구글 AI 리서치 블로그를 번역하면서
안녕하세요? 서진호입니다.
2020년 새해를 맞이하여 개인적으로 새롭게 뭔가를 해 보고자 해서 구글 AI 리서치 블로그 번역을 시작했고 약 한 달이 정도 지났습니다. 마의 작심삼일(?)은 지나서 다행입니다. 사실은 '구글'과 '인공지능'이라는 핫 키워드들 덕분에 많은 트래픽이 늘어났습니다! 먼저 구독과 라이킷을 눌러 주신 분들에게 대단히 감사하다는 말씀을 드립니다.
처음에 어떤 주제로 무엇을 할 것인지 고민하다가 구글 리서치의 인공지능 블로그를 선택한 이유는 다음과 같은 이유에서 입니다.
첫째, 전 스탠퍼드 대학의 앤드루 응(Andrew Ng) 교수는 "인공지능을 새로운 전기(Artificial Intelligence is the new electricity)"라고 비유할 정도로 우리의 삶 속에서 앞으로 인공지능이 많은 영향을 미칠 것으로 예측했습니다. 그러나 우리가 접하는 미디어에서의 인공지능은 영화 터미네이터에서 보는 것처럼 인류를 멸망시키는 도구로서 너무 과대 포장되어 현재 인공지능 기술로는 일어나기 어려운 상상 속의 이야기들이 퍼지고 있어서 안타까웠습니다. 이에 좀 더 정확하고 객관적으로 인공지능이 각 산업 분야에 어떻게 사용되고 있는지를 알리고 대중화 되었으면 하는 바람입니다.
둘째, 왜 구글 리서치인가요? 사실 구글 리서치 외에 제가 받아 보는 마이크로소프트, 엔비디아(NVIDIA), 인텔, AWS, 우버, DeepLearning.AI, Stanford, MIT 등 다양한 곳에서 인공지능에 관련된 소식과 논문 등을 매일 받아보고 있습니다.(제가 받아 본 리스트들은 아래에 공유해 놓았으니 관심 있는 분들은 접속해 보시기 바랍니다.) 그러나 모든 업체들과 인공지능 리서치가 있는 대학교 등의 소식을 모두 올리면 좋겠지만 저의 시간 한계로 하나만 하기로 결론을 내렸습니다.
아울러 인공지능 논문 번역은 전공 박사 및 전문가들은 이미 많은 부분들에 대해 깊숙이 알고 있으므로, 인공지능에 대해 처음으로 배우거나 관심을 가지는 사람들에게 좀 더 널리 알리고자 구글 AI 리서치 블로그를 선택하게 되었습니다. 또한 원저자들의 의도를 그대로 하기 위해 올라온 블로그 내용을 그대로 번역했으나 오역이 있을 수 있으므로 혹시 발견하면 저에게 알려 주시면 고맙겠습니다.
셋째, 구글 AI 리서치 블로그를 번역하기 위해서는 구글 블로그 저작권들이 모두 구글에게 있으므로 구글의 허락을 맡아야 하나 아직 제가 담당자를 찾지 못했습니다. 따라서 저 역시 구글에게 허락을 맡지 않았으며 이 번역 글들 모두 공부하는 데 정보 공유로만 작성했습니다. 또한 기업 내부의 뉴스레터나 어떤 출판사들의 출력 등 어떠한 상업용으로 사용할 수 없음을 반드시 알려 드립니다. 따라서, 구글 AI 리서치 블로그에 대한 저작물에 대한 저작권은 구글에게 있음을 알려 드립니다.
넷째, 모든 영한 번역의 머신러닝 용어집은 구글 머신러닝 용어집을 참조했으며, 지금까지 영한 번역 해 놓은 총 리스트들은 저의 Github 에 정리해 놓았으니 참고하시기 바랍니다.
https://github.com/synabreu/GoogleAIResearch
끝으로 여러분들에게 이 번역 글들이 인공지능을 이해하는 데 비즈니스 및 기술적으로 도움이 되었으면 합니다. 또한 저와 같이 다른 분들이 인공지능을 보다 정확히 알리는 데 선한 영향력을 발휘했으면 좋겠습니다. 감사합니다.
My AI References
Andrew Ng: Artificial Intelligence is the New Electricity: https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc
deeplearning.ai (뉴스레터 가입하시면 일주일마다 인공지능 소식들을 받아 볼 수 있음): https://www.deeplearning.ai/
Microsoft AI School : https://aischool.microsoft.com/en-us/home
Microsoft AI Research Blog: https://blogs.microsoft.com/ai/
NVIDIA Blog: https://blogs.nvidia.com/
OpenAI Blog: https://openai.com/blog/
DeepMind Blog: https://deepmind.com/blog
AWS Machine Learning Blog: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/
Intel AI Blog: https://www.intel.ai/blog/#gs.wtpeso
Uber Engineering Blog: https://eng.uber.com/
MIT Technology Review (Newsletter 를 신청하면 매주 받아 볼 수 있음): https://www.technologyreview.com/
CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition): http://cvpr2019.thecvf.com/
ICML(International Conference on Machine Learning): https://icml.cc/Conferences/2019
ICLR(International Conference on Learning Representations): https://iclr.cc/Conferences/2019
ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics): http://www.acl2019.org/EN/index.xhtml
Interspeech(The international speech communication association): https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/index.html
ICCV(International Conference on Computer Vision): http://iccv2019.thecvf.com/
NeurlIPS(Neural Information Processing Systems): https://nips.cc/Conferences/2019
arXiv: https://arxiv.org/
SUALAB Research Blog(국내 블로그지만 인공지능에 대해 개념부터 논문까지 자세히 설명해놓았음): http://research.sualab.com/
