GUAVA AI 칼럼 :
미국AI vs 중국AI
글로벌 AI 혁명의 숨은 주역: 양국에 걸친 중국인 천재들의 대결
미국과 중국 AI 혁신의 숨은 패턴
AI 기술 기업들을 AI들을 통해서 조사하기 시작했을 때만 해도 단순히 '미국 VS 중국'이라는 구도로 바라봤습니다. 그런데 자료를 분석하며 흥미로운 패턴이 눈에 들어왔습니다. 바로 '미국에 있는 중국인 AI 천재들'과 '중국에 있는 중국인 AI 천재들'이 서로 다른 방식으로 혁신을 이끌고 있다는 점이었죠.
"그들은 같은 문화적 배경을 가졌지만, 서로 다른 환경에서 자라난 아이디어를 가지고 있었다."
한 실리콘밸리 벤처캐피털리스트의 분석이 아직도 귓가에 맴돕니다. 짧은 주말 동안의 집중적인 조사 끝에 저는 이 '양국에 걸친 중국인 천재들'이 글로벌 AI 혁명의 숨은 주역이라는 결론에 도달했습니다.
네 거인의 등장: 중국 AI의 새로운 지형도
최근 중국 AI 시장에서는 GenSpark, ByteDance, MANUS, DEEPSEEK이라는 네 개의 강력한 플레이어가 두각을 나타내고 있습니다. 이들은 각자의 방식으로 AI 기술의 한계를 뛰어넘고 있습니다.
미국에 뿌리내린 중국 AI: GenSpark
GenSpark의 창립자 징 쿤(Jing Kun)은 중국 최대 검색 엔진 바이두(Baidu)의 전 임원입니다. 그는 미국에서 GenSpark를 설립하고 'SuperAgent'라는 혁신적인 AI 도구를 개발했습니다. SuperAgent는 여행 계획부터 전화 예약, 데이터 분석까지 다양한 일상 작업을 처리할 수 있는 올인원 AI 비서입니다.
SuperAgent의 가장 혁신적인 측면은 전화 통화 기능입니다. 실제 레스토랑에 전화를 걸어 "이 손님은 조개류 알레르기가 있고, 다른 손님은 채식주의자입니다"와 같은 복잡한 요청을 처리할 수 있습니다. 이는 기존의 AI 비서들과 차별화되는 기능입니다.
중국 본토의 비주얼 혁신: ByteDance
TikTok으로 전 세계를 사로잡은 ByteDance는 중국 본토에서 'Dream Actor M1'이라는 놀라운 기술을 선보였습니다. 이 기술은 단 한 장의 사진만으로 자연스러운 전신 비디오를 생성할 수 있습니다. 얼굴 표정, 머리 움직임, 복잡한 댄스 스텝까지 놀랍도록 자연스럽게 구현합니다.
ByteDance의 접근 방식은 DIT(Diffusion Transformer)와 3D 모델링 기술을 결합한 것으로, 시각적 AI 분야에서 새로운 지평을 열었습니다.
자율성의 극대화: MANUS
2025년 3월에 등장한 MANUS는 중국 스타트업 Monica가 개발한 완전 자율형 AI 에이전트입니다. 이른바 "DeepSeek 킬러"로 불리는 이 시스템은 인간의 지속적인 개입 없이 복잡한 다단계 작업을 독립적으로 수행합니다.
MANUS의 핵심은 멀티 에이전트 아키텍처입니다. 여러 특화된 하위 에이전트가 협력하여 부동산 검색, 주식 분석, 여행 계획 등 다양한 작업을 분할하고 동시에 처리합니다. 또한 실시간 상호작용을 통해 학습하며, 클라우드 환경에서 비동기 작업을 수행할 수 있습니다.
비용 혁명을 일으킨 DEEPSEEK
중국 항저우에 본사를 둔 DEEPSEEK는 2025년 초 'DEEPSEEK-R1' 모델을 출시했습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 놀라운 비용 효율성입니다. OpenAI의 GPT-4와 유사한 성능을 제공하면서도 훈련 비용은 약 $6백만에 불과했습니다.
DEEPSEEK는 MIT 라이선스를 통해 모델 파라미터를 공개하는 오픈소스 접근 방식을 취하고 있으며, "Mixture of Experts(MoE)" 기술을 사용하여 필요한 계산 블록만 활성화함으로써 에너지 소비와 운영 비용을 최소화합니다.
사고방식의 차이: 두 나라의 중국인 천재들
이 네 기업의 접근 방식을 분석해 보면 흥미로운 패턴이 드러납니다. 미국에 있는 중국인 AI 전문가들과 중국 본토에 있는 AI 전문가들은 서로 다른 문제 해결 방식을 보여줍니다.
미국 기반 중국인 AI 전문가들 (GenSpark의 사례):
실용적인 일상 문제 해결에 초점
사용자 경험과 접근성 강조
다양한 기능을 하나로 통합하는 전략
글로벌 시장을 염두에 둔 서비스 설계
중국 본토 AI 전문가들 (ByteDance, MANUS, DEEPSEEK의 사례):
기술적 한계 돌파에 집중
비용 효율성과 규모의 경제 추구
독특한 아키텍처 혁신 (MoE, 멀티 에이전트 시스템)
특정 분야에서의 전문성 강화 (시각 AI, 자율 에이전트, 비용 효율적 모델)
기술 경쟁의 배경: 인재 이동과 정책 환경
중국은 수학과 컴퓨터 과학 분야의 강국으로, 매년 수십만 명의 STEM 분야 졸업생을 배출합니다. 이들 중 많은 이들이 미국의 실리콘 밸리나 주요 연구 기관으로 이동했습니다. 스탠포드대학교의 2023년 연구에 따르면, 미국 AI 연구의 약 27%가 중국 출신 연구자들에 의해 주도되고 있다고 합니다.
한편, 중국 정부는 2017년부터 "AI 2030" 계획을 통해 국가 차원에서 AI 기술 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 정책적 지원과 거대한 데이터 접근성은 중국 본토 AI 기업들에게 독특한 이점을 제공합니다.
2023년부터 미국은 AI 칩과 기술에 대한 수출 제한을 강화했으며, 중국은 "기술 자립" 정책을 통해 자체 기술 개발에 박차를 가하고 있습니다. 이런 환경에서 DEEPSEEK은 "약화된 AI 칩과 적은 유닛을 활용해 훈련 비용과 시간 절약에 성공"하는 놀라운 혁신을 이뤄냈습니다.
기존 서구 AI 모델과의 차별점
중국 혁신 기업들의 접근 방식은 서구의 주요 AI 모델들과 뚜렷한 차이를 보입니다.
1. 서구 AI 모델의 특징
ChatGPT (OpenAI):
자연어 처리, 멀티모달 기능, 맞춤형 GPT 생성에 강점을 보이며,
사용자 경험에 중점을 도구 범용성에서는 세계 최강입니다.
Claude (Anthropic):
하이브리드 추론, 긴 문서 처리 능력, 윤리적 설계를 강조하며,
최대 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
Grok (xAI):
X 플랫폼과 연동하여 실시간 데이터를 통합하고,
"Think Mode"로 투명한 추론 과정을 공개하며, 유머 모드를 제공합니다.
Google Gemini: 다양한 데이터 유형을 동시에 처리하고,
구글 생태계와 긴밀히 통합되어 있으며, MoE 아키텍처를 적용하여 효율성을 높였습니다.
2. 중국 AI 혁신의 차별화 포인트
실용성과 비용 효율성:
DEEPSEEK은 서구 모델에 비해 훨씬 저렴한 비용으로 유사한 성능을 달성했습니다.
이는 신흥 시장과 중소기업들의 AI 접근성을 크게 향상시킵니다.
자율성 극대화:
MANUS는 인간의 개입을 최소화하는 완전 자율형 에이전트를 목표로 하며,
이는 서구 모델들이 아직 완전히 구현하지 못한 영역입니다.
실시간 상호작용:
GenSpark의 SuperAgent는 전화 통화와 같은 실시간 상호작용 능력을 갖추고 있어,
대부분의 서구 모델들이 제공하지 않는 실용적 기능을 제공합니다.
시각적 혁신:
ByteDance의 Dream Actor M1은 단일 이미지 애니메이션 분야에서 새로운 표준을 제시하며,
서구 시각 AI 모델들보다 더 자연스러운 결과물을 생성합니다.
글로벌 AI 생태계에 미치는 영향
이 네 기업의 혁신은 글로벌 AI 산업에 광범위한 영향을 미치고 있습니다.
비즈니스 모델 재편:
DEEPSEEK의 비용 효율적인 모델은 OpenAI, Google, Anthropic과 같은 거대 기업들의 가격 정책 재고를 촉발했습니다. 2025년 2월, OpenAI는 GPT-4 API 가격을 최대 50% 인하했다는 보도가 있었습니다.
기술 접근성 확대:
DEEPSEEK의 오픈소스 접근 방식은 중소기업과 개발도상국에서도 첨단 AI 기술에 접근할 수 있는 기회를 제공했습니다.
하드웨어 시장 파급효과:
DEEPSEEK의 효율적인 훈련 방식은 NVIDIA와 같은 하드웨어 기업들의 주가에도 영향을 미쳤습니다. 2025년 1월, NVIDIA의 주가가 일시적으로 7% 하락했다는 보도가 있었습니다.
자율 에이전트 경쟁 가속화:
MANUS와 GenSpark의 SuperAgent는 자율 AI 에이전트 시장의 경쟁을 심화시켰습니다. 이에 대응해 OpenAI는 "Advanced GPT" 시리즈를, Google은 "Gemini Agents"를 출시했다는 보도가 있었습니다.
미국과 중국의 AI 접근법 차이
두 국가의 AI 발전 방식은 정치, 경제, 문화적 배경의 차이로 인해 크게 다른 특성을 보입니다.
1. 전략적 접근 방식
미국: 민간 기업과 연구소가 주도하는 분산화된 혁신 생태계를 형성하고 있으며, 경쟁과 창의성을 기반으로 발전합니다. 오픈소스 모델을 활용하고 글로벌 협력을 강조합니다.
중국: 중앙정부가 AI를 국가 전략으로 설정하고, 대규모 투자와 정책을 통해 산업 전반에 AI를 확산시킵니다. 비용 효율적인 모델과 빠른 기술 적용에 중점을 둡니다.
2. 데이터 활용
미국: 개인 정보 보호와 데이터 사용 규제에 민감하며, 고품질 데이터로 정밀한 AI 모델을 개발합니다.
중국: 인구 규모와 상대적으로 느슨한 데이터 규제를 활용해 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 대규모 AI 모델을 훈련합니다.
3. 기술 개발 및 투자
미국: 자연어 처리와 생성형 AI 분야에서 선두를 유지하며, GPT-4와 같은 첨단 모델을 개발합니다. CHIPS 법안을 통해 반도체 제조를 지원하며 AI 인프라를 강화합니다.
중국: 얼굴 인식, 스마트 시티 기술 등 실생활 응용 분야에서 빠르게 기술을 적용합니다. 미국의 반도체 수출 제한에 대응하기 위해 자체 반도체 제조 역량을 강화하고 있습니다.
협력과 경쟁의 복잡한 역학관계
미국과 중국의 AI 경쟁은 단순한 적대적 구도를 넘어 복잡한 협력과 경쟁의 역학관계를 보여줍니다.
1. 협력 가능성
공유된 목표:
AI 거버넌스, 윤리적 사용, 안전성 등에서 양국은 공통된 과제를 직면하고 있습니다.
기술적 시너지:
중국은 AI 혁신을 신속하게 시장에 내놓는 능력이 뛰어나고, 미국은 기초 연구와 개발에서 강점을 보입니다. 이러한 강점을 결합하면 의료, 교육, 환경 지속가능성 등의 분야에서 발전을 가속화할 수 있습니다.
경제적 인센티브:
공동 벤처나 연구소를 통해 양측의 자원을 활용하여 중복 노력을 피하고 혁신을 촉진할 수 있습니다.
2. 경쟁의 도전
지정학적 긴장: 국가 안보 우려가 AI 경쟁에 큰 영향을 미치며, 양국은 군사적 AI 응용에 적극적으로 투자하고 있습니다.
제로섬 사고방식: 양국은 종종 AI 경쟁을 제로섬 게임으로 인식하여 협력 기회를 약화시킵니다.
규제 차이: 중국의 중앙집권적 통제와 미국의 민간 주도 혁신 접근법 사이의 규제 차이는 AI 개발과 배포를 위한 표준 조화에 장벽을 만듭니다.
2025년 AI 혁명의 최신 동향
AI 혁신의 속도는 더욱 가속화되고 있으며, 중국 AI의 최근 동향은 다음과 같습니다.
MANUS의 의료 특화 에이전트:
중국 정부의 지원을 받아 의료 분야에 특화된 자율 에이전트를 개발 중입니다.
DEEPSEEK의 2세대 모델:
100배 더 효율적인 2세대 모델을 연구 중이라는 소문이 있습니다.
GenSpark의 다국어 확장:
50개 이상의 언어로 전화 통화를 지원하는 확장 계획을 발표했습니다.
ByteDance의 메타버스 준비:
Dream Actor 기술을 활용한 메타버스 플랫폼을 준비 중이라는 보도가 있습니다.
결론: 다양성이 이끄는 혁신의 미래
방구석에서 도1도0이의 싸움을 보면서 AI가 물어다 주는 마지막 자료를 검토하며, 저는 흥미로운 결론에 도달했습니다. '어느 나라가 AI 경쟁에서 이길 것인가'라는 질문 자체가 잘못되었다는 것이죠.
중요한 것은 국적이 아니라 다양한 관점과 접근 방식입니다. 미국에 있는 중국인 AI 천재들과 중국에 있는 중국인 AI 천재들이 서로 다른 환경에서 다른 방식으로 혁신을 추구하는 과정이 AI 발전을 가속화하고 있습니다.
중국의 비용 효율성, 응용 중심 접근법, 대규모 데이터 활용 능력은 미국의 창의성, 기초 연구 강점, 윤리적 설계 중심 접근법과 상호 보완적일 수 있습니다. 양국 간의 경쟁은 AI 혁신을 가속화하는 동시에, 특정 분야에서의 협력은 글로벌 과제 해결에 기여할 수 있습니다.
결국, 서로 다른 국가에서 서로 다른 환경과 문화적 배경을 가진 중국인 AI 전문가들이 이끄는 혁신은 AI 기술의 다양성과 적응성을 높이고, 궁극적으로 인류 전체에 혜택을 가져다줄 것입니다.
To Be Continue......
