537. AWS 서버리스 - 2021-01
람다 성능이 확 좋아졌다.
람다를 더 많이 사용하게 될 거 같다.
<1> 서버리스 시대이다.
<2> 앞으로 Lambda 비용은 1ms 단위로 비용 과금하여 조금 적게 나온다.
<3> Lambda 최대 10G 메모리 지원, 최대 6개의 vCPU할당 가능
<4> Lambda에서 컨테이너를 지원한다.!!!
<5> Amazon CloudWatch Lambda Insights로 성능 모니터링 더 잘할 수 있게 되었다.
<6> AWS Fargate용 AWS Batch 지원, 완전 서버리스 배치 컴퓨팅
<7> 애플리케이션 개발 지원하는 AWS Amplify 관리 도구 출시
<8> amazon aurora 기능 ?
<9> 다이나모 DB를 S3로 바로 넣어 DB 수정시 바로 반영될수 있다.
<10> AirFlow 사용시 인스턴스 관리가 필요없게 되었다.
<11> 그라파나로 매니지드 서비스 제공한다!! - 데시보드로 사용함.
<100> 리 인벤트 신규 서비스 정리 - 한국 블로그
<101> 리 인벤트 전체 목록
본 내용은 개인적인 의견이라 틀릴 수 있습니다.
정확한 건 AWS 사이트에서 보세요 ~
<1> 서버리스 시대이다.
1
서버리스는 마이크로 서비스 , 속도와 유연함 , 애플리케이션에 대해 빠르게 개발하는 유연함을 제공해 많이 사용한다.
2
이제는 서버리스 시대이다.
제공하는 컴포넌트 잘 사용하자.
s3 , 람다, 레드 쉬프트 , 설계하는 것이 개발자의 역량이 되었다.
<2> 앞으로 Lambda 비용은 1ms 단위로 비용 과금하여 조금 적게 나온다.
변경 전
100ms 단위 요금 청구 (반올림함)
변경 후
1 ms 단위 요금 청구
<3> Lambda 최대 10G 메모리 지원, 최대 6개의 vCPU할당 가능
성능 개선됨
빠르게 처리됨
<4> Lambda에서 컨테이너를 지원한다.!!!
1
서울 리전은 없다.
도쿄리전에 올라가 있다.
2
컨테이너 이미지 ------ 도커 푸시 -------- 사용
3
이제 EFS는 안 써도 된다?
람다에서 데이터가 클 경우 로컬 스토리지 필요했다.
250M 파일 경우 eFS를 마운트 해서 사용했다.
비싼 EFS.
4
서버리스 마이그레이션이 쉬어진다?
AWS lambda로 옮기려면 docker 지원하므로
기존 ecs, ecr , 쿠버네 시트 등으로 구현 한 오플레 케이션 마이그래이션이 쉬워짐
<5> Amazon CloudWatch Lambda Insights로 성능 모니터링 더 잘할 수 있게 되었다.
Lambda에서 CloudWatch Lambda insights > 확장 모니터링을 활성화하면 된다.
<6> AWS Fargate용 AWS Batch 지원, 완전 서버리스 배치 컴퓨팅
AWS Batch 설정 시 사용하면 되는군요!
<7> 애플리케이션 개발 지원하는 AWS Amplify 관리 도구 출시
웹 및 모바일 앱 개발 및 관리를 잘할 수 있게 되겠네요.
<8> amazon aurora 기능 ?
1
오로라는 15개까지 리드 리플리카 제공한다.
6 카피
버전업데이트 자동 지원한다. 하드웨어 관리 거의 필요 없다.
2
오로라 서버리스 V2 에서 제약등이 해제 됨 ?
오로라 서버리스 V2는 다양한 기능 제공 - 멀티 AZ , Read Replica , global database
<9> 다이나모 DB를 S3로 바로 넣어 DB 수정시 바로 반영될수 있다.
1
테이블을 선택해서 S3로 백업 할수 있다.
2
API Gateway 받아 ------ 람다 ------- 다이나모 DB
3
다이나모 DB중 데이터 분석하고 싶을때 ?
다이나모 DB 는 키벨류가 힘든다.
4
대용량 분석 필요시 아키텍처
변경전
API GW -------람다 ----- 키네시스 ----- S3 --------- 아테나
------------다이나모 DB
다이나모 DB 수정시
같은 레코드 수정할때 2개를 수정해야 함.
변경후 개선
API GW ---------------람다 ---------- 다이나모 dB ------- s3 ---------- 아테나
DB변경시 S3에 반영되어 바로 아테나에서 볼수 있다.
<10> AirFlow 사용시 인스턴스 관리가 필요없게 되었다.
1
에어비앤비에서 빅데이터를 처리하기 위해 만든것임.
2
에어 플로란?
작업들의 실행순서와 작업 워커를 관리한다.
빅데이터 처리에 최적화 되어 있다.
람다 스텝펑션과 비슷.
3
문제?
인스턴스를 관리해야 한다.
AirFlow도 클러스터라 인스턴스 관리필요!!!
4
개선
매니지드 워크 프로우가 생김으로 인스턴스 관리등은 AWS가 알아서 해준다
<11> 그라파나로 매니지드 서비스 제공한다!! - 데시보드로 사용함.
<100> 리 인벤트 신규 서비스 정리 - 한국 블로그
https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/aws-reinvent-announcements-2020/
<101> 리 인벤트 전체 목록
https://aws.amazon.com/ko/new/reinvent/
감사합니다.
