1탄-AWS IoT,기계학습,Wavelength 5/5
<1> 사물 인터넷(IoT)이란 무엇입니까?
<2> 사물 인터넷의 문제
<3> IoT 비즈니스 사례
<4> Iot 장점?
<5> AWS Iot 서비스군 = 3개의 서비스 군으로 표현 된다.
<6> AWS IoT Core
<7> AWS IoT Greengrass?
<8> 기계 학습
<9> AWS AI 및 기계 학습 서비스
<10> Amazon Rekognition?
<11> 블록체인
<12> AWS Ground Station 안테나
<13> AWS Wavelength
<14> 시작하기 위한 팁
<1> 사물 인터넷(IoT)이란 무엇입니까?
Internet of Things.
인터넷에 연결된 모든 것.
<2> 사물 인터넷의 문제
1
플랫폼 문제?
IoT 하드웨어, 네트워크, 애플리케이션의 통합 부족으로 완전한 IoT 설루션 개발 및 배치가 어렵다.
네트워크 문제
원격 접속 불가 문제 발생
2
분석과 대기 시간문제?
많은 양의 데이터
분석 불가 발생
디바이스 리소스 부족
대량 데이터의 실시간 분석 불가 문제 발생
<3> IoT 비즈니스 사례
출처 aws
<4> Iot 장점?
1
새로운 비즈니스 모델
자동으로 제품을 보충 , 구독 서비스 , 애플리케이션
기업의 실시간 센서 데이터 및 정보에 기반하여 새로운 서비스를 창조
2
Iot가 제공하는 효율성
비즈니스 및 제조 프로세스를 자동화하고, 원격으로 운영을 모니터링하고 있습니다.
3
직원 생산성의 증가.
일상적인 업무를 자동화
4
고객 경험 개선?
개인화된 제품 제공
<5> AWS Iot 서비스군 = 3개의 서비스 군으로 표현 된다.
1
분석 서비스
어떻게 활용할지
2
연결성 및 제어 서비스
연결, 제어, 관리 , 보안 제공
3
디바이스 소프트웨어
어떻게 에지에서 서비스할 수 있는 서비스 제공
<6> AWS IoT Core
서버를 프로비저닝 하거나 관리할 필요 없이
Iot 디바이스를 AWS 클라우드에 연결할 수 있게 해 주어 신속한 개발을 돕습니다.
출처 aws
<7> AWS IoT Greengrass?
데이터가 로컬에 저장되어 빠르게 처리가 필요한 경우 사용 - 퍼블리냐 ? 프라이빗이냐?
필요한 데이터만 클라우드에 전달
AWS 서비스를 디바이스로 확장한다.
<8> 기계 학습 (AI/ML)
인공지능 > 기계 학습 > 딥 러닝
1
인공지능(AI)?
컴퓨트가 로직, 기계 학습으로 인간 지능을 모방할 수 있게 하는 모든 기술
인간과 유사한 결과를 출력한다.
2
기계 학습( ML)?
기계로 데이터의 패턴을 검색하여 자동으로 빌드하는 AI 하위의 학습
3
딥 러닝?
음성과 이미지 인식 등 작업을 수행하는 다중 신경망으로 구성된 기계 학습의 하위 개념
<9> AWS AI 및 기계 학습 서비스
출처 aws
1
AWS AI 서비스
2
ML 서비스 = Amazon SagaMaker?
기계 학습 모델을 빠르게 구축, 학습 배포할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스이다.
<10> Amazon Rekognition?
1
애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가하는 서비스
딥러닝 기술을 기반으로 함
2
이미지 인식 서비스이다.
유명인사를 인식
얼굴 특성 분석 가능
3
Amazon Rekognition Custom Lables를 사용하면 특정한 이미지의 객체와 장면을 식별할 수 있다.
공장 생산라인에서 특정 기계 부품을 분류, 비 정상적인 공정을 탐지 가능
<11> 블록체인
1
신뢰할 수 있는 중앙 기관 없이 여러 사용자가 트랜잭션을 실행할 수 있다.
블록은 개인과 개인 간의 거래 데이터가 기록되는 장부
2
거래 내역을 확인할 때 모든 사용자가 보유한 장비를 대조하고 비교해야 한다.
3
AWS 블록체인 서비스?
Amazone Managed Blockchain
1)
네트워크를 생성해야 하는 오버해드를 제거해 준다.
수백만 건의 트랜잭션을 실행하는 애플리케이션 수천 개의 수요에 맞춰 자동 확장된다.
2)
블록체인 프래임워크 2가지 지원한다.
Hyperledger Fabric과 Ethereum을 지원한다.
3)
Hyperledger Fabric은?
거래 관련 특정 데이터만 일부 은행과 공유하는 금융 애플리케이션과 같이 확인된 멤버 세트 위 개인정보를 업 격하게 보고
권한을 제어해야 하는 애플리케이션에 적합
4)
Ethereum 은?
모든 멤버의 데이터 투명성이 중요한 네트워크에 적합
5)
Amazon QLDB?
모든 트랜잭션의 전체 기록을 유지 관리
변경 불가능한 변경 로그가 포함되어 있다.
6)
블록체인 사례?
커피 원두 공급망의 투명성을 밝기기 원함.
모든 단계를 역추적하기 위해 Amazone Managed Blockchain에 지원 요청
<12> AWS Ground Station 안테나
1
인공위성 데이터 클라우드에서 사용
일기예보 농업 등에서 사용
2
구성?
정부, 교육기관, 기업 ------------지상 안테나 ---------------- 인공위성
문제점?
지상 안테나 구축 등 비용 발생
개선?
AWS Ground Station 은 인공위성 통신을 제어하고 데이터를 처리, 작업을 확장할 수 있는 완전 관리형 서비스.
3
분당 기준 비용 처리
사용시간 기준으로 처리
4
예약해 사용
<13> AWS Wavelength
1
모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing)?
데이터가 수집되는 현장에서 바로 데이터를 처리하고 연산 결과를 적용하는 기술.
2
통신서비스를 이용하려는 사용자와 가까운 곳에 서버를 위치시켜 데이터를 처리하는 것을 말한다.
3
자율 주행차는 차량에 부착된 센서에서 실시간으로 데이터를 수집하여 네트워크나 데이터 접속 오류 없이
주변 도로 상황, 차량 현황 등에 대해 신속한 대처가 가능하다.
4
사용법?
Management Console에 로그온해 사용하려는 Wavelength Zone을 활성화하면 된다.
5
사용 사례
의료 서비스?
AI/ML 기반 비디오 분석 실시간 진단
커넥티드 자량(C-V2X)?
도로 안전, 보안 연결, 자율 주행을 위한 센서 데이터 실시간 모니터링
스마트 공장?
AI/ML , 동영상 인식을 통한 산업 우위 가속화
조립 라인에서 문제를 파악하는 것도 가능
LG 가 WaveLength를 사용하고 있다.
<14> 시작하기 위한 팁
가입, 무료 제공 용량
https://aws.amazon.com/ko/free
AWS개발자 센터, 도구에 대한 정보가 있다.
https://aws.amazon.com/developer
타사 사례를 알수 있다. 빠른 시작
https://aws.amazon.com/quickstart
교육센터 무료 강좌
전체 다시 보기
https://brunch.co.kr/@topasvga/2513
2탄
https://brunch.co.kr/@topasvga/1627
1탄 몰아보기
https://brunch.co.kr/@topasvga/2513
감사합니다.
