1 스토리지 2 NoSQL 데이터 베이스 3 문서 데이터 스토어 DynamoDB 4 DynamoDB Accelerator (DAX) 5 ElasticCache 6 Redshift 7 RDS 8 EMR (HDFS) 9 EMR FS (S3) 10 EBS를 사용한 인스턴스 스토리지 증

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<4> 아테나와 EMR

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477. 데이터-아테나와 EMR 4/7

1 S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena 2 Amazon EMR , 관리형 하둡 시스템 3 하둡 프레임 워크 1 S3에서 직접 비용 효율적으로 쿼리 하는 Atena Athena 이용 서버리스 서비스이다. 1 대

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<5> Spark, Glue

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478. 데이터-Spark, Glue 5/7

1 Spark 사용 2 Glue 1 Spark 사용 1 Mapreduce 보다 빠르다. 배치, 대화식 및 스트리밍 어플지원 충분히 메모리 공간이 있어야 한다. 스트링 대치 용은 아니다. 배치 기반으로 동작하는 것이다. 3 EMR에

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<6> Redshift

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479. 데이터-Redshift 6/7

1 Redshift 알아보기 2 EMR , Redshfit 실습 1 Redshift 알아보기 데이터베이스와 데이터 웨어 하우스의 차이 1 DW사용시 분석작업과 트랜잭션 작업이 리소스 경합을 일으키지 않습니다. 2 트위터, 페이

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<7> 시각화

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480. 데이터-시각화 7/7

1 시작화 툴 알아보기 2 Quick Sight 사용해보기 1 시작화 툴 알아보기 1 amazon quick sight 2 SpotFire 3 Jaspersoft 3 테이터 탐색 과 프리젠 테이션은 다르다? 데이터 탐색 데이터 전문가를 위한 시각화

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<8> 빅데이터 시작하기

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543. AWS 빅데이터 시작 1/1

AWS 온라인 세미나중 데이터 관련 세션을 듣고 요약해 정리한다. 데이터 엔지니어가 되려고 하는 분들에게 도움이 될 거 같아 요약해 본다. 1 데이터를 준비하는 과정? 2 데이터 준비에

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<9> 데이터 최대 활용

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17탄-(몰아보기) AWS 데이터 최대 활용

1 https://brunch.co.kr/@topasvga/2697 2 https://brunch.co.kr/@topasvga/2700 3 https://brunch.co.kr/@topasvga/2703 4 https://brunch.co.kr/@topasvga/2704 5 https://brunch.co.kr/@topasvga/2705 6

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2 https://brunch.co.kr/@topasvga/1765

(몰아보기) AWS 머신러닝 전문가 되기

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3 https://brunch.co.kr/@topasvga/1766

(몰아보기) AWS 분석 전문가 되기

https://brunch.co.kr/@topasvga/2698 기술별 몰아보기 https://brunch.co.kr/@topasvga/1634 https://brunch.co.kr/@topasvga/2004 https://brunch.co.kr/@topasvga/2005 https://brunch.co.kr/@topasvga/1751 http

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https://brunch.co.kr/@topasvga/2036

(책 모음) 데이터 분석 책-2024

<1> 데이터 쓰기의 기술 <2> 데이터 엔지니어를 위한 97가지 조언 <3> AWS기반 데이터 과학 - 2023 (추천) <4> 모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬 - 2023 <5> 데이터 스토리 <6> 데이터 분석 프로젝트

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(실습1탄~37탄) AWS 기초부터 기업사례까지

AWS 기술자료 정리했습니다. https://brunch.co.kr/@topasvga/3336 1 1탄-AWS기초,컴퓨팅,스토리지,데이터베이스 https://brunch.co.kr/@topasvga/2513 2 2탄- 592.(AWS속성과정) AWS 시작하기-1/4 https://brunch.co.kr/@topasvga/1627 3

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