 그리고 다른 기술과의 융합이 될 것이다. AI 기술이 더욱 발전하면서, 저비용 고성능 AI 모델 개발이 가속화될 전망이다.

30달러로 시작된 작은 혁명이 AI의 미래를 어떻게 바꿀지, 그 발걸음을 지켜보자.