AI 2탄-2. AI 개요-2024-08

<1> 일반적인 AI 파운데이션 모델 (FM)

<2> 개선활동 - 검색증강생성(RAG) = DB필요, FM모델 유지

<3> 개선활동 - 미세조정(튜닝) = FM모델 변경

<4> 개선활동 - 프롬프트 잘하기, 검색증강생성, 미세조정, 새롭게 훈련

<1> 일반적인 AI 파운데이션 모델 (FM)

1

AI사용법?

사용자는 AI에게 질문하고 답변을 받는다.

2

AI는 파운데이션 모델(FM)이라고 하는 기본 학습된 모델이 답변을 준다.

간혹, 답변이 틀릴 수 있다.

이 때문에 우리는 개선활동을 한다.

3

FM = 기본 모델 = 기초화장 ^^

4

사용자는 AI에게 물어본다.

AI는 답변한다.

대형 언어 모델 (LLM)이 답변한다.

사용자 질의 -------- 일반적인 AI 파운데이션 모델(FM) --------- AI 답변

5

간혹, 답변이 틀릴 수 있다.

이 때문에 우리는 개선활동을 한다.

<4> 개선활동 - 프롬프트 잘하기, 검색증강생성, 미세조정, 새롭게 훈련

1

개선 활동?

프롬프트 잘하기

검색증강생성(RAG) - DB필요

미세조정(파인튜닝) - 모델 변경됨 

새롭게 훈련

2

질문과 답변 

기본적으로는 FM에 질문한다.

<2> 개선활동 - 검색증강생성(RAG) = DB필요, FM모델 유지

1

사내 정보  데이터가 추가 학습 된다.

벡터 지원 데이터 베이스 저장소에 저장된다.

FM모델은 변경되지 않는다.

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동작 ?

3

흐름

4

데이터 저장, 임베딩 순서?

회사내 정보를 저장소에 저장해보자.

임베딩한다.

<3> 개선활동 - 미세조정(튜닝) = FM모델 변경

데이터가 추가 학습 된다.

FM모델은 변경된다.

변경된 FM모델에 질문하고 답변을 받는다.

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3999

AI 2탄-3.개인이 사용하는 AI도구들-2024