PO가 꼭 알아야 할 것
한 IT 회사의 제품 관리자(PM)는 최근 AI에 대한 고민이 깊었습니다.
"AI가 내 일을 대신할 수 있을까?"
"모든 PO들이 AI 전문가가 되어야 하는 걸까?"
"AI 도구를 제대로 활용하지 못하고 있는 건 아닐까?"
이런 의문은 이 시대 모든 PO들의 공통된 고민일 것입니다.
MIT 연구진이 1,000명 이상의 과학자를 대상으로 조사한 결과는 흥미롭습니다. AI 도입 후 생산성은 크게 향상되었지만, 직무 만족도는 오히려 82%나 떨어졌습니다. "내가 배운 게 쓸모없어진 느낌"이라는 한 과학자의 말처럼, AI는 흥미로우면서도 불안한 존재가 되었습니다.
제품 관리자들도 비슷한 혼란을 겪고 있습니다. AI 관련 헤드라인들은 "PM의 종말"부터 "AI 전문가가 되어야 한다"는 극단적인 주장까지 다양합니다. 하지만 Atlassian의 연구에 따르면, AI를 잘 활용하는 팀과 그렇지 않은 팀의 차이는 도구 자체가 아니라 '어떻게 협업할 것인가'에 있습니다.
전문화된 AI는 조직의 맥락을 읽고 실제 업무에 맞는 인사이트를 제공합니다. 반면 범용 AI는 때로 엉뚱한 답을 내놓거나 최신 트렌드를 반영하지 못할 수 있습니다. 이러한 차이를 이해하는 것이 AI를 효과적으로 활용하는 첫걸음입니다.
선도적인 IT 기업들은 이미 AI를 업무에 깊숙이 통합하고 있습니다. 이들의 공통점은 'AI를 도구가 아닌 파트너'로 바라본다는 점입니다.
Cursor는 개발자 워크플로에 AI를 직접 통합하여 코드 문맥을 이해하는 특화형 어시스턴트로 진화하고 있습니다. Sauce AI는 다양한 피드백을 자동 분석해 제품 기획에 필요한 인사이트를 제공하며, Perplexity Pro는 빠른 시장 조사와 전략 시나리오 생성에 활용되고 있습니다.
살아남는 제품관리자가 되기 위한 실전 AI 활용 전략은 다음과 같습니다.
1. AI의 강점과 한계 명확히 이해하기
AI는 패턴 인식과 데이터 요약에 뛰어납니다. 대량의 정보를 빠르게 분석하고 패턴을 찾아내는 능력은 인간을 훨씬 뛰어넘습니다. 하지만 인과관계 판단, 최신 트렌드 반영, 복잡한 맥락 이해에는 여전히 한계가 있습니다. 이러한 특성을 이해하고 AI를 적절한 영역에서 활용하는 것이 중요합니다.
2. AI를 '동료'로 활용하기
아이디어 브레인스토밍, 피드백 분석, 전략 시나리오 생성 등에서 AI의 도움을 받아보세요. AI는 다양한 관점을 제시하고 놓치기 쉬운 요소들을 발견하는 데 유용합니다. 혼자 고민하던 문제를 AI와 함께 논의하면서 새로운 아이디어를 얻을 수 있습니다.
3. 전문화된 AI 도구 적극 도입하기
범용 챗봇이 아닌, 업무 맥락을 이해하는 특화형 AI를 도입하여 팀 생산성을 높이세요. 제품 관리에 특화된 AI 도구들은 요구사항 분석, 사용자 피드백 정리, 경쟁사 분석 등에서 더 정확하고 유용한 결과를 제공합니다.
4. AI와의 협업 습관 만들기
반복적인 업무(요구사항 작성, 릴리스 노트 초안, 회의록 정리 등)는 AI에 위임하고, 남는 시간은 창의적 문제 해결에 투자하세요. AI가 처리할 수 있는 업무와 인간이 직접 해야 할 업무를 구분하여 효율성을 극대화합니다.
5. 인간만이 할 수 있는 일에 집중하기
스토리텔링, 감정적 공감, 고객과의 직접적인 소통, 복잡한 이해관계자 관리 등은 AI가 대체할 수 없는 영역입니다. 이러한 인간 고유의 능력을 계발하고 강화하는 것이 PM의 진정한 경쟁력입니다.
AI가 제품관리자를 완전히 대체한다는 주장은 과장입니다. 오히려 AI는 제품관리자의 '도구 키트'에 추가된 강력한 새 파트너입니다. 중요한 것은 AI를 두려워하거나 맹신하지 않는 것입니다.
AI의 강점과 한계를 명확히 이해하고, 인간만의 감성과 통찰력을 더할 때 진정한 경쟁력이 생깁니다. 제품관리자의 미래는 'AI 전문가'가 되는 것이 아니라 'AI와 효과적으로 협업하는 사람'이 되는 것입니다.
혼란스러운 시대이지만, 이는 동시에 기회의 시대이기도 합니다. AI라는 새로운 팀 동료와 함께 더 나은 제품을 만들고, 더 가치 있는 문제를 해결할 수 있는 PO로 진화해 나가시기 바랍니다.
AI시대에 경쟁력 있는 PO의 질문이 궁금하다면...