메가존 온라인 세미나를 듣고 요약합니다.
개인적으로 정리한 내용이라 다를 수 있습니다.
대규모 검색 및 분석 워크로드를 쉽게 Amazon Opensearch Serverless
<1> Amazon Opensearch Serverless 소개
<2> Opensearch와 Opensearch Serverless 비교
<3> Opensearch Serverless 제약 사항
<4> Opensearch Serverless 비용
<5> Opensearch Serverless Workshop URL
<1> Amazon Opensearch Serverless 소개
1
S3를 인덱스용 기본 데이터 스토리지로 분리해서 사용
2
인덱싱과 검색 컴퓨팅 유닛을 분리하는 클라우드 네이티브 아키텍처 사용
3
2023년 1월 현재 서울 리전 미지원
도쿄, 버지니아 등 5개 리전 지원
<2> Opensearch와 Opensearch Serverless 비교
1
지원되는 OpenSearch 작업?
모든 API 작업의 하위 집합 지원 vs 일부 지원
2
대시 보드 로그인?
사용자 이름과 비밀번호 로그인 vs 액세스 키와 비밀키 사용 로그인
3
버전 업그레이드?
수동으로 도메인 업그레이드 vs 컬렉션을 새 OpenSearch버전으로 자동 업그레이드.
<3> Opensearch Serverless 제약 사항
1
일부 OpenSearch API 작업, 플러그인 지원하지 많음.
2
Open Search Service 도메인에서 Open Search Serverless 컬렉션으로 데이터를 자동으로 마이그레이션 하는 방법은 없다.
도메인에서 컬렉션으로 데이터를 다시 색인화해야 함.
3
Open Search Service 컬렉션의 스냅 셨을 가져오거나 복원할 수 없음
<4> Opensearch Serverless 비용
1
기존 Opensearch 비용?
EC2 인스턴스 사용 시간당 비용과 인스텐스에 연결된 EBS 스토리지 볼륨의 누적 크기에 대해 비용 지불
2
Opensearch Serverless는 데이터 indexing과 Query , 데이터 보존량으로 과금.
indexing/Query의 경우 OpenSearch Compute Unix(OCU) 단위로 청구.
<5> Opensearch Serverless Workshop URL
다음 과정
https://brunch.co.kr/@topasvga/2984
감사합니다.