AWS 46탄-10. Amazon Q 실습
2024년 1월, Amazon re Connect, 메가존
아마존 생성형 AI로 매뉴얼 학습시켜, 슬랙 챗봇으로 답을 얻을 수 있습니다.
PDF로 된 네트워크 매뉴얼을 학습시킴.
슬랙 연동해서 슬랙 챗봇으로 질문하여 답변을 얻을 수 있습니다.
예제)
<1> Amazon Q = 애플리케이션 (AI)
<2> 다양한 생성형 AI 기반의 자원을 사용도록 지원하고 있다. (AI)
<3> 실습 - 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 Slack에 Bot을 생성해 보자. (AI)
<4> 개인 요약
<1> Amazon Q = 애플리케이션 (AI)
1
Amazon Q는 AWS Bedrock 지원 모델 사용한다.
사용자의 질문에 따라 적합한 LLM을 사용한다.
AWS Bedrock의 LLM 지원 모델
AWS 자체 개발 LLM = 타이탄 (Titan)
메타의 라마 2(Llama2)
엔트로픽의 Claude2
타사의 LLM을 가져다 사용한다.
2
기업용 AI이다.
사용자의 신원과 역할을 파악해 서비스를 제공한다.
비즈니스 콘텐츠를 절대 고객 학습용으로 사용하지 않는다는 보안 장점.
2024년 1월 현재 프리뷰 형태로 지원한다.
프랑크푸르트,오래곤,도쿄,싱가포르,버지니아 사용가능.
여기서 실습은 오래곤으로 한다.
<2> 다양한 생성형 AI 기반의 자원을 사용도록 지원하고 있다. (AI)
기업용 챗봇으로 가능하다.
Amazon QuickSight연계 사용 가능하다.
AWS 지식은 기본 습득하고 있다.
1
비즈니스에서 사용
회사정보, 코드, 시스템에 연계하여 사용가능하다.
기업 맞춤형 대화가 가능하다.
문제를 해결하고, 코드를 생성하고, 콘텐츠를 생성할 수 있다.
기업용 챗봇으로 사용가능하다.
2
Amazon QuickSight BI와 시각적으로 인사이트를 얻게 할 수 있다.
3
AWS Well-arch를 습득하고 있다.
4
Amazon Connect는 현재 사용가능
5
AWS supply Chain은 지원 예정
<3> 실습 - 사용자가 업로드한 문서를 기반으로 Slack에 Bot을 생성해 보자. (AI)
0
S3 버킷에 Q가 학습할 문서를 업로드한다.
csv, html, pdf, excel, json 정형, 비정현 데이터 모두 지원한다.
로커스 사용자 가이드를 업로드한다.
추후 생성된 챗봇은 로커스 사용자 가이드 내용을 답변할 수 있게 된다.
Amazon Q는 한글등 지원하지만 영문에서 가장 좋은 성능을 보인다.
1
S3 버킷을 만든다.
학습하고자 하는 pdf파일을 올린다.
2
Amazon Q에서 애플리케이션을 생성한다.
Amazon Q 검색
app 이름
디폴트
S3에서 버킷이름 지정
role 생성 - 지정 필요
Sync 범위 - 학습하고자 하는 범위
Run On demand로 선택
펜딩 중이다.
10분 후 Sync now 가능해지면 Sync Now 한다. = 학습한다.
Amazon Q에서 ID 확인하여 입력한다.
3
CloudFomation으로 환경 설정한다.
소스 URL
4
Slack 설정한다.
결과 내용을 아래에 복사한다.
홈에서 Show Tabs 한다.
인증
설정 및 관리 > 앱관리
앱 선택
앱 디렉터리에서 열기
슬랙에서 열기
5
시크릿 매니저 사용하기
클라우드 포메이션 출력에서 시크릿 결과 클릭
암호 2개 입력 필요
슬랙 가서 암호를 확인하자~
슬랙 API 가서 암호를 확인하자~
슬랙 API 가서 암호를 확인하자~
6
확인
@ amazon-q-bot-0128-1 선택하고 물어보면 답을 준다.
물어본다
what is snmp network manager?
챗봇이 답을 준다.
View Source 눌러서 어떤 소스를 참조했는지 확인한다.
원본 PDF문서에서 SNMP 찾아서 있는지 확인한다.
참고 자료
https://www.youtube.com/watch?v=B6QiKDy8YKA
<4> 개인 요약
아마존 생성형 AI로 매뉴얼 학습시켜, 슬랙 챗봇으로 답을 얻을 수 있습니다.
PDF로 된 네트워크 매뉴얼을 학습시킴.
슬랙 연동해서 슬랙 챗봇으로 질문하여 답변을 얻을 수 있습니다.
다음 AI
https://brunch.co.kr/@topasvga/3636
감사합니다.
