나를 '복제'하기 위해 글을 쓴다

나의 AI 에이전트를 위한 가장 확실한 데이터셋

만들기가 쉬워진 세상에서

지난 주말 전사 AI 해커톤에 참여했다. 비전공자 실무자들이 바이브 코딩으로 실무 투입 가능한 서비스를 뽑아내는 걸 보면서 당혹스러웠다. 10년 가까이 쌓아온 숙련도가 '추억' 같은 것이 되는 건 아닌지.

그런데 계속 생각하다 보니, 방향이 조금 달라졌다. 만들기가 누구에게나 가능해진 세상에서, 결국 남는 건 만드는 기술이 아니라 만드는 이유 — 동기가 아닐까.

---

'딸깍' 이후에 남는 것: 동기

기술의 발전이 인간에게 미치는 영향을 역설적으로 보여주는 개인적으로 좋아하는 사례가 있다. 원래 ‘컴퓨터Computer’라는 단어는 기계가 아니라, 복잡한 수식을 수동으로 풀던 '사람'들을 가리키는 '계산공'이라는 직업 명칭이었다는 것이다. 1)

컴퓨터의 등장으로 '계산'이 더 이상 인간의 일이 아니면서 인간의 특성을 의미하지 않게 되어버린 것처럼, 소위 '딸깍'의 영역은 인간의 변별점이 아니게 되었다. 디자이너, 프로그래머 등의 명칭도 인간을 지칭하는 것이 아니라 도구를 지칭하게 될 것 같다.

이런 기술 혁명이 일어날 때마다 역사적으로 인류는 귀여운(?) 면모를 보여왔는데, 인간이 만들었음에도 그 기술에 위기를 느끼고, 기술이 할 수 없는 인간만의 영역을 주목하고 인간을 재정의하려는 점이다. '딸깍'이 아닌 영역, 인간을 AI 기술과 구분할 수 있는 차별점은 무언가를 하고 싶어 하는 마음, 동기Motivation가 아닐까.

디자이너로서 글을 쓰기

글은 동기를 기록하는 미디어이자, 그 동기를 정교하게 만드는 과정이라고 생각한다. 대화는 상대가 있어야 하지만, 글은 나 자신과 언제든 나눌 수 있는 가장 깊은 대화다.

디자이너로서 글을 써야겠다고 다짐한 계기는 단순했다. 나를 모르는 사람에게 나를 전달해야 할 때, PDF 포트폴리오가 너무 부족하다는 걸 느꼈다. 비주얼 몇 장과 이력 몇 줄이 나를 충분히 보여주는가? 특히 기획이나 UX처럼 눈에 보이지 않는 일을 하는 사람에게 포트폴리오는 늘 절반만 말하는 매체였다.

그리고 실무에서도 기록의 부재가 아팠다. 버튼 하나의 라벨을 정할 때조차 수많은 논리와 근거가 부딪히는데, 결과물만 남기고 나면 그 과정은 소리 없이 휘발된다. 비슷한 문제를 다시 마주했을 때 참고할 데이터가 없다. 복기할 수 없는 경험은 축적되지 않고 소모될 뿐이다.

AI 시대: 나를 복제하는 데이터셋 만들기

어린 시절부터 나는 '내가 한 명 더 있어서 나와 대화하거나 함께하는 상상'을 하곤 했다. 최근까지도 유효한 생각이다. 회사를 대신 보내겠다는 건 아니고, 나와 대화하고 함께 사고할 수 있는 또 한 명의 나.

지금까지는 말 그대로 물리적인 복제만 상상했는데, AI 시대에는 조금 다른 방식으로 실현할 수 있게 되었다. 머지않아 나를 닮은 ‘AI 에이전트’가 내 업무를 돕게 될 텐데, 학습할 데이터를 지금부터 만들어놔야 한다. 내가 글을 쓰는 건 내 이상적인 사고방식을 데이터화하는 작업이기도 하다. 완벽할 필요는 없다. AI가 구조를 잡아주는 시대니까, 중요한 건 일단 꺼내놓는 것이다.

---

일을 하면서 핀터레스트의 이미지보다 낯선 이의 아티클에서 더 많은 구원을 얻었다. 누군가의 실무 경험과 고민이 담긴 글 한 편이, 잘 정리된 레퍼런스 이미지 백 장보다 나를 더 많이 움직였다.

도움을 받으면서도 정작 아무것도 내놓지 않았다는 데에 심리적 빚 같은 게 있었다. 내 통찰이 너무 작아서 공유할 가치가 없다고 여긴 건지, 미흡함이 드러나는 게 두려웠던 건지. 아마 둘 다였을 것이다.

이제 그 마음을 내려놓고, 첫 글을 쓴다.

참고

1) 컴퓨터 어원에 대한 브런치 글 https://brunch.co.kr/@plutoun/123