1 스토리지 2 NoSQL 데이터 베이스 3 문서 데이터 스토어 DynamoDB 4 DynamoDB Accelerator (DAX) 5 ElasticCache 6 Redshift 7 RDS 8 EMR (HDFS) 9 EMR FS (S3) 10 EBS를 사용한 인스턴스 스토리지 증

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477. 데이터-아테나와 EMR 4/7

1 S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena 2 Amazon EMR , 관리형 하둡 시스템 3 하둡 프레임 워크 1 S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena Athena 이용 서버리스 서비스이다. 1 대

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478. 데이터-Spark, Glue 5/7

1 Spark 사용 2 Glue 1 Spark 사용 1 Mapreduce 보다 빠르다. 배치, 대화식 및 스트리밍 어플지원 충분히 메모리 공간이 있어야 한다. 스트링 대치 용은 아니다. 배치 기반으로 동작하는 것이다. 3 EMR에

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479. 데이터-Redshift 6/7

1 Redshift 알아보기 2 EMR , Redshfit 실습 1 Redshift 알아보기 데이터베이스와 데이터 웨어 하우스의 차이 1 DW사용시 분석작업과 트랜잭션 작업이 리소스 경합을 일으키지 않습니다. 2 트위터, 페이

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480. 데이터-시각화 7/7

1 시작화 툴 알아보기 2 Quick Sight 사용해보기 1 시작화 툴 알아보기 1 amazon quick sight 2 SpotFire 3 Jaspersoft 3 테이터 탐색 과 프리젠 테이션은 다르다? 데이터 탐색 데이터 전문가를 위한 시각화

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543. AWS 빅데이터 시작 1/1

AWS 온라인 세미나중 데이터 관련 세션을 듣고 요약해 정리한다. 데이터 엔지니어가 되려고 하는 분들에게 도움이 될 거 같아 요약해 본다. 1 데이터를 준비하는 과정? 2 데이터 준비에

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17탄-(몰아보기) AWS 데이터 최대 활용

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8탄-(몰아보기) AWS 네트워크 주말 스터디-2021

AWS 중급자 되기 과정 | AWS 네트워크에 대해 주말 스터디한 자료 입니다. 클라우드를 빨리 배우는법 중 하나인 스터디 자료입니다. 요약 합니다. https://brunch.co.kr/@topasvga/1290 https://brunch.co.kr/@topasvga

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(몰아보기) AWS 머신러닝 전문가 되기

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(몰아보기) AWS 분석 전문가 되기

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