# 프롬프트 체인에 대해 배워 보자.
참고
음성 인식에 사용할 언어와 음성 데이터를 입력받아, 그 인식 결과를 텍스트로 변환하는 STT (Speech-to-Text)
API 예제
Python 기반의 STT (Speech-to-Text) API 예제 코드는 다음과 같습니다.
https://api.ncloud-docs.com/docs/ai-naver-clovaspeechrecognition-stt-api-example
1
순서?
CLOVA Studio API 발급
주피터 노트북 실행
실습파일 실행
회의록 음성 STT 파일 입력
코드에 개인 API KEY 입력해 실행
프롬프트 작성
코드 실행
2
# CLOVA Studio API 발급
CLOVA Studio
https://clovastudio.ncloud.com/playground
왼쪽에 API 키 발급
API 키
생성
노트패드에 API 키 복사해 놓는다.
3
주피터 노트북 실행
실습파일 실행
회의록 음성 STT 파일 입력
코드에 개인 API KEY 입력해 실행
프롬프트 작성
코드 실행
4
# 서버 로그인 , 실행
jupyter notebook --allow-root
# 콘솔에서 공인 ip 확인
# 웹브라우저 - 공인ip:8888 로 접속
5
# excel 1일차 23번 째줄 클릭 - email-test.pynb 다운로드
# 주피터 노트북에 upload
6
주피터 노트북에서 코드 실행하기
맨 위부터 Run 실행
또는
shift + <Enter> 키
7
코드에 api key 입력
8
# 소스 코드 참조
# 프롬프트 체인에는 회의 음성 STT 주요 내용을 요약 후 , 참석자에게 메일로 회의록을 전달하는 메일 초안 작성 프롬프트 입력.
9
결과
10
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/4604
11
참고
코랩 실행시 ask 함수 추가 필요