6탄-2. AWS IoT 플랫폼을 활용한 코웨이
02. AWS IoT 플랫폼을 활용한 코웨이의 인더스트리 혁신
IoT 디바이스들과 대용량 데이터를 수집, 적재, 가공, 분석 하기 위한 AWS IoT 솔루션들 확인
AWS IOT를 이해하고 코웨이 서비스를 이해할 수 있게 된다.
<1> IoT 사용분야
<2> AWS IoT 서비스과 개념
<3> AWS IoT 아키텍처에 해당되는 주요 서비스
<4> IoT Core
<5> AWS IOT Device Management
<6> IOT Device Defender
<7> AWS IOT Analytics 관리형 분석 서비스
<8> AWS IOT Greengrass
<9> FreeRTOS
<10> 코웨이 소개
<11> Amazon Dash
<12> 해외에서 IOT 보안 대응 2가지
<100> 개인 정리
<1> IoT 사용분야
생산관리
예측 정비
스마트 시티
에너지 모니터링
디바이스 관리
헬스 케어
<2> AWS IoT 서비스과 개념
1
사물, Thing들은 현실 세계를 센싱하고 데이터를 생성한다.
엄청난 데이터를 보낸다.
수집하기 위해 클라우드의 탄력성이 필요하다.
수집된 데이터의 응용을 통해 통찰력을 얻을 수 있다.
이는 문제 해결을 위한 지능화된 비즈니스 액션을 만들 수 있다.
2
IoT 아키텍처?
Device Software - 에지의 장치를 연결하고 작동
Connectivity & Contol Services -장치를 제어, 관리 및 보호
Analytics Services -IoT 데이터에서 가치를 추출, 인사이트를 얻도록 하는 서비스
<3> AWS IoT 아키텍처에 해당되는 주요 서비스
1
Device Software - 에지의 장치를 연결하고 작동
IoT Greengrass
FreeRTOS
AWS IoT Device SDK
AWS IoT Device Tester
2
Connectivity & Contol Services -장치를 제어, 관리 및 보호
IoT Core
AWS IOT Device Management
IOT Device Defender
3
Analytics Services -IoT 데이터에서 가치를 추출, 인사이트를 얻도록 하는 서비스
IoT SiteWise
IoT Events
IoT Analytics
IoT Things Graph
<4> IoT Core
1
연결된 디바이스가 클라우드 애플리케이션 및 기타 디바이스와 쉽고 안정하게 상호작용할 수 있도록 지원하는 관리형 서비스.
2
IoT Core 기능?
기기 인증관리
Device Gateway 연결 관리
Message Broker 안정적이고 빠른 통신
Rule Engine 대량의 Iot데이터 수집, 전처리, 분석, 보고, 시각화
Device Shadow 장치 상태 제어
Registry 디바이스 정의와 카탈로그화
<5> AWS IOT Device Management
1
비즈니스 확장에 따라 대량의 에지 디바이스를 운영시 , 증가하는 사물 디바이스를 효율적으로 온보딩, 구성하고 ,모니터링 및 관리하는데 도움을 드릴 수 있는 서비스가 AWS IOT Device Management
2
대규모 디바이스 플릿을 프로비저닝 한다.
3
특정 디바이스 플릿을 그룹핑 인덱싱을 통해 빠르게 검색할 수 있다.
4
로깅과 모니터링을 세분화
<6> IOT Device Defender
다수의 에지 디바이들에 대한 보다 안정한 괸 리를 목적으로 제공하는 서비스
이를 통해 디바이스들의 구성을 감사하고 모니터링을 수행한다.
의도된 동작이 아닌 이상 동작을 감지하고 관리한다.
예) 유니크한 인증서가 아니고 동일한 인증서가 복제되어 사용시 이를 감지하고 경고를 생성할 수 있다.
소프트웨어 등 보안 패치가 필요한 경우 이에 대한 배포에도 도움을 준다.
<7> AWS IOT Analytics 관리형 분석 서비스
1
수많은 에지 디바이스에서 수집되는 대규모 데이터들은 그 자체로도 의미를 가진다.
궁극적으로 이에 대한 가공, 분석 등을 통해 비즈니스의 통찰이나 예측 수행을 목적으로 하고 있다.
이러한 IOT데이터들을 수집 , 전처리 , 적재 및 분석을 수행하기 위한 관리형 분석 서비스.
2
대량의 raw데이터들로부터 필요한 데이터만을 필터링하고 , 외부 데이터와의 연계를 통해 분석을 고도화할 수 있다.
이러한 데이터들은 관리형 서비스의 시계열 데이터 저장소에 저장되며, 저장된 데이터에 대해 빠르게 조회를 수행한다.
AWS시각화 도구와 통합할 수 있다.
<8> AWS IOT Greengrass
1
에지 영역에서 IOT 디바이스 소프트웨어를 구축하고 관리하기 위한 AWS IOT Greengrass
2
AWS IOT를 에지 디바이스 영역으로 확장하여 Cloud를 활용하면서 , 동시에 에지 영역에서 생성된 데이터에 대한 처리를 수행할 수 있다.
3
Cloud상의 IOT와 동일한 보안 메커니즘 사용
로컬 데이터 처리, 로컬 메시징, 컨테이너 지원, 머신 러닝 추론 등을 실행할 수 있다.
4
완전한 모듈러 구조
디바이스 컴포넌트를 쉽게 추가, 제가 할 수 있다.
5
클라우드, 로컬에서 코드를 개발 후 다수의 이기종 장치에 소프트웨어를 배포, 관리할 수 있다.
6
클라우드와 연결이 제한된 상태에서도 CLI를 통해 디바이스 소프트웨어 개발, 배포, 테스트 및 관리를 수행할 수 있다.
7
AWS IOT Greengrass 클라이언트 소프트웨어는 오픈소스이다.
<9> FreeRTOS
1
저사양, 저전력의 마이커로 컨트롤러 용이다.
2
클라우드 연결 없이도 에지 영역의 AWS IOT Greengrass와 통신이 가능하다.
참고
AWS IOT 레퍼런스 아키텍처
<10> 코웨이 소개
1
방문 판매업
렌털 판매
화장품/매트리스
IoCare 서비스 론칭 (IOT서비스)
넷마블 인수
DX센터 신설
매출 3조 6천억 , 영업이익 6400억 (2021년)
2
공기 청정기에 IOT탑재
실버 커어 정수기
아마존 알렉사 연동
3
4개월 안에 마이그래이션 전환함.
서버리스로 전환
<11> Amazon Dash
자동 필터 교환을 위한 배송 서비스.
3세대까지 진화
1 세대 = 버튼으로 주문 - 버튼 구매 필요
2 세대 = 제품에서 사용량이 측정되어 자동으로 주문 - 필터 자동 배송 시스템 , 앱 설치와 프리 레지스트레이션 등록 필요.
3 세대 = 알렉사를 통해 가입 - 자동으로 배송이 됨
<12> 해외에서 IOT 보안 대응 2가지
미국 SB-327 캘리포니아 iot 보안 대응 필요 => AWS 쉐도우 기능을 사용한 펌웨어 업데이트 기능 사용으로 대응.
유럽 GDPR
<13> 스마트 진단
1
콜센터 직원이 스마트 진단을 한다.
2
스마트 진단 아키텍처
<14> 문제와 개선
1
문제점?
특정 부분에 쓰로틀 현상?
올드 버전 사용에 따른 문제점?
2
해결 1
서버 자체 증가 , 리밋 증가로 해결 가능하나 비용 증가함.
3
해결 2
실시간 요청을 제외한 다른 부분은 SQS와 람다로 해결함.
SQS를 클라우드 와치로 모니터링 람다를 증가시켜 해결함.
4
Amazon Lookout for Vision을 통해 생산라인에서 제품의 주요 부품 품질을 향상 시킴
Amazon Monitron = 비 계획 정비 및 공정 불량 감소
<100> 개인 정리
1
스마트 진단을 통해 콜센터 직원이 원격으로 에러를 확인하여 대응 가능하다.
이제 방문하지 않고 원격으로 처리가 가능한 시대이다.
2
Amazon Lookout for Vision을 통해 생산라인에서 제품의 주요 부품 품질을 향상 시킴
3
Amazon Monitron = 비 계획 정비 및 공정 불량 감소
모니터론 구매.
https://brunch.co.kr/@topasvga/2439
감사합니다.
