3. Responsible AI

책임감 있는 AI

<1> 책임감 있는 AI를 개발하기 위해서

<2> Google은 작업의 방향을 제시하는 7대 AI 원칙을 발표했습니다.

<1> 책임감 있는 AI를 개발하기 위해서

책임감 있는 AI를 개발하기 위해서는 잠재적인 문제, 한계나 의도치 않은 결과를 파악해야 합니다.

 책임감 있는 AI에 대한 보편적인 정의는 없으며 책임감 있는 AI를 어떻게 구현해야 하는지를 정의하는 단순한 체크리스트나 공식도 없습니다.

조직에서는 자체적인 사명과 가치를 반영하여 자체적인 AI 원칙을 수립하고 있습니다.

Google은 자체적인 AI 원칙, 관행 거버넌스 프로세스와 도구를 개발했으며, 이 모두는 Google의 가치를 구체화하고 책임감 있는 AI에 대한 접근 방식을 정의합니다.

<2> Google은 작업의 방향을 제시하는 7대 AI 원칙을 발표했습니다.

첫째, AI는 사회에 유익해야 합니다.

둘째, AI는 불공정한 편향을 만들거나 강화해서는 안 됩니다.

이러한 특성으로는 인종 민족성, 성별, 국적, 소득 성적 지향 역량, 정치적 신념 또는 종교적 신념 등이 있습니다.

셋째, AI는 안전하게 빌드되고 테스트되어야 합니다.

넷째, AI를 사람들에게 설명할 수 있어야 합니다.

다섯째, AI는 개인 정보 보호 적용 설계 원칙을 포함해야 합니다.

여섯째, AI는 높은 수준의 과학적 우수성을 유지해야 합니다.

일곱째, AI는 이러한 원칙에 부합하는 용도로 제공되어야 합니다.

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4.Generative AI with Vertex AI

감사합니다.