145.구글 온보드- 머신러닝 기초

구글 온보드- 머신러닝 기초

<1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ?

<2> 컴퓨팅 성능 ?

<3> 스토리지 ?

<4> 네트워크 ?

<5> 보안 ?

<1> 머신러닝 하기위해 필요한 4가지 ?

컴퓨팅 성능

네트워크

스토리지

보안

<2> 컴퓨팅 성능 ?

그림 파일등 많은 데이터가 필요하다.

머신러닝 하기위해 ?

GPU, TPU가 필요하다.

구글에서 개발한 반도체 TPU.

ebay 사용중

3

구글 클라우드 리전 ?

서울에도 2020년 오픈함 !

<3> 스토리지

1

gsutil cp xxxxx

2

버킷 만들기 ?

버킷이름은 유니크해야 합니다.

23개 리전이 있다.

서울 선택

스토리지는 여러 Class가 있다. Saandard , Near 등

스토리지 옵션

Transfer - 다른 클라우드 , 아마존에서 등 마이그래이션 할수 있다.

// 다른 클라우드에는 없는 기등

4

구성 ?

오가니제이션

폴더

프로젝트

리소스 순이다.

//구글 클라우드는 프로젝트 기반이다!!!

5

프로젝트를 만들고 리소스를 생성하는게 일반적이다.

6

데이터에 따라 사용하는 스토리지 분류?

<4> 네트워크

네트워크 속도 ?

컴퓨팅과 스토리지를 분리해도 이슈가 없다.

1 Pbps 속도가 나온다. 빠르다.

<5> 데이터 보안

기본 항상 암호화 한다.

이동할때도 암호화 한다.

감사합니다.