36. AWS, 신한의 AI뱅커-2024-08
AWS 서밋
6개월간 신한의 AICC 구축 경험
<1> 은행 상담의 50%는 챗봇이 응대를 하고 있다.
<2> 금융 서비스 특징?
<3> 신한 AI CC 아키텍처
<4> 금융 아키텍처
<5> 상담 내역 사후 분석 자동화 구축
<6> 개인 요약
<1> 은행 상담의 50%는 챗봇이 응대를 하고 있다.
1
고객 편의성 때문에 AI 상담을 사용한다.
2
사람을 대체하는 것은 2차적인 부분.
심화 상담은 상담원을 통해 진행한다.
3
제작, 개선은 현장을 중심으로 만들어야 한다!!!
4
동작 순서?
전화망 - 보이스 게이트웨이
음성 기반을 text로 변환됨.
apigw로 연결됨.
<2> 금융 서비스 특징?
1
확장성 중요하다.
금융, 상담 서비스는 월급날 20~30%에 늘어난다. 카드 값. 문의가 많다.
은행도 종합신고 5월, 부가가치세신고 8월에 50% 늘어난다.
투자 이벤트는 대용량서버가 필요한데 순간적인 확장성이 필요하다!!
지속적인 패치가 필요하다.
2
테라폼 기반으로 표준화 진행 중~
3
컨테이너 기반 - 서비스 안정성 독립성 확보
Devops적용- ci
msa설계
4
예시)
비주얼로 시각적인 안내~
음성으로 연기 가능, 멀티모달 화면을 통해 복잡한 입력도 바로 가능!!!
그래도 안되면 고객센터 직원이 응대.
경험?
음성은 복잡하여 시간이 오래 걸린다.
개선?
짧은 응답은 음성으로 한다.
긴 건은 문자로 답변한다.
<3> 신한 AI CC 아키텍처
1
계정 아키텍처 기반으로 네트워크와 워크로드 올림.
2
음성은 pstn망 - 온프라미스 ---- 디렉트 커넥트 사용
3
멀티모달은 ----- DMZ --------- TGW ---------- AICC VPC 연결.
4
쿠버네티스 활용.
<4> 금융 아키텍처
1
금융 규제 대응 인프라 설계
보안
로드밸런서 -- 방화벽 ----- ELB 구성
보안 개선?
GWLB 사용.
GWLB다음 ------- 방화벽 ---- 정상적인 트래픽만 리턴 받는다.
트래픽 변조 없이 처리됨.
2
DMZ를 외부망으로 인식을 하고, 내부망과 트렌짓게이트웨이로 분리하는 구성
VPC가 늘 때마다 방화벽을 늘려야 하나?
트린짓 게이트웨이 활용.
인스펙션 VPC로 트래픽으로 보냄.
2차 방화벽을 1곳에 두어 보안 담당자의 부담이 줄어든다.
<5> 상담 내역 사후 분석 자동화 구축
1
Amazon Transcribe를 통해 Sppech to text로 변환
아마존 베드락을 통해 감정을 분석, 문제가 풀리고 있는지 확인등 가능.
생성형 AI를 통해 개인정보 유출등도 점검 가능함.
2
사후 분석 자동화 동작?
음성 데이터를 S3에 올림.
람다를 통해 스텝펑션 사용.
Amazon Transcribe를 통해 베드락으로 분석.
S3 - 퀵사이트와 연동해 대시보드로 확인
대시보드는 만족도, 문제 있는 것 확인!!!
<6> 개인 요약
고객 편의성 때문에 AI 상담을 사용한다.
금융 서비스 특징 중 하나는 확장성이 필요하다. 특정 일자, 기간에 많은 사용이 발생한다.
신한 AI 컨텍센터 아키텍처를 참고하자.
금융 아키텍처를 참고하자.
상담 내역 사후 통화 분석 자동화 시스템을 구축해서 나의 경험을 늘리자.
기업 레퍼런스들 - 돌아가기
https://brunch.co.kr/@topasvga/4005
감사합니다.
