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Nov 26. 2021
(책 후기) 데이터 분석 프로젝트-2021.11월
데이터 분석의 정의와 사용 절차에 대해 잘 나와 있는 책이다.
왜 필요한지 , 절차가 어떤지만 이해해도 이 책의 가치가 있다.
앞으로 데이터 관리는 필수이고, 데이터 분석 쪽은 사람이 항상 부족하다.
기본 개념을 이해하고, 각종 툴로 빨리 사용하는 법을 익히면 일자리는 많은 분야이다.
해보고 적성에 맞으면 강력 추천하는 업무이다.
도전해보라~
기초이론과 케이스 2개를 통해 데이터 분석을 배울 수 있다.
JPUB 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
내용은 개인이 읽고 솔직하게 작성되었습니다.
<1> 저자 2명 이력을 보자
<2> 데이터 분석 이란?
<3> 중요성
<4> 데이터 분석 프로젝트 6단계 절차
<5> 10가지 데이터 분석 도구들
<6> 데이터 시각화 차트 사용법
<7> 케이스 스터디 2개
<8> 개인 요약
<9> 같이 보면 좋은 사이트
<1> 저자 2명 이력을 보자
MBA, 석사
박사
데이터 분석 쪽은 전공자나 석사 이상해야 한다고 인지했는데, 어느 정도 맞는 말인 거 같다.
물론, 전공자나 석사가 아니라도 전문적으로 하는 동료도 있다.
<2> 데이터 분석 이란?
데이터 분석은 여러 데이터를 수집 , 정리, 변환하여 유용한 정보를 반결하고 결론을 내리고, 사용자의 의사 결정을 지원하는 총체적인 과정이다.
데이터는 그 차체로서는 아무런 의미가 없다.
빅데이터가 의미 있고 가치를 가지기 위해서는 인간의 사고와 판단에 의해 적절하게 정리, 변환, 분석되는 절차가 필요하다.
데이터 분석 프로젝트란?
의사 결정에 필요한 통찰력을 얻는 것이다.
고객 경험을 이해하고 개선하기 위해 데이터를 적극으로 활용한다.
예) 웹페이지 로딩이 0.1초 지연될 때마다 판매 실적이 1% 감소한다는 것을 데이터 분석을 통해 발견했다.
페이지 로딩 속도를 개선한다.
<3> 중요성
조직 생산성, 효율성 및 수익성 성장의 기회
합리적 의사 결정
설득과 협상의 도구
비용 측면, 시간 측면 등
<4> 데이터 분석 프로젝트 6단계 절차
목표 이해하기
계획 세우기
데이터 수집 및 전처리하기
데이터 분석하기
검증 및 평가하기
시각화 및 발표하기
목표 이해하기?
전체 프로젝트의 튼튼한 토대를 세우는 가장 중요한 작업이다.
목표를 이해하기 위해 고려할 사항?
환경 이해하기?
<5> 10가지 데이터 분석 도구들
데이터 통계 분석도구?
엑셀
R
SAS
SPSS
비즈니스 인텔리전스?
파워 비아이
클릭 센스
태블로
프로그래밍 언어?
파이썬
매트랩
SQL
//책에서 자세히 설명된다.
<6> 데이터 시각화 차트 사용법
<7> 케이스 스터디 2개
<8> 개인 요약
데이터 분석의 의미 , 중요성 , 데이터 분석 프로젝트 6단계 절차를 알아보았다.
10가지 데이터 분석 도구들 , 데이터 시각화 차트 사용법 도 설명된다.
케이스 스터디 2가지를 통해 경험할 수 있어 데이터 분석 이해에 도움이 책이다~
책구매
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<9> 같이 보면 좋은 사이트
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https://brunch.co.kr/@topasvga/1973
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