12탄-금융서비스 신한금융 클라우드 AWS
<1> 신한금융은 x86사용중
<2> 클라우드 서비스 활용 이유?
<3> 규제 대응
<4> 데이터 분석 플랫폼 구축
<5> 디지털 컨텍 센터 구축
<6> 금융기업의 디지털 혁신?
<7> 클라우드 거버넌스?
<8> 현대적인 아키텍처는?
<9> 개인 정리
<10> 같이 볼만한 금융 관련 기업 자료
<1> 신한금융은 x86사용중
x86 , 레드햇 , centos, apache , tomcat 사용 중
<2> 클라우드 서비스 활용 이유?
플랫폼을 빠르게 적용해서 , 비즈니스와 서비스 모델에 집중할 수 있다.
신기술 적용 가능하다.
<3> 규제 대응
시스템 표준화, 거버넌스 체계, 보안 3가지를 해결 필요.
1
규제 대응?
업무 중요도 평가 등, 기본 보호조치 (109개), + 금융 분야 추가 보호조치(32개) 총 141개 항목
CSP건전성 , 안정성 평가 , 금융 감독원 보고 등이 필요함
2
시스템 아키텍처 설계?
랜딩존 기반.
쿠버 네티스, 컨테이너 기반 함께 고려 필요.
멀티 어카운트 관리텍처 고려
3
보안?
AWS 서비스 + 서드파트 제품!
Cloudwatch , cloudtrail , kms, guardduty, shiled, WAF
+
접근제어 - 서버 접근 제어 , DB 전 급 제어
방화벽 - 차세대 방화벽, VPN
백신, 취약점 점검
// 서드 파트 취약점 점검 설루션은 생각 못했네요~
<4> 데이터 분석 플랫폼 구축
1
시장 대응력 강화
// 금융사는 모두 데이터 분석 플랫폼을 구축하는군요. 민첩한 대응을 위한 구축이라네요~
// 데이터 시대군요!!
2
데이터 분석 플랫폼 아키텍처는?
데이터 수집 ---- 키네시스 데이터 Firehose ----S3 - Glue -- ElasticSearch(모니터링, 품질관리) -- Redshift -- 퀵 사이트로 확인
데이터 수집 ---- 키네시스 데이터 Firehose ----S3 -- 아테나로 분석
데이터 수집 ---- 키네시스 데이터 Firehose ----S3 -- SageMaker로 분석 -- 시각화 (EC2)
<5> 디지털 컨텍 센터 구축
1
AI기반 상담 자동화
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디지털 컨텍 센터 아키 텍처?
고객 채널 --------- AWS 컨텐센터 (IPCC), 음성 분석 AI 처리 , 통합 포탈 지식관리 --------- 온프라미스/ 고객상담, 고객지원센터, 영업점
고객 채널 ---챗봇---- AWS 컨텐센터 (IPCC), 음성 분석 AI 처리 , 통합 포탈 지식관리 --------- 온프라미스/ 고객상담, 고객지원센터, 영업점
<6> 금융기업의 디지털 혁신?
혁신 + 최적화하려면?
클라우드 운영모델을 활용하자
현대적 아키텍처 접근법?
마이크로 서비스
1
클라우드 운영모델?
비즈니스 목표 - 새로운 아이디어, 혁신 , 속도 민첩성, 비즈니스 가치 및 결과
IT 목표 - 운영 우수성, 비용 최적화, 보안 및 규정 준수
2개의 목표가 서로 다르다?
전통적인 모델?
엔지니어링 > 운영모델
제품(서비스) 중싱의 운영 모델?
엔지니어링 + 운영 > 개발팀(Devops)- 비즈니스 속도를 높일 수 있다.
클라우드 서비스로 보안 제공이 기반이 되어야 한다.
<7> 클라우드 거버넌스?
1
비즈니스 민 접 성과 거버넌스 둘 다 잡아야 한다.
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AWS는?
landing zone 사용
서비스 카탈로그
cloudtrail
config 자원 변경 추적
system manager 패치
cloudwatch
<8> 현대적인 아키텍처는?
마이크로 서비스!!
데이터 분석 플랫폼!!
<9> 개인 정리
데이터 분석 플랫폼은 필수군요!!!
데이터 분석 플랫폼 아키텍처도 이해했다.
AI기반 상담 자동화 아키텍처도 확인했다.
여기도 랜딩존을 쓰는군요. 서비스 카탈로그도!!
Devops 엔지니어가 되어야 하는.. 비즈니스 속도를 높이기 위해!!
<100> 같이 볼만한 자료
https://brunch.co.kr/@topasvga/1716
