AI 11탄-81. 생성형AI 엔터프라이즈 적용

AWS 서밋-메가존 클라우드

<1> 생성형 AI의 부작용과 순작용

<2> 핵심 포인트는 3가지.

<3> 사례를 통해 알아보자

<4> 개인 요약

<1> 생성형 AI의 부작용과 순작용

1

부작용?

대내외 정보 유출

순작용?

비즈니스 혁신

개인별 맞춤형 제공으로 업무 생산성 향상

비즈니스 경쟁력 향상

최신기술과 서비스 역량의 자연스러운 내재화

2

관망에서 관리로 가야 한다.

자사 데이터와 결합 필요

내부의 작업 변화로 부터 시작~

3

방법론이 중요하다.

프로세스 정의가 필요하다.

4

아키텍처 

5

생성형 AI 데이터 세트가 만들어져야 한다.

6

실제는 기본 아키텍처와 다르다.

차이가 있다.

실제 적용은 더 복잡하다.

<2> 핵심 포인트는 3가지.

프로세스에 맞게 잘 정리된 데이터가 필요

효율적으로 참조할수 있는 데이터 카탈로그 필요

다양한 생성형 AI모델이 활용 가능한 인터페이스 필요 = 아마존 베드락

AWS에서 서비스를 제공한다.

<3> 사례를 통해 알아보자

사례들~

1

사례1 : 영업 일지 질의를 통합 영업 전략

2

사례2 : 이커머스 플랫폼의 검색 및 추천 기능 강화

자연어 검색으로 한다.

패시테그 + 생성형 AI와 결합.

닥스훈트  = 개로 인식하여 상품을 추천해줌

3

사례3 : 기업 비즈니스 전략 도우미

<4> 개인 요약

프로세스에 맞게 잘 정리된 데이터가 필요

효율적으로 참조할수 있는 데이터 카탈로그 필요

다양한 생성형 AI모델이 활용 가능한 인터페이스 필요 = 아마존 베드락

다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/4128

86. 생성형 AI와 AWS IoT로 개척하는 비즈니스