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Sep 03. 2023
36탄-7. AWS - 목적에 맞는 데이터 베이스 선택
<1> 데이터 증가가 혁신을 주도한다.
<2> 데이터 현대화 아키텍처는?
<3> 현대화된 애플리케이션에 적합한 데이터 베이스는?
<4> 목적에 맞는 데이터 베이스를 사용하라. = 전환 사례
<1> 데이터 증가가 혁신을 주도한다.
현대적인 애플리케이션은?
혁신과 민첩성 필요
성능과 확장성 필요
고가용성과 관리편의성, 비용 효율성 필요
<2> 데이터 현대화 아키텍처는?
마이크로 서비스, 분산 아키텍처로 전환
<3> 현대화된 애플리케이션에 적합한 데이터 베이스는?
Fully managed 데이터 베이스.
<4> 목적에 맞는 데이터 베이스를 사용하라. = 전환 사례
관계형 데이터베이스
키 벨류형 데이터베이스
다큐멘트 데이터베이스
등
사례
삼성전자 = 아마존 오로라 - 삼성전자, DMS를 통해 11억 명의 사용자를 아마존 오로라로 마이그레이션
아마존 = 다이나모 디비 - Amazon.com , Oracle에서 DynamoDB로 마이그레이션.
넷플릭스 - 확장성, 지연 시간이 짧은 설루션 필요 = 다이나모 디비 사용
Rappi = 다큐멘트 디비 = 몽고디비와 호환성.
Grap = 동남아 치대의 차량 호출 서비스 = 밀리초 미만의 대기시간 = Elastic Cache 사용
BMW = QLDB = 차량 여권앱 개발 = 신뢰할 수 있는 중앙 집중식 관리.
다음 자료
https://brunch.co.kr/@topasvga/3427
감사합니다.
