책) GPT-4를 활용한 인공지능 프로그래밍-2024
2024-09
GPT-4.ChatGPT,라마인덱스,랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍 -2024-08
초보자가 보기 가장 좋은 책.
개념을 파악하는데 가장 좋은 책
챗GPT, 리마인덱스, 랭체인등 기본이 되는 개념을 모두 알려준다.
하나씩 예제로 사용할 수 있도록 해준다.
https://github.com/wikibook/openai-llm
<1> GPT-4, ChatGPT, 랭체인 개요
<2> 파이썬 개발 환경 준비
<3> 라마인덱스 시작하기
<4> 랭체인 시작하기
<5> 챗 GPT 플러그인
<6> 개인 요약
<1> GPT-4, ChatGPT, 랭체인 개요
1
chatgpt 시작하기
2
Openai api
https://platform.openai.com/docs/overview
3
라마인덱스란?
자체 데이터를 활용하여 질의응답 채팅 AI를 쉽게 만들 수 있는 라이브러리입니다.
chatgpt의 단점 중 하나는 개인이나 회사의 자체 데이터를 바탕으로 질문에 답변을 못한다는 점.
라마인덱스를 사용하면 문서만 제공하면 자체 데이터를 활용한 질의응답 채팅 AI를 만들 수 있다.
https://github.com/run-llama/llama_index
4
chatgpt 사용법
5
DALL-E 사용법
https://openai.com/index/dall-e-3/
6
깃허브 코파일럿 사용법
깃허브 코파일럿은 OpenAI와 깃허브가 공동 개발한 인공지능 기반 프로그래밍 개발 지원도구.
AI페어 프로그래머
깃허브
https://github.com/features/copilot
7
깃허브 코파일럿은 4가지 에디터를 지원한다.
VS Code
https://code.visualstudio.com/
Visual Studio
https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/
JetBrains
Neovim
8
깃허브 가입
9
깃허브 코파일럿
월 10달러(1만 5천 원)
https://github.com/features/copilot
<2> 파이썬 개발 환경 준비
1
파이토치
페이스북에서 개발한 딥러닝 프레임워크
동적 계산 그래프, 파이썬 네이티브 지원, CUDA 지원 등 편리한 기능을 가지고 있다.
연구분야에서 인기
2
텐서플로우(Tensor Flow)
구글이 개발한 딥러닝 프레임워크
고수준 API인 케라스(Keras) 이용.
텐서플로 2.0부터는 동적 계산 그래프도 지원, 에지 디바이스 지원도 강화.
산업 분야에서 특히 인기가 높다.
3
구글 코랩
무료로 제공하는 파이썬 개발 환경.
구글 코랩 시작하기
파이썬 패키지 설치
파이썬 문법
OpenAI API 사전 준비.
텍스트 생성
이미지 및 텍스트에서 이미지 편집
임베딩
파인튜닝
모데레이션 , 사용하는 텍스트가 OpenAI 정책에 맞는지 확인하는 기능.
<3> 라마인덱스 시작하기
라마인덱스는 LLM에서 학습되지 않은 데이터를 참조해서 질의응답(채팅)을 작성하기 위한 라이브러리입니다.
추가 학습보다 가볍고 쉽게 다룰 수 있는 것이 특징이다.
<4> 랭체인 시작하기
라마인덱스는 랭체인 라이브러리로 구축된 애플리케이션입니다.
랭체인의 기초가 되는 모듈
에이전트 모듈을 통해 사용자의 입력으로부터 답변을 요구하는 것을 추론하고 필요한 도구를 선택해 실행함으로써 최적의 답변을 도출합니다.
<5> 챗 GPT 플러그인
chatGPT 플러그인은 유료 요금제인 ChatGpt plus사용자만 이용할 수 있다.
여행 계획 작성, 식료품 주문, 임의의 언어 배우기 등 다양한 플러그인 제공 되고 있다.
<6> 개인 요약
초보자가 보기 가장 좋은 책.
개념을 파악하는데 가장 좋은 책
챗GPT, 리마인덱스, 랭체인등 기본이 되는 개념을 모두 알려준다.
하나씩 예제로 사용할 수 있도록 해준다.
같이 보면 좋을 책
https://brunch.co.kr/@topasvga/3835
감사합니다.
