구글 온보드- 머신러닝 기초
<1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ?
<2> 컴퓨팅 성능 ?
<3> 스토리지 ?
<4> 네트워크 ?
<5> 보안 ?
<1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ?
컴퓨팅 성능
네트워크
스토리지
보안
<2> 컴퓨팅 성능 ?
그림 파일등 많은 데이터가 필요하다.
머신러닝 하기위해 ?
GPU, TPU가 필요하다.
구글에서 개발한 반도체 TPU.
ebay 사용중
3
구글 클라우드 리전 ?
서울에도 2020년 오픈함 !
<3> 스토리지
1
gsutil cp xxxxx
2
버킷 만들기 ?
버킷이름은 유니크해야 합니다.
23개 리전이 있다.
서울 선택
스토리지는 여러 Class가 있다. Saandard , Near 등
스토리지 옵션
Transfer - 다른 클라우드 , 아마존에서 등 마이그래이션 할수 있다.
// 다른 클라우드에는 없는 기등
4
구성 ?
오가니제이션
폴더
프로젝트
리소스 순이다.
//구글 클라우드는 프로젝트 기반이다!!!
5
프로젝트를 만들고 리소스를 생성하는게 일반적이다.
6
데이터에 따라 사용하는 스토리지 분류?
<4> 네트워크
네트워크 속도 ?
컴퓨팅과 스토리지를 분리해도 이슈가 없다.
1 Pbps 속도가 나온다. 빠르다.
<5> 데이터 보안
기본 항상 암호화 한다.
이동할때도 암호화 한다.
감사합니다.